Hvem ejer Big Data?

Leveret af BBVA

Siden de tidlige dage af moderne databehandling har science-fiction-forfattere og andre visionære fantaseret om en database, der kunne indeholde al verdens viden. Denne idé bevæger sig nu ud af fantasiens rige. Et lille antal teknologivirksomheder er engageret i seriøse bestræbelser på at bygge databaser, der virkelig vil indeholde meget af menneskelig viden. Facebook har for eksempel kortlagt de sociale forbindelser blandt mere end en milliard mennesker, og Google stræber efter at digitalisere alle bøger i verden.

Det er blevet rentabelt at bygge en database, der indeholder hele verdens viden. De få for-profit-virksomheder, der ejer dataene og værktøjerne til at udvinde dem – datainfrastrukturen – har stor magt til at forstå og forudsige verden. Men kunne vi skabe en tilsvarende kraftfuld offentlig datainfrastruktur, en Big Data for masserne, som alle i verden kunne få adgang til?

Vi er alle bedre stillet, når dominerende teknologiplatforme drives i offentlighedens interesse. Det er, hvad der skete med både internettet og nettet, og det er derfor, disse platforme har været en så stærk ansporing til innovation. For eksempel, da computerindustrien flyttede fra en proprietær platform (Windows) til en åben platform (nettet), der ikke var ejet af nogen bestemt, var resultatet en genopblussen af ​​softwareinnovation.

Se hele artiklen leveret af BBVA OpenMind:

• • Hvem ejer Big Data

En offentlig datainfrastruktur ville kræve en stor klynge af computere, og nogle enheder ville skulle betale for dette. Denne enhed ville være ejeren. Hvis ejeren var en for-profit virksomhed, ville den virksomhed altid være fristet til at bruge sit ejerskab til at optage innovation. Men ejeren behøver ikke nødvendigvis at være en for-profit virksomhed. Ejeren kan også være en non-profit virksomhed, en regering eller et netværk af individuelle bidragydere som dem, der skaber open source-software.

Initiativer som data.gov, den amerikanske regerings portal, vil yde et meget vigtigt bidrag til en offentlig datainfrastruktur, men de vil ikke være kernen i en kraftfuld, bredspektret offentlig datainfrastruktur. Og selvom netværk af bidragydere har udviklet offentlig datainfrastruktur – Wikipedia og OpenStreetMap er to eksempler – involverer Big Data større organisationer og budgetter, som et netværk af enkeltpersoner ikke kan levere. Open source-softwareprojekter starter ofte som hobbyprojekter eller som biprodukter af for-profit virksomheders arbejde, og alt, hvad de koster, er hobbyistens tid. Opbygning af effektiv datainfrastruktur kræver tid, penge og en langsigtet forpligtelse til at levere pålidelig service, effektiv dokumentation og support. Det er en meget større adgangsbarriere.

Et netværk af non-profit organisationer kunne udvikle en offentlig datainfrastruktur. I modsætning til for-profit virksomheder ville disse enheder ikke blive fristet til at optage innovation. De kunne forpligte sig til at tilskynde til innovation og hjælpe den med at blomstre. Men de traditionelle mekanismer til finansiering af non-profit - fonde, tilskudsbureauer og lignende filantropiske kilder - ville udgøre betydelige forhindringer.

En hindring er, at en ikke-for-profit ikke er fri til at pivotere - at ændre kurs undervejs, hvis den opdager, at dens oprindelige forretningsplan er mangelfuld. Ægte innovatører starter ikke ud med at vide, hvad der vil virke; de opdager undervejs, hvad der vil fungere, og deres oprindelige planer skal normalt ændres radikalt. Mange teknologiinvestorer har accepteret denne tendens til at dreje. Men de fonde, der finansierer almennyttige formål, tager ikke så godt imod det.

En anden hindring er den risikovillige karakter af non-profit-finansiering. I for-profit-verdenen er det underforstået, at teknologistartups er ekstremt risikable. Det er almindeligt for dem at opleve katastrofale fiaskoer på vejen til succes. Men den non-profit verden ser sådanne succesrater som katastrofale. Og hvis fiasko betyder, at finansiering bliver sværere at opnå i fremtiden, vil en ikke-for-profit-virksomhed have en tendens til at forfølge projekter, der har ringe risiko for fiasko.

Ikke-for-profit-finansiering af en offentlig datainfrastruktur kan dog stadig være mulig. Projekter som Wikipedia og OpenStreetMap har fundet måder at få succes på, og deres succes kunne inspirere finansieringsgivere til at anvende en mere eksperimentel og højrisikotilgang til finansiering af teknologisk innovation, en tilgang der kunne fremskynde udviklingen af ​​en kraftfuld offentlig datainfrastruktur.

Læs hele artiklen her .

skjule