Humørforstyrrelser kan diagnosticeres ved den måde, du fifler med din telefon

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 05. apr

Et neuralt netværk kan registrere depression og mani hos bipolære personer ved at analysere, hvordan de holder og trykker på deres smartphones.

Nyhederne: Forskere gav både bipolare og kontrolpersoner en telefon med et brugerdefineret tastatur, der indsamlede data om tastetryk og accelerometerbevægelser. De bad også deltagerne om selv at rapportere, hvor meget de følte sig deprimerede eller maniske.

Detaljer: Bipolære deltagere havde, når de led mani eller depression, en mere ensartet skrivetid sammenlignet med kontrolpersoner, som varierede deres skrivehastigheder. En forklaring kunne være, at bipolære mennesker ikke reagerer så meget på stimuli, som indgående tekstbeskeder. Accelerometerdataene viste, at personer med depressive eller maniske symptomer havde en tendens til at holde deres telefon i en vinkel.

Resultater: Ved at bruge disse indsigter trænede forskeren en algoritme kaldet DeepMood at forudsige, hvornår en bipolar person led af en humørforstyrrelse. DeepMood nåede 90 procent nøjagtighed med sessioner, der normalt var under et minut.