Hør fyren bag Googles AI-musik- og kunstprojekt forklare, hvordan dyb læring omformer lyde og billeder

Foto af Jeremy Portje

Mens mange af hans kolleger hos Google har travlt med at arbejde med ting som søgning, web-browsing eller mobilsoftware, bruger Douglas Eck meget tid på at tænke på, hvordan man bruger computere til at lave musik, der lyder lige så naturligt som en pianist, der kilder i elfenben.

Eck er en forsker på Google Brain-teamet, der leder Magenta – et open source-forskningsprojekt, der laver musik og kunst med maskinlæring. Og selvom hans arbejde måske ikke lyder som den typiske opgave for virksomheden, mener han, at givet musikkens kompleksitet, kan det at gøre fremskridt med at bruge AI i den kreative proces også bløde over i andre områder.

I dette interview med MIT Technology Review , Eck diskuterer Magenta-forskeres bestræbelser på at bruge deep learning til at skabe helt nye lyde og spiller noget musik skabt via Magenta. Han diskuterer også, hvad det vil sige at bruge AI i den kreative proces, og om kunst virkelig kan være original, hvis den er lavet ved hjælp af en computer, der er trænet i for eksempel hele historien om Madonna-sange.

skjule