211service.com
Humørikonernes nye ansigt
Dataloger ved University of Pittsburgh har udviklet en måde at gøre e-mails, instant messaging og tekster en smule mere personlige. Deres software vil give folk mulighed for at bruge billeder af deres egne ansigter i stedet for de mere traditionelle humørikoner til at kommunikere deres humør. Ved automatisk at fordreje deres ansigtstræk kan folk bruge et billede til at skildre et hvilket som helst af en række forskellige animerede følelsesudtryk, såsom glad, trist, vred eller overrasket.
Find forskellen: Warping-software giver folk mulighed for at bruge deres ansigter som humørikoner. De manipulerer billedet til at skildre forskellige følelser; de viste eksempler er vrede, afsky og frygt.
Det eneste, der skal til, er et enkelt foto af personen, gerne med et neutralt udtryk, siger Xin Li , der udviklede systemet, kaldet Face Alive Icons. Brugeren kan uploade billedet fra deres kameratelefon, siger han. Derefter, ved at indtaste velkendte tekstsymboler, såsom :) for et smil, forvrider brugeren automatisk ansigtet for at afspejle hans eller hendes ønskede udtryk.
Allerede nu bruger folk avatarer på opslagstavler og i andre indstillinger, siger Sheryl Brahnam , en assisterende professor i computerinformationssystemer ved Missouri State University i Springfield. I mange henseender, siger hun, bygger dette system bro mellem humørikoner og avatarer.
Det er ikke første gang, nogen har forsøgt at bruge billeder på denne måde, siger Li, der nu arbejder for Google i New York City. Men den traditionelle tilgang er bare at sende selve billedet, siger han. Problemet er, at størrelsen vil være for stor, især for applikationer med lav båndbredde som PDA'er og mobiltelefoner. Andre tilgange involverer at skulle tage et andet billede af personen for hvert unikt humørikon, hvilket kun øger efterspørgslen efter båndbredde yderligere.
Lis løsning er ikke at sende billedet hver gang det bruges, men at gemme en profil af ansigtet på modtagerenheden. Denne profil består af en dekomponering af det originale foto. Hver gang brugeren sender et humørikon, samles ansigtet igen på modtagerens enhed på en sådan måde, at det viser det passende udtryk.
For at gøre dette muligt oprettede Li først generiske beregningsmodeller for hver type udtryk. Arbejder med Shi-Kuo Chang , professor i datalogi ved University of Pittsburgh, og Chieh-Chih Chang, ved Industriteknologisk Forskningsinstitut , i Taiwan, skabte Li modellerne ved hjælp af et læringsprogram til at analysere udtrykkene i en database med ansigtsudtryk og udtrække funktioner, der er unikke for hvert udtryk. Hver af de resulterende modeller fungerer som et sæt instruktioner, der fortæller programmet, hvordan man fordrejer eller animerer et neutralt ansigt i hvert bestemt udtryk.
Når billedet er blevet taget, skal brugeren klikke på nøgleområder for at hjælpe programmet med at identificere hovedtræk i ansigtet. Programmet kan derefter dekomponere billedet i sæt af funktioner, der ændrer sig, og dem, der forbliver upåvirket af vridningsprocessen.
Endelig udgør disse stykker en profil, der, selvom den skal sendes til hver af en brugers kontakter, kun må sendes én gang. Denne tilgang betyder, at et ubegrænset antal udtryk kan tilføjes til systemet uden at øge filstørrelsen eller kræve, at der skal tages yderligere billeder.
Li siger, at foreløbige evalueringer udført på otte forsøgspersoner, der så hundredvis af ansigter, viste, at de skæve udtryk er let genkendelige. Resultaterne af evalueringerne er offentliggjort i den aktuelle udgave af Journal of Visual Languages and Computing .
Face Alive Icons er nu blevet indarbejdet i en applikation, der bruges til fjernundervisning. Lærerne kan godt lide at se deres elevers ansigter, siger Li. Så i stedet for at se en skærm fyldt med identiske humørikoner, bruger lærere Face Alive Icons til at se hver af de virtuelle elever i klasseværelset og observere, hvordan han eller hun har det.