211service.com
Human-Aided Computing
På trods af computernes magt er de stadig elendige til visse simple opgaver, såsom at genkende ansigter og kende forskel på et bord og en ko. Nu forsøger forskere hos Microsoft at udnytte noget af den specialiserede – og ofte underbevidste – computerkraft i den menneskelige hjerne og bruge den til at løse problemer, der hidtil har været vanskelige for maskiner.
Hjerneflugt: Det øverste billede er en kunstners gengivelse af underbevidst databehandling, som ved hjælp af EEG får adgang til den menneskelige hjernes processorkraft til opgaver – såsom ansigtsgenkendelse – der er vanskelige for maskiner. Det nederste billede er et layout af placeringen af EEG-forbindelser på hovedet.
Desney tan , en forsker hos Microsoft Research, og Pradeep Shenoy , en kandidatstuderende ved University of Washington, har udtænkt en ordning, der bruger elektroencefalograf (EEG) hætter til at indsamle hjerneaktiviteten hos mennesker, der ser på billeder af ansigter og ikke-ansigter, såsom heste, biler og landskaber. Parret fandt ud af, at selv når forsøgspersonernes mål ikke var at skelne ansigterne fra ikke-ansigterne, indikerede deres hjerneaktivitet, at de ubevidst identificerede forskellen. Forskerne skrev software, der går gennem EEG-dataene og klassificerer ansigter og ikke-ansigter baseret på forsøgspersonernes respons. Når en enkelt person så et billede én gang, var systemet i stand til at identificere ansigter med op til 72,5 procents nøjagtighed. Resultaterne var endnu bedre ved at bruge data fra otte personer, der havde set et bestemt billede to gange: nøjagtigheden steg til 98 procent.
I betragtning af at hjernen konstant behandler ekstern information, siger Tan, kan vi begynde at bruge hjernen som en processor. I et scenarie, forklarer han, ville billeder blive placeret i folks perifere syn, som ikke kræver fokuseret kognitiv opmærksomhed, så de kunne udføre deres daglige opgaver.
I dag tager det relativt store supercomputere mange timer at genkende ansigter – noget et menneske kan gøre næsten øjeblikkeligt. En applikation til denne ansigtsgenkendelsesteknik kunne være at bruge den til hurtigt at sortere snapshots fra overvågningsvideoer for at finde rammer med ansigter og dem uden, selvom Tan siger, at dette tidlige arbejde hovedsageligt er et proof of concept.
Ud over at finde ansigter, siger Tan, er der beviser for, at strategien kan være nyttig til at identificere andre typer objekter, såsom hunde eller katte, og forskellige typer ord. Underbevidst hjernekraft kunne derfor forbedre automatiseret billedsøgning ved at præklassificere objekter for at hjælpe en computer med at identificere billeder mere præcist.
Det er ikke en ny idé at bruge menneskelig hjernekraft til at supplere computers evner, men det meste af denne information leveres bevidst af en person. For eksempel Googles Billedetiketter spillet lader folk samle point til at identificere specifikke objekter i billeder; oplysningerne bruges til at træne maskiner til bedre at klassificere billeder. Men underbevidst computing er et begyndende felt. Der er en masse etiske overvejelser, før noget af dette kan bringes til massemarkedet, siger Tan. Hvor distraherende ville det for eksempel være at få billeder til at blinke i en persons perifere syn?
Jeg synes, det er en ret fed idé, der har et stort potentiale, siger Louis von Ahn , professor i datalogi ved Carnegie Mellon University i Pittsburgh. Han indrømmer dog, at en del mennesker kan have problemer med forestillingen om, at deres underbevidste reaktioner bliver registreret. Det er noget vildt, siger han.