House of Cards og vores fremtid for algoritmisk programmering

Der bliver lavet meget om, hvordan Netflix lavede sin første originale tv-serie, Korthus , ledig på én gang online , og hvad det varsler for fremtidens tv-forbrug. Men dette er ikke noget nyt. Folk forventer nu at passe tv ind i deres egne tidsplaner. Det ser ud til at være uundgåeligt, at on-demand underholdning i sidste ende vil formørke de ugentlige planlagte udsendelser.





Det større, muligvis mørkere varsel for tv'ets fremtid findes i flere artikler om, hvorfor Netflix besluttede at satse på sin originale programmering på Korthus , specifikt i modsætning til nogle andre serier om for eksempel zombier eller teenagere. Den købte Korthus baseret på, hvad den ved om seervanerne hos sine 33 millioner brugere – den vidste, hvilke og hvor mange brugere der ser film med Kevin Spacey og instruktøren David Fincher i hovedrollerne, og gennem sit tagging- og anbefalingssystem, hvor mange der sad igennem andre lignende politiske dramaer . Det har også vist forskellige trailere til folk afhængigt af deres særlige seervaner.

David Carr i New York Times fortæller historien om, hvordan Netflix følte sig sikker på, at det ville blive et hit:

Jonathan Friedland, virksomhedens kommunikationschef, sagde: Fordi vi har et direkte forhold til forbrugerne, ved vi, hvad folk kan lide at se, og det hjælper os med at forstå, hvor stor interessen vil være for et givet show. Det gav os en vis selvtillid, at vi kunne finde et publikum til et show som 'House of Cards'.



De større implikationer er tydelige, da Carr går på opdagelse. Netflixs data om forbrugere er eksploderet mindst 10 gange, da de er gået fra DVD-leje til en webstreamingmodel (se Why There Won't Be Another Netflix Prize). Efterhånden som virksomheder som Netflix, Google og Amazon, der ved mere om vores detaljerede sevaner, begynder at blive kræfter i skabelsen af ​​original programmering, kunne de også begynde at forme kreative beslutninger fra instruktører og forfattere.

Vil manuskripter en dag blive skrevet for at imødekomme datadrevne mediestreamingvirksomheders luner? Vil en algoritme lede forfattere til at producere indhold, der appellerer til nichepublikumsprofiler på Netflix?

Det bliver nok ikke så drastisk – i nyhedsmedieverdenen har Google-søgeoptimering og algoritmiske redaktionelle beslutninger om, hvad der skal dækkes, formet nogle nyhedsartikler på nogle publikationer, men computerne har ikke taget over endnu. Men vi har allerede dækket, hvordan algoritmer er begyndt at skrive nyhedshistorier, komponere musik og vælge hits i en bredere vifte af kreative industrier (se Kan kreativitet automatiseres?). I betragtning af baggrunden for Korthus , Jeg er ret sikker på, at vi vil begynde at se i det mindste dele af tv- og filmindustrien blive revet med i denne trend.



skjule