Hvordan din smartphone kan registrere bipolar lidelse

Bipolar lidelse er en tilstand karakteriseret ved humørsvingninger, der varierer fra ekstrem opstemthed til svær depression. I den ene ende af dette spektrum oplever patienterne ekstreme højdepunkter og hyperaktivitet, mens de i den anden føler sig ødelæggende lave og sløve. Disse stemninger kan ændre sig hurtigt, vare i uger eller måneder og være adskilt af lange perioder, nogle gange år.

At opdage disse humørsvingninger i tide til at påbegynde behandling er en vanskelig forretning. Der er ingen pålidelige biomarkører for denne tilstand, så patienter får normalt psykologiske tests designet til at måle sindstilstand. Det er uundgåeligt, at nøjagtig diagnose ofte forsinker de faktiske ændringer i humør med noget tid.

Så en nøjagtig måde at diagnosticere humørsvingninger på, efterhånden som de sker, ville være enormt nyttig for både syge og sundhedspersonale.

I dag er et væsentligt skridt i retning af dette mål blevet nået af Venet Osmani ved Center for Research and Telecommunication Experimentation for Networked Communities (CREATE-NET) i Trento, Italien. Osmani siger, at adfærdsmønstrene forbundet med bipolar lidelse kan detekteres nøjagtigt af smartphone-sensorer, som gør det muligt at opdage ændringer i humør, når de opstår.

Mennesker med bipolar lidelse viser ofte velkendte adfærdsmønstre, der er en signatur på deres tilstand. For eksempel er den maniske fase ofte karakteriseret ved hyperaktivitet, som kan måles med et accelerometer og med en GPS-enhed, ved hurtig tale, som kan overvåges ved taleanalyse og ved hyppige samtaler, som kan overvåges gennem telefonregistreringer.

I modsætning hertil viser patienter i den depressive fase af denne tilstand meget ændrede niveauer af alle disse adfærd.

Så en smartphone er en ideel enhed til at spore disse indikatorer. Osmani gav smartphones til 12 patienter med bipolar lidelse og overvågede deres aktivitet over en periode på 12 uger i 2012 og 2013. I løbet af denne tid besøgte hver patient med tre ugers mellemrum klinikken, hvor hans eller hendes mentale tilstand blev bestemt ved hjælp af konventionelle metoder . Dette gav en sandhedslæsning, som smartphonedataene kunne sammenlignes med.

Osmani var interesseret i to resultater. Den første var evnen til at registrere ændringer i humør, og den anden var den præcision, hvormed dette kan gøres - hvor ofte dataene gav falske alarmer.

Resultaterne er enormt lovende. Aktivitets- og lokaliseringsdata gav tilsammen en god indikation af patientens humør, men mere imponerende forudsagde nøjagtigt en ændring i denne stemning 94 procent af tiden. Og at kombinere dette med en analyse af patienttelefonopkald øgede den forudsigelige succes til over 97 procent. Næsten alle ændringer blev opdaget med næsten ingen falske alarmer, siger Osmani.

Det er et imponerende resultat, der har betydelige konsekvenser for mennesker med denne tilstand. Et af de vigtige aspekter af dette arbejde er muligheden for tidlig opdagelse af ændringer i en patients tilstand med høj præcision og genkaldelse, hvilket letter rettidig intervention og dermed fører til bedre behandlingsresultater, siger Osmani.

Selvfølgelig er der begrænsninger for dette arbejde. For eksempel dækker det kun 12 patienter over 12 uger. Så et længere studie, der involverer et større antal patienter, ville helt sikkert give bedre indsigt. Desuden udvikler sensorteknologi sig hurtigt og kan give meget højere opløsningsdata i denne slags undersøgelser.

Osmani siger, at der er planlagt mere arbejde, og at der er planlagt en opfølgende undersøgelse. Det burde føre til bedre resultater for en tilstand, der regelmæssigt mystificerer både patienter og sundhedspersonale.

Ref: arxiv.org/abs/1510.01665 : Smartphones i mental sundhed: Opdagelse af depressive og maniske episoder

skjule