Hvad Marvin Minsky stadig betyder for kunstig intelligens

Marvin Minsky, en banebrydende matematiker, kognitiv videnskabsmand og computeringeniør, og en far inden for kunstig intelligens, døde i sit hjem søndag i en alder af 88.

Minsky var en enestående strålende, kreativ og karismatisk person, og hans intellekt og fantasi skinnede igennem i hans arbejde. Hans ideer var med til at forme den computerrevolution, der har transformeret det moderne liv i løbet af de sidste par årtier, og de kan stadig mærkes i moderne bestræbelser på at bygge intelligente maskiner - en af ​​de mest spændende og vigtige bestræbelser i vores tid.

Minsky voksede op i New York City, og han gik på Harvard, hvor hans nysgerrighed fik ham til at studere en eklektisk række af fag, herunder matematik, biologi og musik. Han afsluttede derefter en ph.d.-grad i det prestigefyldte matematikprogram i Princeton, hvor han blandede sig med videnskabsmænd, herunder fysikeren Albert Einstein og matematikeren og computerpioneren John von Neumann.

Inspireret af matematisk arbejde med logik og beregninger mente Minsky, at det menneskelige sind grundlæggende ikke var anderledes end en computer, og han valgte at fokusere på at konstruere intelligente maskiner, først på Lincoln Lab, og senere som professor ved MIT, hvor han var med til at stifte Artificial Intelligence Lab i 1959 med en anden pioner på området, John McCarthy.

Minskys tidlige præstationer omfatter bygning af robotarme og -gribere, computersynssystemer og det første elektroniske læringssystem, en enhed, som han kaldte Snarc, der simulerede funktionen af ​​et simpelt neuralt netværk, der blev fodret med visuelle stimuli. Bemærkelsesværdigt, mens han var på Harvard i 1956, opfandt han også det konfokale scanningsmikroskop, et instrument, der stadig er meget udbredt i dag i medicinsk og videnskabelig forskning.

Minsky var også central for en splittelse i AI, som stadig er yderst relevant. I 1969 sammen med Seymour Papert , en ekspert i læring, skrev Minsky en bog kaldet Perceptroner , som pegede på nøgleproblemer med spirende neurale netværk. Bogen har i mange år fået skylden for at lede forskningen væk fra dette forskningsområde.

I dag kan skiftet væk fra neurale netværk virke som en fejl, da avancerede neurale netværk, kendt som deep learning-systemer, har vist sig utroligt nyttige til alle mulige opgaver.

Faktisk er billedet lidt mere kompliceret. Perceptroner fremhævede vigtige problemer, der skulle overvindes for at gøre neurale netværk mere nyttige og kraftfulde; Minsky ofte argumenteret at en rent forbindelsesorienteret neural netværksfokuseret tilgang aldrig ville være tilstrækkelig til at præge maskiner med ægte intelligens. Faktisk omfavner mange moderne AI-forskere, inklusive dem, der har været banebrydende inden for deep learning, i stigende grad denne samme vision.

Samlet set ydede Minsky kolossale bidrag til kunstig intelligens. Han udgav vigtigt arbejde om teorien om beregning og gjorde meget for at fremme den symbolske tilgang, som involverede begrebsmæssige repræsentationer på højt niveau af logik og tanke. Forskere gjorde betydelige fremskridt med denne tilgang i de første år.

En senere bog af Minsky, The Society of Mind , præsenterede også en meget original og kreativ teori om menneskelig intelligens, inspireret af bestræbelser på at bygge tænkende maskiner. Det antydede, at intelligens ikke opstår fra ét system, men fra interaktioner mellem adskillige simple komponenter eller agenter.

Interessant nok, da AI har oplevet en renæssance i de senere år, kan et andet aspekt af Minskys tankegang vise sig at være vigtigt. I modsætning til alarmerende advarsler om farerne ved kunstig intelligens, så han ofte et filosofisk positivt syn på en fremtid, hvor maskiner virkelig kunne tænkes. Han mente, at kunstig intelligens i sidste ende kunne tilbyde en måde at løse nogle af menneskehedens største problemer på.

For dem, der arbejdede med Minsky, blev undervist af ham eller blot mødte ham, vil hans rastløse kreativitet, vid og nysgerrighed ikke let blive glemt. Heller ikke hans passion for et problem, der sandsynligvis vil fortrylle os i nogen tid endnu.

Som Minksy huskede fra sine dage som bachelorstuderende, til forfatteren af ​​en vidunderlig New Yorker profil udgivet i 1981:

Genetik så ud til at være ret interessant, for ingen vidste endnu, hvordan det fungerede, sagde han. Men jeg var ikke sikker på, at det var dybtgående. Fysikkens problemer syntes dybe og løselige. Det kunne have været rart at lave fysik. Men problemet med intelligens virkede håbløst dybtgående. Jeg kan ikke huske, at jeg overvejede noget andet, der var værd at gøre.

MIT Technology Review besøgte Minsky i hans hjem sidste år og optog et videointerview om hans liv med kunstig intelligens.

skjule