211service.com
Hvordan det menneskeligt kurerede web vinder, selvom Mahalo ikke er det
Mahalo , Wikipedia-lignende menneske-kurateret bibliotek med information om forskellige emner, havde sin trafik skåret i halve ved nylige bestræbelser fra Google på at fjerne spam fra sine søgelister. Det virker som den ultimative sejr for Googles algoritme over forsøgene på at genoplive den originale måde at organisere nettet på, det vil sige hyre en flok mennesker til at gøre det for dig. For eksempel, før internettet var så stort, at det krævede datacentres servere at analysere det, er det sådan Yahoo fik sin start .
Men menneskene vinder denne kamp, og Google ved det. Mark Zuckerberg, på trods af alle hans fejl, er vores John Connor i denne krig med maskinerne.
Det er sjældent, at en teknologi simpelthen forsvinder, og algoritmisk søgning vil aldrig nogensinde. Men spammere og profitører betyder, at internettet er blevet en gigantisk Turing-test for søgerangeringsalgoritmer, og disse algoritmer taber, hvilket fører til et generelt fald i kvaliteten af søgning som et værktøj til at bortfiltrere signal fra støj på nettet.
Derfor opstår Twitter, Facebook og i sidste ende andre tjenester, der allerede giver os mulighed for at undersøge vores netværk af betroede venner, når vi har den slags spørgsmål, der kræver et svar, vi virkelig kan stole på.
En af måderne, Google genkender truslen på, er, at søgning i realtid bliver vigtigere for virksomheden – Tweets forrest i køen. Google vil endda privilegere den tabte viden til vores ufuldkomne evne til at begå ting til langtidshukommelsen, såsom genstande, du har tagget i bogmærketjenesten Diigo.
Google har i hvert fald kun været så god som sin evne til at pege os på den lange hale af menneskelig ekspertise. Tjenester som Mahalo var et forsøg på at løse dets svagheder, men de mislykkedes af en simpel grund: de kunne aldrig ansætte de mennesker, vi stoler *mest* på, til at filtrere nettet for os. Googles +1 er et forsøg på at bringe menneskelig filtrering tilbage til den kolde maskinlogik i dets algoritmer, og vi vil se, hvor godt det lykkes.
Men i stigende grad står vi tilbage, hvor vi startede, da nettet var ungt, når det kommer til at finde information, vi kan stole på - vi er nødt til at spørge nogen, et rigtigt menneske, som allerede har fortjent det.