211service.com
Hvordan din næste bil kunne hjælpe med at gøre sig selv forældet
Startup Civil Maps har en plan om at få menneskestyrede biler til at fremskynde deres egen død.
Autonome køretøjer som dem, der testes af Google, Uber og større bilproducenter, er afhængige af 3D-kort, der registrerer positionen af kantsten og trafiklys med høj nøjagtighed. Kortene laves normalt ved at køre rundt i køretøjer udstyret med dyre sensorer.
Civile kort ønsker i stedet at bruge forbrugerbiler som en billig kortlægningsarbejdsstyrke, og drage fordel af, at sensorerne føjes til premium-modeller for avanceret fartpilot og undgå kollision.
Disse billigere sensorer kan ikke matche dem i et dedikeret kortlægningskøretøj. Men at samle nok observationer af den samme vejstrækning gør det muligt at opretholde kort af høj kvalitet og holde styr på funktioner såsom fartbump, vejskilte og vejafmærkninger, siger Sravan Puttagunta, administrerende direktør for Civil Maps. Jeg tror, at man fra 2017-’18 vil have mange biler, der vil opfylde vores kriterier for kortbidrag, siger han.

Civil Maps' software bruger data fra køretøjsmonterede sensorer til at bygge detaljerede 3D-kort med den information, som selvkørende biler har brug for.
Puttagunta håber at kunne overtale bilproducenter til at tilføje software til deres køretøjer, så de kan bidrage med data fra kameraer, radar og lidar, som bruger laserlys til at kortlægge objekter i 3-D. Civil Maps har udviklet software, der kombinerer forskellige typer sensordata og flere scanninger af de samme objekter for at lave og opdatere kort. Bilfirmaer, der bidrager med data, ville også kunne bruge de oprettede kort, siger Puttagunta.
Han hævder, at denne tilgang er den eneste økonomiske måde at få rige, ofte opdaterede kort i kontinental skala, så biler kan køre selv hvor som helst.
Bilproducenter har allerede vist, at de er villige til at bruge penge - og arbejde sammen - for at skabe de kort, der er nødvendige for autonome biler. Audi, BMW og Daimler gik sammen sidste år om at erhverve Nokias kortforretning HER for 3 milliarder dollars. Civil Maps modtog for nylig $6,6 millioner fra investorer, herunder Ford. I denne uge lovede Ford at have flåder af autonome køretøjer på vejen inden for fem år (se 2021 kan være året for den helt autonome bil).
Puttagunta siger, at han er i forhandlinger med flere bilproducenter, men han vil ikke kommentere på, hvor tæt nogen er på at tilmelde sig virksomheden.
Civil Maps er afhængig af maskinlæringssoftware til at fortolke data fra forskellige sensorer og kombinere dem til kort. Dens teknologi bruger også data fra biler til at lære sin software, hvordan en autonom bil skal håndtere bestemte vejstrækninger. For eksempel kan Civil Maps-software lære, at en bestemt vognbane kun er venstresving. Den har fundet ud af, at nogle baner på Golden Gate Bridge ændrer retning afhængigt af tidspunktet på dagen.
Reilly Brennan , administrerende direktør for Revs-programmet om bilens fremtid ved Stanford University, siger, at Civil Maps' tilgang giver mening. Hurtige forbedringer i prisen og kvaliteten af 3-D-sensorer gør det til en praktisk idé, siger han.
En udfordring for crowdsourcing-tilgangen vil være at finde ud af, hvordan man sikrer god dækning overalt, siger Brennan. Ruter, der ikke får meget trafik, eller som ikke bliver besøgt meget af folk med dyre nye sensorpakkede biler, ville blive kortlagt sjældnere og mindre detaljeret.
Puttagunta siger, at problemet er overskueligt. Prisen på sensorer falder så hurtigt, at de ikke vil være begrænset til visse avancerede køretøjer i lang tid, siger han.