Hvor meget strøm bruger et land? Bare spørg mobiltelefonbrugere.

Kort over senegal, der viser mobiltelefonens netværksstruktur Høflighed af forskerne

Socioøkonomiske data er generelt dyre og svære at indsamle. De vigtigste data kommer generelt fra folketællinger og afslører befolkningens størrelse, dens geografiske fordeling, dens alder og kønsstruktur og en lang række andre detaljer.

Men en folketælling kræver betydelig, bekostelig planlægning, omhyggelig analyse og et relativt stabilt samfund. Det gør sådanne undersøgelser svære at lave i udviklingslandene, hvor lande ofte er ramt af fattigdom, krig, sygdom og hungersnød.

Så økonomer, sociologer og politiske eksperter ville elske en billigere og hurtigere måde at indsamle data på. Og i de senere år er netop sådan en metode opstået takket være mobiltelefoner.

Mobiltelefoner har spredt sig meget i udviklingslandene, hurtigere end andre tjenester såsom elektrificering. I Senegal, for eksempel, er kun 24 % af husstandene elektrificerede, og alligevel har 75 % mobiltelefoner, hvor folk formentlig oplader dem fra bilmotorer, fra naboer, eller hvor de nu kan.

Mobiltelefondata er et sandt skattekammer af detaljer om samfundet og den menneskelige tilstand. Forskere har brugt det til bedre at forstå mobilitetsmønstre, til at studere menneskelige reproduktive strategier og til at måle læsefærdighedsniveauer. Og økonomer har brugt det til at kortlægge rigdom i udviklingslande.

Det rejser muligheden for, at mobiltelefondata kan supplere og i nogle tilfælde erstatte optællingsresultater. Men hvor meget mere nyttige kan disse data være?

I dag får vi et delvist svar takket være arbejdet fra Hadrien Salat og kollegaer på Future Cities Laboratory i Singapore. Disse fyre har analyseret mobiltelefondata fra Senegal og siger, at det har potentialet til at hjælpe med at planlægge infrastrukturen for hele landet.

Det kan også bruges til at estimere faktorer som f.eks. elforbrug, selv når det kun omfatter en brøkdel af de samlede indbyggere. Vores mål er at bruge de resulterende data til at reducere de logistiske omkostninger ved at indsamle information til infrastrukturplanlægning i udviklingslande, siger de.

Holdets metode var ligetil. De startede med befolkningsdata fra den sidste folketælling i Senegal, der stammer fra 2013. Dette målte befolkningstætheden i landets 552 kommuner eller administrative opdelinger.

De indsamlede også anonymiserede mobiltelefondata for hele landet, herunder antallet af opkald og sms'er, de telefonmaster, de ringede fra og til, opkaldslængden. og så videre.

Holdet indsamlede også data om elforbrug, et vigtigt mål for infrastrukturplanlægning. Disse data er sværere at få. Salat og co estimerede det ved hjælp af satellitbilleder af landet om natten og ved at måle mængden af ​​lys produceret i hver kommune.

Det centrale spørgsmål, de så stiller, er, hvordan disse datasæt er korreleret med hinanden. Vi kombinerer forskellige datasæt fra Senegal for at evaluere mobiltelefondatas potentiale til at erstatte utilstrækkelige folketællingsdata til infrastrukturplanlægning, siger de.

Resultaterne byder på nogle interessante overraskelser. For eksempel finder de, at mobiltelefonaktivitet ikke er stærkt korreleret med befolkningstætheden fundet i folketællingen. Mobiltelefonaktivitet er dog stærkt korreleret med elforbrug. Det er faktisk en væsentlig bedre indikator end befolkningstæthed.

Ved første øjekast er det noget af et puslespil. Men Salat og co forklarer resultatet ved at antyde, at elforbruget er resultatet af en række indbyrdes forbundne aktiviteter, der er bedre korreleret med mobiltelefonbrug end med tætheden af ​​mennesker alene.

Holdet fortsætter også med at vise, hvordan de kan behandle mobiltelefondata for at give et bedre skøn over befolkningstæthed og elforbrug, selv når dataene dækker så lidt som en tredjedel af befolkningen.

Det er et interessant arbejde med et stort potentiale. Som en proof-of-princip demonstration viser den, hvordan mobiltelefondata er en vigtig proxy for elforbrug i udviklingslandene. Det er ikke svært at forestille sig, hvordan planlæggere kan udnytte den slags indsigt.

Og det er ligetil at opdatere dataene regelmæssigt til relativt lave omkostninger. Det står i skarp kontrast til folketællingsdata, som er enormt dyre at indsamle og opdateres relativt sjældent.

Naturligvis er tilgangen ikke perfekt. Et problem er at forstå mobiltelefonudbyderens markedsandel, og hvordan den varierer fra region til region. Det ville give resultaterne større nøjagtighed.

Ikke desto mindre tyder resultaterne indtil videre på, at mobiltelefondata har potentialet til dramatisk at ændre den måde, offentlige myndigheder, planlæggere og økonomer måler og tænker på økonomi og infrastrukturplanlægning. Disse data kan give et vigtigt bidrag til at reducere fattigdom og øge iværksætterkulturen på disse steder.

Ref: arxiv.org/abs/1907.04812 : Mobiltelefondatas potentiale til at informere infrastrukturplanlægning i udviklingslande

skjule