Hvad der sker i Vegas... er fanget på kamera

Politiets brug af ansigtsgenkendelse er blevet undersøgt meget. I del tre af vores firedelte serie om ansigtsgenkendelse tager værten Jennifer Strong dig med til Sin City, som faktisk har en af ​​USAs mest tilknappede politikker om, hvornår politiet kan fange din lighed. Hun finder også ud af, hvorfor berømtheder som Woody Harrelson spiller en hovedrolle i samtaler om denne teknologi.

Vi møder:

• Albert Fox Cahn, Surveillance Technology Oversight Projects (S.T.O.P.'s) grundlægger
• Phil Mayor, ACLU Michigan senior advokat
• Kaptajn Dori Koren, Las Vegas Politi
• Assisterende chef Armando Aguilar, Miami Police

Credits:

Denne episode blev rapporteret og produceret af Jennifer Strong, Tate Ryan-Mosley og Emma Cillekens. Vi fik hjælp fra Benji Rosen og Karen Hao. Vi er redigeret af Michael Reilly og Gideon Lichfield. Vores tekniske direktør er Jacob Gorski.

Udskrift af hele episoden:

Jennifer Strong : Okay, så vi er ude at køre på en af ​​New York Citys travleste broer, den hedder RFK. Og grunden til at vi gør dette er fordi transitmyndigheden, MTA har installeret live ansigtsgenkendelse. Faktisk er vi ved at gå under det lige nu. Kan du se, at kameraet peger lige mod vores ansigter? De har nu lagt det her ud over hele byen. Det er i en række broer og tunneler, men grunden til, at vi er på denne, er, fordi det var her, det hele startede, og hvad det i det mindste gør i teorien, hvad det skal gøre, er at læse vores ansigter gennem vores forruder. Og det, der er skørt ved det her, er, ja, det, der er skørt ved det, er, at ingen vidste, at der var en test, men det, der også er skørt ved det, er, da resultaterne af den test blev lækket til pressen sidste år. Vil du gætte, hvor mange ansigter der blev fanget i testperioden? Hvad synes du? Det her er forresten Emma Cillekens... min producer.

Emma Cillekens : Jeg ved ikke som tusinder, måske, måske millioner? Det her er New York City, måske millioner.

Jennifer Strong : Nej. Um, de fik ingen. Nul procent. Men de gik fremad, og de fortsatte med det alligevel.

Andrew Cuomo : Den kontantløse afgift, som egentlig ikke handler om afgift. Det handler i virkeligheden om at sætte et elektronisk system ind, som vi aldrig har haft før.

Jennifer Strong : Det er New Yorks guvernør Andrew Cuomo, der taler ved en begivenhed i 2018.

Andrew Cuomo : Det, den laver, er, at den er sat i et system, der læser hver nummerplade, der kommer gennem det kryds, og melder sig til politibilen, der er stationeret lige der inden for fem sekunder.

Jennifer Strong : Men dette er ikke en teknisk begivenhed, og det handler heller ikke om politiarbejde. Det fejrer afslutningen på reparationer af en tunnel, der forbinder Brooklyn og Manhattan. Ser du, byens undergrundsbaner og tunneler oversvømmede med saltvand i kølvandet på orkanen Sandy. Al elektronik og ledninger skulle udskiftes, og det gav dem mulighed for at prøve noget nyt.

Andrew Cuomo : Vi går nu over til ansigtsgenkendelsesteknologi, som tager dig til et helt nyt niveau, hvor den kan se ansigtet på personen i bilen og køre det mod databaser.

Jennifer Strong : Og de eksperimenterer med noget endnu mere banebrydende end at læse ansigter eller nummerplader. De forsøger at læse folks ører.

Andrew Cuomo : Fordi mange gange vil en person dreje hovedet, når de ser et sikkerhedskamera. Så de eksperimenterer nu med teknologi, der bare identificerer en person ved øret, tro det eller ej.

Jennifer Strong : Jeg er Jennifer Strong, og dette er del tre af vores serie om politi og ansigtsgenkendelse. Denne episode ser vi nærmere på, hvordan teknologien bliver brugt i forskellige byer, og møder nogle politichefer, der hjælper med at træffe disse beslutninger.

[Vis introduktion]

Jennifer Strong : Veje er ikke det eneste sted, hvor New York Citys transitmyndighed måske eksperimenterer med ansigts-ID, men uden regler for, hvordan det bliver brugt, har vi en tendens til at finde ud af det i efterhånden og ofte ved et uheld, som da en New York Times-reporter ringede ud på Twitter noget hun havde set i metroen.

Albert Fox Cahn : Så dette var en monitor sat op i Time Square metrostationen, der havde disse gule kasser rundt om folks ansigter, hvilket indikerer, at den brugte en minimumsteknologi til ansigtsidentifikation. Hvis ikke ansigtsbehandling.

Jennifer Strong : Albert Fox Cahn er grundlæggeren af ​​Surveillance Technology Oversight Project. Ellers kendt som STOP. Han nåede ud til transitbureauet, MTA, efter at have set det tweet, men han siger, at de ikke gav meget af et svar.

Albert Fox Cahn : Så vi sagsøgte dem. Og for nylig fik vi en positiv afgørelse fra en dommer i delstaten New York, som sagde, at MTA fejlagtigt tilbageholdt oplysninger om disse monitorer uden at give os nogen forklaring på, hvordan de blev brugt, om der var ansigtsgenkendelse involveret, og hvad formålet med at sætte dem op. i første omgang var fordi MTA's begrundelse for at bruge disse skærme var 'bare rolig.' Disse er ikke ansigtsgenkendelse. Vi ville bare skræmme offentligheden til at tro, at vi havde ansigtsgenkendelse, så de ikke ville springe deres billetpris over.

Jennifer Strong : Men skræmmetaktik er ikke de eneste, han er bekymret for. Han har diskuteret med NYPD om, hvordan de bruger denne teknologi i en årrække.

Albert Fox Cahn : Du har denne utroligt kraftfulde teknologi, men den er allerede tilbøjelig til visse typer fejl og visse typer af bias. Og NYPD går igennem og bruger på en måde, der kun gør den risiko mere udtalt. Du får dem til at fodre med dobbeltgængerbilleder, og vi aner ikke, hvor mange gange dette er blevet gjort.

Jennifer Strong : Der er endda et navn for dette kaldet berømthedssammenligningen. For et par år siden ledte efterforskere efter en mistænkt fanget på bånd, der stjal øl fra et apotek i New York City. Kameraet fangede hans ansigt, men ikke godt nok til, at ansigtsgenkendelsessystemet kunne returnere nogen kampe. En detektiv bemærkede, at den mistænkte lignede en lille smule skuespilleren, Woody Harrelson, og efter at have kørt billeder gennem systemet, fandt de et match. Vi ved ikke, hvor ofte det sker, men vi ved, at det er mere end én gang. I et andet eksempel fra NYPD står en New York Knicks-spiller for den mistænkte.

Albert Fox Cahn : Og så ved at bruge en berømtheds foto til mig, det vil sige, det er meget problematisk, at du tilegner dig en persons billede til denne slags formål. Desuden er der ingen beviser for, at dette er korrekt.

Jennifer Strong : En anden praksis, han finder bekymrende, politiet manuelt Photoshop-billeder. Du kan se, at ansigtsgenkendelse ofte undlader at genkende ansigter med lukkede øjne. Så nogle politiafdelinger vil indsætte åbne øjne på disse billeder for at få resultater. De ændrer også deres billeder på andre måder.

Albert Fox Cahn : Hvis munden er åben, skal du Photoshop lukke dem. Hvis en del af ansigtet er skjult, vil du se tilfælde, hvor de går på Google-billeder og kopierer og indsætter som en del af et andet billede for at forsøge at skabe en sammensætning, som ansigtsgenkendelsesalgoritmen vil identificere som et levedygtigt menneskeligt ansigt. For selvom disse værktøjer kan være utrolig kraftfulde, er de også så skrøbelige, og selv at have det ene øje lukket kan være nok til at gøre det, så en ansigtsgenkendelsesalgoritme faktisk ikke ser et menneskeligt ansigt, som det kan matche.

Jennifer Strong : Desuden ved vi ikke engang, hvilke værktøjer politiet har nogle steder, inklusive New York.

Albert Fox Cahn : Men selv vores folkevalgte, vores byråd ved ikke, hvilke værktøjer de bruger. Og det er en trussel mod selve demokratiet, når man har politiet til at fungere uden nogen form for tilsyn, men det gør det også umuligt at have den form for offentlig tilbagestød, vi har brug for, for at begynde at forbyde disse værktøjer, når vi ikke ved, at de bliver brugt i det første sted.

Jennifer Strong : Men det er ved at ændre sig. I sommer vedtog byen loven om offentligt tilsyn med overvågningsteknologi eller POST-loven. Det kræver, at politiet afslører grundlæggende oplysninger om, hvilke overvågningsteknologier de har, hvordan de fungerer, hvordan de bruges, og hvor ofte de dækker teknologi lige fra mobiltelefonplacering, trackere, automatiske nummerpladelæsere, kropskameraer og overvågningssoftware til sociale medier . Og selvfølgelig ansigtsgenkendelse, men det er ikke et nyt lovforslag. Den har siddet i de sidste tre år.

Albert Fox Cahn : Ingen af ​​de gennemgribende reformer, vi har set i New York, ville have været mulige uden de utrolige protester og oprør, vi har set rundt omkring i byen, rundt om i landet. Det har fundamentalt ændret debatten om politiarbejde i denne by.

Jennifer Strong : ACLU er en anden spiller, der arbejder på det samme puslespil. Det er en nonprofitorganisation med fokus på individuelle rettigheder og frihedsrettigheder. De er åbenhjertige om behovet for regulering af ansigts-ID, især i tilfældet med Robert Williams, manden vi mødte i episode et.

Robert Williams : Jeg vidste ikke, at de bruger nogen form for ansigtsgenkendelse eller noget i den retning, før de talte med detektiverne, der viste mig det, at det var det, de plejede at pågribe mig.

Melissa Williams : Vi troede ikke, det kunne ske. Vi troede ikke, det var noget. Selv når jeg fulgte nyhederne om ansigtsgenkendelse, og det ville være sådan, det blev brugt. Jeg havde aldrig forventet, at politiet ville dukke op ved vores dørtrin og arrestere min mand. Så jeg føler bare, at andre mennesker burde vide, at det kan ske, og det skete. Og det burde ikke ske.

Jennifer Strong : Han og hans kone, Melissa, som du lige har hørt, er repræsenteret af Phil Mayor, en senior advokat ved ACLU i Michigan.

Phil Major : Mr. og Mrs. Williams' forsvarsadvokat taler om, at det er første gang i hendes år med at repræsentere kriminelle tiltalte, at de faktisk har erfaret, at hendes klient blev identificeret gennem ansigtsgenkendelsesteknologi. Og igen, det kom ikke frem i retten. Det kom ud, fordi politiet ved et uheld sagde noget. Så jeg, jeg er bare så sikker på, som jeg kan være, at der er mennesker, der er i fængsel i dag dømt for forbrydelser, som de tog anklager over for alle, fordi en computer lavede den samme slags fejl, som den gjorde i Mr. Williams' tilfælde.

Jennifer Strong : Men der kan stadig ske reel skade ved, at en falsk kamp bliver offentlig, selv når ingen bliver anholdt.

Amara Majed : Om morgenen den 25. april midt i finalesæsonen vågnede jeg op på mit kollegieværelse til 35 ubesvarede opkald, der alle febrilsk informerede mig om, at jeg var blevet falsk identificeret som en af ​​terroristerne involveret i de seneste påskeangreb på mit elskede moderland , Sri Lanka,

Jennifer Strong : Amara Majeed var 22 år gammel og senior ved Brown University, da hendes ansigt dukkede op på en plakat med navnet på en anden kvinde anklaget for disse angreb. Hun var blevet fejlagtigt identificeret af en algoritme.

Amara Majed : Der er ingen ord til at beskrive smerten ved at blive forbundet med sådanne afskyelige angreb på mit eget hjemland og folk. Billederne og indlæggene, der fejlagtigt implicerer mig, har kompromitteret min families fred i sindet og bragt vores udvidede familiers liv i fare.

Jennifer Strong : Sri Lankas myndigheder undskyldte senere fejlen, men ikke før hun blev chikaneret, trollet og truet på sociale medier. Det hele bunder i dette. Politik, gennemsigtighed og tilsyn med ansigts-ID adskiller sig radikalt fra sted til sted. Og selv når der er regler på plads for at forhindre den slags ting i at ske, er de kun så gode, som de bliver fulgt. Når vi kommer tilbage, vil vi møde nogle politiafdelinger, der arbejder på det.

[Til]

Jennifer Strong : NYPD frigav sin ansigts-id-politik tilbage i marts efter næsten et årti med offentligt pres, men andre politiafdelinger har været meget mere villige til at engagere offentligheden i dette fra starten, herunder i kasinoernes land, Las Vegas, hvor besøgende og dem, der bor der, er ikke fremmede for at blive overvåget på grund af de enorme pengesummer, der passerer gennem spillerummets gulve. Politikaptajn Dori Koren er den øverstbefalende, der fører tilsyn med Las Vegas Strip. Og han fortæller mig om et højteknologisk overvågningsrum, der lyder som om det kunne være med på et af de politiudsendelser. På grund af coronavirus kan jeg ikke besøge kommandocentret personligt. Så han beskriver det for mig.

Dori Koren : Det er en lille smule Hollywood-agtigt, og vi gjorde det med vilje i forhold til, hvordan vi ville have det til at føles. Så forestil dig at gå ind i et stort rum og på forvæggen, du har denne massive skærm, alle slags kamera-feeds som et overvågningsrum, men en lille smule mere højteknologisk, en lille smule større, en lille smule mere avanceret.

Jennifer Strong : Alt i dette rum er forbundet. Alarmer afspilles, når lydsensorer registrerer en skydning, plus en masse andre ting, som officerer kan være interesseret i at vide om, og alle disse identitetsteknologier vises på et stort gitterkort. Så personer og begivenheder kan placeres på et bestemt sted i næsten realtid. Og det taler lidt til byen som helhed. Las Vegas er en af ​​landets banebrydende smarte byer, med sensorer indlejret næsten overalt, helt ned til skraldespande, der kan lugte, hvad der er indeni. Og kaptajn Koren siger, at face ID har revolutioneret politiarbejdet. I stedet for bare at reagere på forbrydelser, siger han, at de kan komme foran dem.

Dori Koren : Ansigtsgenkendelse for os har vist sig at være absolut medvirkende, medvirkende til at redde liv, medvirkende til at forebygge voldelig kriminalitet.

Jennifer Strong : Han siger, at det giver betjente mulighed for at identificere et mønster af kriminel aktivitet i realtid.

Dori Koren : Find ud af, at der er et andet røveri, der lige er sket i en dagligvarebutik, og måske har beskrivelsen af ​​den mistænkte, der begik røveriet med et skydevåben, den samme farve skjorte som røveriet, der lige skete for 10 minutter siden. Eller samme køretøj. Eller samme adfærd. Og de forsøger at samle op på disse mønstre, og så sender de det ud i realtid, så det på den måde kunne forhindre det tredje røveri eller det fjerde røveri.

Jennifer Strong : Og de snakker gerne om det.

Dori Koren : Vi er overbeviste om at være gennemsigtige. Jeg mener, at vi i sidste ende tjener det samfund, de kommer fra. Så vi vil sikre os, at de innovative og avancerede ting, vi gør, især når det kommer til at implementere teknologier til bekæmpelse af kriminalitet, bliver accepteret af samfundet.

Jennifer Strong : Denne form for åbenhed er sjælden og ikke kun med retshåndhævelse. Private virksomheder bruger også ansigtsgenkendelse, ofte uden at fortælle det til nogen. Et nyligt eksempel blev ansigts-id-kameraer stille og roligt installeret på hundredvis af Rite Aid-apoteker, stort set i lavere indkomst- og ikke-hvide dele af Los Angeles og New York, ifølge Reuters. Og kasinoer har brugt en form for ansigtsidentifikation i årtier til forebyggelse af svindel, øget sikkerhed og endda for at genkende spillere ved bordene.

Dori Koren : Den private sektor har nogle af de mere avancerede platforme til ansigtsgenkendelse. Det er platforme, der optager og analyserer folks ansigter i realtid, når de krydser kameravisningen. Du ønsker ikke kun at forlade de private virksomheder, den brede offentlighed, som også vil omfatte alle dine kriminelle for at have de bedste og mest avancerede teknologier og forlade retshåndhævelsen med arkaiske værktøjer, der ikke er i stand til at udføre arbejdet i det 21. århundrede.

Jennifer Strong : Men det betyder ikke, at han mener, at politiet skal have frit styre med alle typer teknologi.

Dori Koren : Vi bruger ikke ansigtsgenkendelse på kanten, hvilket dybest set betyder live-optagelse af optagelserne på det kamera for at scanne alles ansigt, der kommer på tværs af denne kameravinkel. Det gør vi ikke. Jeg ved ikke, om retshåndhævelse er klar til at bruge det, og det tror jeg bestemt ikke, at retshåndhævelse skal, medmindre deres samfund støtter brugen af ​​den type meget avanceret teknologi.

Jennifer Strong : De søger heller ikke billeder på sociale medier efter mistænkte. De kører kun eftersøgninger på nogen, der har begået en forbrydelse, og hvis de får et match, begrænser de dets værdi. Det betyder, at du ikke bare kan anholde den person baseret på den kamp. Men at lære alt dette betød, at jeg fik en overraskelse, da jeg spurgte, ændrer du nogensinde billederne, så de fungerer bedre?

Dori Koren : Det aspekt af at ændre billederne har fået så meget negativ opmærksomhed, som om politiet gør noget forkert. Og jeg tror ikke, at offentligheden generelt forstår, hvorfor du ville ændre et billede. Så svaret på dit spørgsmål er, ja, vi ændrer billeder som en del af den ansigtsgenkendelseseksamen. Om noget burde vi argumentere for det, ikke imod det.

Jennifer Strong : Han siger, i nogle tilfælde, hvis de ikke gjorde det, ville deres nøjagtighed faktisk falde.

Dori Koren : Ved at ændre billedet, ved at gøre det lidt lysere, lidt mørkere eller ændre vinklen, giver det os den bedste chance for at kunne bekræfte resultaterne, for at kunne teste algoritmen. Vi ønsker ikke at gå hen og forfølge den forkerte ledelse af den forkerte person. Og så uanset hvad vi skal gøre for at ændre billedet, for at være i stand til at få de mest nøjagtige resultater, og som jeg sagde, for os bruger vi en række andre checks og balances for derefter at bestemme, at det virkelig er den sandsynlige kandidat.

Jennifer Strong : Koren fortsatte med at sige, at de ikke blander andres ansigter med inputbilledet, så ingen indsættelse på åbne øjne for eksempel, men det rejser spørgsmålet, hvordan præcist måler vi nøjagtighed? Og hvem skal bestemme, hvornår og hvordan denne praksis med at ændre billeder er fair play?

Dori Koren : Sikkerhed er ikke kun fysisk sikkerhed, men det gør det også med en balance mellem privatliv, borgerrettigheder og borgerlige frihedsrettigheder. Og jeg tror, ​​at der er en rigtig balance. Der er en måde at gøre det på. Men samtalen skal være åben, og folk skal være åbne på begge sider for at have den samtale. Så fremtiden for politiarbejde kan blive meget bedre med disse teknologier. Så så længe vi gør det, ikke sandt.

Jennifer Strong : Det kan ikke overvurderes, hvor meget ting som politiets politikker, værktøjer, samfundsforhold og offentligt tilsyn varierer fra sted til sted. Så denne balance mellem borgerlige frihedsrettigheder og politi skal finde sted, ikke kun i Las Vegas, men i hver eneste by i landet. Alligevel talte vi med andre afdelinger, og der er nogle fælles temaer. Armando Aguilar er Miamis assisterende politichef, og han fører tilsyn med den kriminelle efterforskningsafdeling.

Armando Aguilar : Dette er et uvurderligt værktøj for retshåndhævelse, men det er bestemt meget farligt. Og hvis du tænker over det, er mange af de andre værktøjer, som retshåndhævere har i de forkerte hænder, også meget farlige. Og så vi ville sikre os, at vi ikke kun bruger teknologien, men at vi bruger teknologien ansvarligt, og at vi gjorde det på en måde, så de mennesker, vi betjente, var fortrolige med.

Jennifer Strong : De har brugt ansigtsgenkendelse i en eller anden form siden 2013.

Armando Aguilar : Vi startede og fortsætter med at bruge et program kaldet FACES, som drives af Pinellas County Sheriff's Office. Det er et af amterne i Florida, og det er en delt database med alle amterne i hele staten. Så vi flyttede i slutningen af ​​2019 til et produkt kaldet Clearview AI.

Jennifer Strong : FACES løber fra en regeringsdatabase med fotos som Las Vegas og Clearview løber væk fra milliarder af fotos, skrabet fra nettet.

Armando Aguilar : Teknologien bevæger sig hurtigere end politik. Der var engang, hvor teknologien var i brug her uden en vejledende politik. Og så en gang, øh, da jeg trådte ind i min nuværende rolle, tænkte jeg, at det var, det var meget vigtigt, at sætte disse parametre og bare sørge for, at vi var ansvarlige i vores brug af teknologien.

Jennifer Strong : Coronavirus, kastede dem en kurvekugle, og ligesom alt andet der, blev rådhusene virtuelle, såsom dette på Facebook Live.

Rådhusstemme : Hvilke data sender Miami PD eller bliver sporet af Clearview.?

Jennifer Strong : Ved udformningen af ​​deres politik siger Aguilar, at han også mødtes med ACLU.

Armando Aguilar : De startede mødet respektfuldt med at sige, at der ikke var noget, vi kunne gøre, der ville tilfredsstille dem, andet end at sige, at vi vil skrotte programmet helt. Men da de vidste, at det sandsynligvis ikke ville ske, havde de omkring syv eller otte meget gyldige bekymringer, som de gjorde os opmærksomme på. Og vi var faktisk enige med dem, og vi inkorporerede hver enkelt af dem i vores politik.

Jennifer Strong : De sætter også grænser for, hvem der kan bruge det.

Armando Aguilar : Så det, vi gjorde, var også for at sikre, at vi ville begrænse mulighederne for misbrug, vi begrænsede antallet af brugere. Så enhver, der har brug for at få nogens billede kørt gennem Clearview eller gennem FACES, skal sende en anmodning til vores kriminalitetscenter i realtid.

Jennifer Strong : Han sørgede for, at alle Clearview-konti, der blev tilbudt til politiet i Miami, blev annulleret. Og han skrumpede antallet af personer, der har adgang.

Armando Aguilar : Det er meget nemmere at kontrollere, når du har et dusin mennesker, der arbejder i den samme enhed i forhold til folk, der er spredt ud over hele den 1.800 medlemmer af politiafdelingen, der bruger programmet.

Jennifer Strong : Med disse nye retningslinjer giver det ikke sandsynlig grund til at anholde, selvom et billede finder et match.

Armando Aguilar : Så nu har vi denne kamp, ​​men kan vi sætte den person i en fotografisk opstilling og også få et øjenvidne til at identificere dem? Er der fingeraftryksbeviser? Er der DNA beviser? Kan den efterforskende kriminalbetjent eller betjent selv foretage en identifikation efter, efter at have undersøgt videoen og efter at have undersøgt, fotografiet, øh, det var, der blev uploadet til systemet. Så det er ikke kun automatisk, 'Hey, denne person kom op som et 99% match. Lad os hente dem.' Bare fordi nogen ringer ind og siger: Hej, jeg tror, ​​det er min nabo, Bobby, vi anholder ikke Bobby.

Jennifer Strong : Og endnu en gang ville jeg vide, om de nogensinde manipulerer deres billeder, før de kører dem gennem softwaren for at øge oddsene for at få en kamp.

Armando Aguilar : Nej, vi, vi manipulerer ikke på nogen måde vores sondefotografi, som igen er det fotografi, som vi uploader til, ind i systemet, vi, vi bruger hvad der er tilgængeligt, og vi finder enten et match, eller vi ikke 't.

Jennifer Strong : De deltager heller ikke i berømtheder for at hjælpe med at finde en mistænkt eller overvåge personer i realtid. Og de tænkte også på, hvordan face ID kunne krænke forfatningsmæssige rettigheder.

Armando Aguilar : Måske hvis vi en dag har protester uden for politistationen, som blev meget virkelige i de sidste par måneder, ønsker vi ikke at bruge denne teknologi til bare at identificere demonstranter eller protestarrangører. Folk ønsker at leve livet højt og poste hvert eneste vågne øjeblik af deres liv på sociale medier, øh, og også bede om privatliv. Og så er det bestemt, at mange af os sætter vores personlige sociale mediekonti til private indstillinger. Så jeg vil gerne sikre mig, at alle er klar over, at dette system på ingen måde bryder ind i dine private indstillinger. Så dette søger kun på internettet og sociale medier efter de billeder, der er tilgængelige for alle at se. Og så alt ud over det ville være en klar krænkelse af, øh, af folks rettigheder til det fjerde ændringsforslag. Og, og det er noget, øh, vi hverken har evnen til at gøre, øh, eller interessen i at gøre.

Jennifer Strong : Så hvad han siger er, at vi er ansvarlige for at beskytte vores eget privatliv på nettet. Og vi har muligheden for at omdanne Facebook-indstillinger til private, men at bruge standardindstillinger på sociale medier er ikke helt det samme som at gå ind i en politiafdeling og levere en masse billeder, der giver masser af personlige oplysninger væk. Og dette er en del af det, der gør samtykke online virkelig vanskelig.

Jennifer Strong: Næste afsnit møder vi grundlæggeren af ​​det russiske firma bag, hvad der måske er verdens største real-time face ID-system, som har til formål ikke kun at arbejde på folk, der bærer masker, men også fortælle, om de er båret ordentligt og læse din bils kørekort tallerken på samme tid.

Jennifer Strong: Er du nogensinde bekymret for, at nogen kan tage alt dit hårde arbejde og bruge det til at bygge en verden, du egentlig ikke ønsker at leve i? Slut dig til os, når vi afslutter denne miniserie ved at udforske vejen frem og undersøge, hvordan politik kan se ud.

Jennifer Strong: Denne episode blev rapporteret og produceret af mig, Tate, Ryan-Mosley og Emma Cillekens. Vi fik hjælp fra Benji Rosen og Karen Hao. Vi er redigeret af Michael Reilly og Gideon Lichfield. Vores tekniske direktør er Jacob Gorski. Tak for at lytte. Jeg er Jennifer Strong.

skjule