211service.com
Health-Care Industry Mines Networking Data
Farmaceutiske marketingfolk går meget op i at finde de læger, der ikke ordinerer deres lægemidler - og for at udtænke metoder til at nå dem. Men MedNetworks, en startup, der voksede ud af Harvard-laboratoriet af sociolog og læge Nicholas Christakis, tilbyder medicinalvirksomheder en genvej. Ved at udvinde anonymiserede data om medicinske påstande, siger virksomheden, kan det identificere, hvilke læger der kan være de stærkeste påvirkere af deres kolleger.
MedNetworks bruger beregningsværktøjer udviklet på Christakis' laboratorium til at se på ordinationsmønstrene for store grupper af læger, bygge kort over professionelle bånd og spore, hvordan populariteten af et nyt lægemiddel vokser. Virksomheden har fundet ud af, at visse læger er særligt stærke påvirkere: Når disse læger skriver recepter på et nyligt udgivet lægemiddel, følger kolleger inden for tre grader af adskillelse hurtigt trop. Med en sådan historisk indsigt i hånden har vi vist, at vi kan forudsige adoption af lægemidler blandt læger, siger MedNetworks medstifter Larry Miller.
Denne tilgang kunne gå langt ud over at hjælpe medicinalfirmaer. Ved at indhente mønstre fra det tilsyneladende kaos af lægepartnerskaber og henvisninger, patientjournaler og receptudskrivningsjournaler, kunne computerbaserede socialanalyseværktøjer også identificere, hvilke mennesker i et samfund der ville have mest indflydelse på at sprede et budskab om folkesundhed.
Til det formål arbejder MedNetworks på at identificere sådanne influencers blandt borgere i Hermosa Beach, Redondo Beach og Manhattan Beach, Californien. Begyndende med offentlige oplysninger såsom folketællingsdata, klublister og PTA-lister, forsøger virksomheden at bestemme, hvilke personer der fungerer som fællesskabs- og naboskabs-influencer. Kunden i det tilfælde – Healthways, en konsulent for arbejdsgivere, der forsøger at reducere sundhedsomkostningerne – ønsker at finde personer, der ville være mest effektive til at sprede budskaber om at reducere rygning og fedme.
Erik Brynjolfsson, professor i informationsteknologi og direktør for MIT Center for Digital Business ved Sloan School of Management, siger, at der er enorme muligheder for at bruge data mere effektivt både inden for sundhedssystemet og inden for forskning i sociale netværk. Men han advarer om, at det er rimeligt at sige, at det er meget vanskeligt at finde ud af årsagssammenhænge i forskning i sociale netværk. Den bedste måde at bestemme kausalitet på er gennem strenge eksperimenter, med kontrolgrupper undersøgt sammen med eksperimentelle, siger han, og en sådan tilgang er sjældent mulig ved hjælp af retrospektiv information.
For et par år siden undersøgte Christakis og kolleger data fra Framingham Heart Study – en årtier lang undersøgelse af tusindvis af mennesker i Framingham, Massachusetts – og undersøgte, hvordan fedme, lykke og andre fænomener spredte sig blandt sociale netværk. Christakis viste, at vægtøgning hos individer øgede sandsynligheden for vægtøgning for andre i den persons sociale netværk, men han kunne kun gætte om mekanismen på spil.
Marketingfolk forstår allerede, at online sociale netværk som Facebook tilbyder nye muligheder for at udvide virksomheder, og at forskellige softwareprodukter, såsom IBMs Lotus Connections sociale software, hjælper folk med at analysere deres eksisterende relationer for at øge effektiviteten. Men de nyeste ideer kan også hjælpe dem med at blive sundere. Der er en ny niche, siger Forlag Entreprenør , professor i adfærdsvidenskab ved Northwestern University, med henvisning til anvendelsen af computational social-science-indsigter til erhvervslivet. Han har været med til at stifte to konsulentvirksomheder baseret på computational social science. Af de fleste af de sociale udfordringer, vi har, tror jeg, at sundhed er på toppen af de områder, der kunne drage fordel af netværksanalyse.
Lauren Cox er reporter for Teknologigennemgang.