211service.com
Hvordan den nye videnskab om beregningshistorie ændrer undersøgelsen af fortiden
Et af de mærkelige træk ved netværksvidenskab er, at de samme netværk ligger til grund for helt forskellige fænomener. Som følge heraf har disse fænomener dybe ligheder, der er langt fra indlysende ved første øjekast. Gode eksempler omfatter spredning af sygdom, størrelsen af skovbrande og endda fordelingen af jordskælvets størrelse, som alle følger et lignende mønster. Dette er et direkte resultat af, at de deler den samme netværksstruktur.
Så det er normalt ingen overraskelse, at de samme love opstår, når fysikere finder de samme netværk, der ligger til grund for andre fænomener. Netop dette er sket gentagne gange i samfundsvidenskaberne. Netværksvidenskab giver nu samfundsforskere mulighed for at modellere samfund, at studere den måde, ideer, sladder, mode og så videre flyder gennem samfundet - og endda at studere, hvordan dette påvirker mening.
For at gøre dette har de brugt de udviklede værktøjer til at studere andre discipliner. Det er derfor, det nye felt af computational social science er blevet så stærkt så hurtigt.
Men der er et andet indsatsområde, der også er til gavn: studiet af historie. Gennem historien har mennesker dannet netværk, som har spillet en dybtgående rolle i den måde, begivenhederne har udspillet sig på. Historikere er for nylig begyndt at rekonstruere disse netværk ved hjælp af historiske kilder såsom korrespondance og samtidige optegnelser.
I dag forklarer Johannes Preiser-Kapeller ved det østrigske videnskabsakademi i Wien, hvordan denne tilgang kaster nyt lys over forskellige historiske begivenheder. Faktisk har værket afsløret hidtil ukendte mønstre i historiens udfoldelse. På samme måde som mønstre i naturen afslører fysikkens love, afslører disse opdagelser historiens første love.
Preiser-Kapeller har fokuseret på middelalderlige konflikter og især dem, der vedrører det byzantinske imperium i det 14. århundrede, som var koncentreret omkring Konstantinopel, en forbindelse mellem europæiske og asiatiske handelsnetværk. Dette var en periode med betydelig konflikt på grund af skiftende politiske kræfter, pesten og klimaændringer forårsaget af en lille istid i middelalderen.
Preiser-Kapeller har rekonstrueret de politiske netværk, der eksisterede på det tidspunkt ved hjælp af overlevende korrespondance og andre historiske optegnelser. I disse netværk er hvert indflydelsesrigt individ et knudepunkt, og der trækkes forbindelser mellem dem, der deler betydelige relationer. For at blive registreret på netværket skal disse links registreres i overensstemmelse med sætninger som f.eks Min ædle tante eller Min kejserlige fætter . Han registrerer også, hvordan disse ændrer sig over tid.
Ved at bruge standardalgoritmer til at studere forskellige mål for netværksstruktur fandt Preiser-Kapeller klynger i netværket, identificerede de vigtigste aktører i et netværk og undersøgte, hvordan individer klyngede sig omkring andre, der på en eller anden måde lignede hinanden.
Hvordan disse tiltag ændrer sig over tid, viser sig at have en vigtig forbindelse til de store begivenheder, der udspillede sig senere. For eksempel, siger Preiser-Kapeller, skabte fragmenteringen af det politiske netværk betingelserne for en borgerkrig, der permanent svækkede det byzantinske imperium. Det brød sammen i 1453.
Disse ændringer fulgte også nogle interessante mønstre. Fordelingen af frekvenser af antallet af konfliktbånd aktiveret på et år har en tendens til at følge en magtlov, siger Preiser-Kapeller. Nøjagtig de samme magtlovsmønstre opstår, når kompleksitetsforskere studerer størrelsesfordelingen af krige, epidemier og religioner.
Et interessant spørgsmål er, om de samme mønstre dukker op andre steder i historien. For at finde ud af det sammenlignede han det byzansiske netværk med dem fra fem andre perioder med middelalderkonflikt i Europa, Afrika og Asien.
Og resultaterne giver interessant læsning. I gennemsnit på tværs af alle fem politikker tredoblede et herskerskifte på et år sandsynligheden for endnu en ændring i det følgende år, siger Preiser-Kapeller. Så jo tættere du er på en omvæltning, jo større er sandsynligheden for, at der snart kommer en ny. Eller med andre ord, omvæltninger har en tendens til at klynge sig sammen.
Det er en regel, der burde lyde bekendt for geofysikere. Et lignende fænomen findes i jordskælvsregistre: Jo nyere et stort jordskælv er, jo større er sandsynligheden for et nyt stort snart. Dette er kendt som Omoris lov - at jordskælv har en tendens til at klynge sig sammen.
Det er ingen overraskelse, at lignende effekter opstår i disse systemer, da de begge er styret af den samme netværksvidenskab. Historikere ville være inden for deres ret til at adoptere dette og andre mønstre som historiens love.
Disse love er modne til yderligere undersøgelse. Mens kompleksiteten, der opstår fra netværksteori inden for mange videnskabsområder, er blevet undersøgt i årtier, har der næsten ikke været sådan forskning inden for historie. Det tyder på, at der er lavthængende frugter at få af den første generation af beregningshistorikere, som Preiser-Kapeller. Forvent at høre mere om det i den nærmeste fremtid.
Ref: arxiv.org/abs/1606.03433 : Beregning af middelalderen? Projektets kompleksiteter og netværk i det middelalderlige middelhav og det nære østen