211service.com
Hvor nyttig er personlig søgning?
Som de fleste søgemaskiner gemmer Google enorme mængder data om loggede brugeres tidligere søgninger; den bruger dataene til at finjustere et sæt algoritmer, der leverer mere relevante søgeresultater. Men en nylig undersøgelse stiller spørgsmålstegn ved, hvor nyttige disse personlige resultater egentlig er.
Store tænkere: Forskere testede Googles personaliseringsalgoritmer ved at opbygge søgehistorier baseret på bøger af kendte filosoffer.
I slutningen af dagen er afvejningen ikke god, siger Martin Feuz , en forsker ved Center for Kulturstudier ved University of London, som var involveret i arbejdet. Vi giver afkald på for mange [personlige] oplysninger og får ikke resultater af høj nok kvalitet.
Sammen med Matthew Fuller , en anden forsker ved Center for Kulturstudier, og Felix Stalder , en underviser i digital kultur og netværksteorier ved Zürich University of the Arts, skabte Feuz dummy Google-konti for tre berømte filosoffer - Immanuel Kant, Friedrich Nietzsche og Michel Foucault. De opbyggede en falsk webhistorik for hver profil ved at søge på Google ved at bruge termer indsamlet fra hver filosofs bøger. Feuz indrømmer, at disse profiler sandsynligvis ikke afspejler den gennemsnitlige brugers søgetermer, men han hævder, at projektet stadig giver indsigt i, hvordan Google personaliserer resultater.
Forskerne brugte hver profil til at udføre et sæt testsøgninger. De brugte tre sæt termer - et forbundet med interesser delt af alle tre filosoffer, et andet skabt ud fra populære tags på social-bookmarking-tjenesten Delicious, og et tredje lavet af sætninger hentet fra flere bøger. De sammenlignede derefter resultaterne for alle tre profiler med resultaterne produceret ved anonym søgning (udført uden at være logget ind på en Google-konto).
Forskerne fandt ud af, at personlige resultater dukkede op omkring halvdelen af tiden. Disse resultater var væsentligt forskellige fra, hvad den anonyme bruger så - i ét tilfælde så mere end seks af de 10 bedste resultater anderledes ud. Men i mange tilfælde fandt de ud af, at ændringerne ikke afslørede noget nyt indhold: omkring 37 procent af de personlige resultater involverede blot at flytte links fra den anden side med resultater til den første. Og kun omkring 13 procent af de personlige resultater kom ud over Googles første 1.000 links.
Endelig fandt forskerne ud af, at Google gav personlige resultater, selv i tilfælde, hvor der ikke var nogen klar sammenhæng mellem søgeforespørgslen og brugerens webhistorik. De formoder, at det betyder, at Google bruger webhistorik til at tildele brugere demografiske kategorier og justere resultaterne i overensstemmelse hermed. Feuz siger også, at han er bekymret for, at Google ændrer den information, som brugerne ser, uden at gøre det klart for dem, at der sker noget.
Ethan Zuckerman , en forsker ved Berkman Center for Internet and Society ved Harvard University, siger, at arbejdet giver nyttig empirisk indsigt i Googles personaliseringsmetoder. Han bemærker, at virksomheden er nødt til at holde sine algoritmer uklare, fordi en hel industri er dedikeret til at spille systemet for at tjene penge på søgerelateret annoncering.
Zuckerman er også bekymret over, at Google ikke gør det klart, hvordan den gennemsnitlige brugers adgang til information ændres. Han bemærker, at algoritmerne måske har tilpasset sig forskerne, selvom de forsøgte at fastlægge Googles adfærd. Med personalisering studerer vi noget, der er dybt ustabilt, siger han.
Den store udfordring for Google er, at de har så meget bagage omkring deres eksisterende algoritme, siger David schairer , CTO og medstifter af TrapIt , en startup med kunstig intelligens, der har til formål at hjælpe folk med at finde relevant information online. Uanset om du bruger social-graftilpasning eller traditionel søgning, har populært eller højere vurderet indhold en tendens til at være selvforstærkende, siger Schairer. Dette gør det svært at se mere uklart indhold af høj kvalitet.
Personalisering er en del af Googles indsats for at udvide den sociale forståelse af sin søgemaskine. I sidste uge introducerede virksomheden +1 , en tjeneste, der giver brugerne mulighed for at anbefale links og indhold til folk, de kender. Feuz siger, at +1 også kan øge mængden af unikt indhold tilgængeligt i topresultater. Et +1-signal fra en person inden for en brugers sociale netværk kan give dem mere tillid til at hæve et dokument fra langt under søgeresultatposition 100 til de første 10 eller deromkring, siger han.
Feuz siger, at han gerne vil se, at Google angiver, hvilke resultater der er personaliserede og giver brugerne mulighed for at skifte mellem personlige resultater og standardresultater, så de kan se, hvordan algoritmerne påvirker, hvilken information der er tilgængelig for dem.