211service.com
HR-personen på dit næste job kan faktisk være en bot
Næste gang du bliver ansat, kan du finde på at få information om løn, ferier og udgifter ved at tale med en chatbot i stedet for at konsultere en håndbog for nye medarbejdere eller tale med nogen i HR.
En startup kaldet Størrelse , baseret i Boston, arbejder på chatbots designet til at hjælpe nye medarbejdere med at komme op i fart og være mere produktive. Virksomheden bruger avanceret maskinlæring og naturlige sprogbehandlingsteknikker i et forsøg på at skabe software, der er smartere end den gennemsnitlige bot.
Talla lancerede for nylig en simpel prototype-bot til styring af to-do-lister på arbejdspladsens kommunikationsplatform Slack. Indtil videre har omkring 600 virksomheder tilføjet chatbotten til deres Slack-kanal og bruger den. En version af chatbotten vil også blive lanceret i de kommende uger på HipChat, en konkurrent til Slack.
Illustration af Aisha Franz
Og til oktober vil Talla blive opdateret til at omfatte meget mere sofistikerede HR-funktioner. Hvis du kom for at arbejde for os, i stedet for at give dig en hel stak information, ville vi sige 'Her er en bot, Talla, og hun vil lede dig igennem det', siger Talla CEO Rob May.
May siger, at visionen er, at Talla skal vokse fra en to-do-liste-hjælper til en all-around arbejdspladsassistent. Talla planlægger at tilbyde en gratis version af sin teknologi og opkræve betaling for mere avancerede versioner. Hver dag vil hun fortælle dig, hvad du skal fokusere på; hun vil stille dig spørgsmål og give dig feedback, siger han. Og hvis du har spørgsmål: 'Hej, Talla, hvornår får vi løn?', 'Har vi fri fredag?', 'Hvordan skifter jeg min tandlæge?' - det er alle ting, botten kan gøre.
Selvom de første chatbots blev udviklet for årtier siden, har et igangværende AI-boom fornyet interessen for dem og vakt håb om, at en ny generation af bots kunne være langt mere intelligente og nyttige. Alle mulige virksomheder lancerer bots på platforme som Facebook og WhatsApp, og populariteten af chatsystemer på arbejdspladsen som Slack betyder, at flere chatbots snart kan finde vej til mange kontorlokaler.
Microsoft har forpligtet sig til at støtte udviklingen af chatbots på sin software, og Apple har annonceret, at de vil tillade tredjepartsudviklere at bruge sin stemmestyrede personlige assistent, Siri. Gartner, et firma, der leverer markedsanalyser, forudsiger, at i 2019 vil 25 procent af hjemmene bruge smarte assistenter til at få adgang til forskellige onlinetjenester.
Den store udfordring med alle chatbots er dog at sikre, at de forstår, hvad folk mener, når de siger noget. Der er sket dramatiske fremskridt inden for mange områder af kunstig intelligens på det seneste, men sprogforståelse er fortsat en kæmpe udfordring (se En hårdere Turing-test afslører Chatbots' dumhed).
Talla bruger nogle af de nyeste maskinlærings- og sprogbehandlingsteknikker i et forsøg på at bygge et mere intelligent system. For eksempel bruger dens teknologi en deep-learning classifier - et stort og noget råt netværk af matematisk simulerede neuroner, der kan trænes til at genkende input - til at afgøre, om en besked er et spørgsmål eller en kommando.
Talla bruger også ordindlejringer - en måde at repræsentere betydningen af ord og sætninger ved hjælp af matematiske vektorer med mange dimensioner - til at identificere betydningen af en kommando eller et spørgsmål, selvom det er formuleret på en ukendt måde. May siger, at den grundlæggende version af Talla er omkring 97 procent nøjagtig til at forstå kommandoer, som den burde være i stand til at udføre. Talla trænede to-do-appen ved at bruge dens egne data. En virksomhed vil højst sandsynligt have behov for at indlæse systemoplysningerne fra en HR-håndbog og skal muligvis udføre noget træning og test.
Noah Smith , en lektor ved University of Washington, der udvikler computeralgoritmer designet til at forstå sprog, siger, at dyb læring og ordindlejringer i stigende grad bliver brugt til at skabe naturlige sprogbehandlingssystemer.
Smith siger, at en HR-chatbot virker interessant og et forsøg værd, men tilføjer, at det kan være svært at lave en omfattende en på grund af kompleksiteten af det krævede sprog. Rekruttering forekommer mig at være et hårdt problem for en maskine, da de fleste modeller af sproggenerering endnu ikke integrerer alt, hvad mennesker ved og gør for at være overbevisende, men det kunne være en spændende udfordring, siger han.
Smith siger, at naturlige sprogsystemer generelt forbedres gennem kontinuerlig brug, og den nuværende interesse for chatbots kan bidrage til det. Jeg synes, det er spændende at se så mange laboratorier og virksomheder, der udforsker dem, og forbrugerne rent faktisk bruger dem, siger han. Jeg tror, de vil give en fantastisk platform til at udforske nye muligheder og finde ud af, hvad folk vil have, hvad der er nemt at gøre, og hvad der kræver flere forskningsinvesteringer.
Det bliver bestemt nemmere at bygge en chatbot til at udføre specifikke opgaver. Dharmesh Shah , medstifter og CTO af Hubspot, en marketingsoftwareplatform, er ved at udvikle en chatbot til marketingmedarbejdere. Hans software, kaldet GrowthBot, opretter forbindelse til en række onlinetjenester og bruger teknologi til behandling af naturligt sprog leveret af Wit.ai, et firma erhvervet af Facebook i 2015. Men Shah siger, at hans bot ikke forsøger at gøre noget for sofistikeret.
Det giver en hurtig, praktisk og naturlig grænseflade til, hvad marketingfolk skal gøre hver dag, siger Shah. For eksempel kan en bruger spørge GrowthBot , Hvordan var trafikken til webstedet i sidste uge? eller Hvordan var den organiske trafik til webstedet i sidste måned? at hente information fra virksomhedens analysesoftware.
May siger, at Talla i sidste ende kan være med til at bestemme, hvem der skal interviewes til en jobåbning. Ingeniører i hans virksomhed har designet et maskinlæringssystem, der leder efter ligheder mellem CV'erne for potentielle ansættelser og eksisterende medarbejdere, der har vist sig at være succesfulde. Det fungerer rigtig godt, siger han. Det er ret fedt.