Hvis du overvejer at omfavne AI: bare hop ind

Er du en virksomhedsleder, der har lyst til at indføre kunstig intelligens i din virksomhed, men føler dig overvældet over udsigten? Så har Andrew Ng, tidligere grundlægger af Google Brain og chefforsker hos Baidu, nogle råd til dig: hop ind.

Det er en stor rejse, sagde han på EmTech Digital-scenen, MIT Technology Reviews årlige AI-konference, men det er ikke svært at hoppe i det.

Ng er nu grundlægger og administrerende direktør for Landing AI, et projekt dedikeret til at hjælpe virksomheder uden de traditionelle teknologivirksomheders ressourcer og knowhow til at deltage i AI-revolutionen. Det er de virksomheder uden for AI-industrien, såsom inden for detailhandel, logistik eller transport, der kan drage fordel af den øgede effektivitet og ulåste potentiale, som maskinlæringsapplikationer giver, sagde Ng. Men han forstår, at det kan være svært. [Vi er her for at] hjælpe virksomheder med at gøre en meget svær, men meget værdifuld ting, sagde han.

Hvordan hopper man i? Ng råder til at starte i det små. Begynd med et pilotprojekt, der kun kræver en eller to ingeniører; sætte realistiske forventninger til, hvad AI kan og ikke kan; og fokusere på at score hurtige sejre. Denne strategi hjælper ikke kun en organisation med hurtigt at forstå, hvad der skal til for at fortsætte med at investere i AI, men den vil også hjælpe med at sikre buy-in fra ledere på højere niveau. Den bedste måde at få succes med AI-adoption, sagde han, er at have støtte fra alle niveauer i en organisation.

Han trak et eksempel fra sin egen erfaring, da han første gang lancerede Google Brain. I de tidlige dage, da han startede det team, stod han over for en udbredt skepsis i virksomheden om potentialet ved dyb læring. Det var gennem indledende hurtige sejre, at han byggede det nødvendige momentum til at skaffe flere ressourcer.

Ng delte også sin begejstring over fremtidige fremskridt inden for kunstig intelligens – og hvad de vil betyde for virksomheder. For eksempel kan træning af deep-learning-modeller på små datasæt – 100 datapunkter eller mindre – åbne AI-adoption op for mange virksomheder, såsom sundhedspleje, der måske har meget færre data at arbejde med end store teknologiske platforme.

For nu er Landing AI dog fokuseret på en to-til-fire-årig tidsskala. Det eneste, der er bedre end en kæmpe langsigtet mulighed, er en enorm kortsigtet mulighed, jokede han. Dem har vi mange af lige nu.

skjule