Hvordan et smartur kan forudsige dine lykkeniveauer

En af de vigtigere udfordringer i det 21. århundrede er at finde ud af, hvordan man bliver lykkelig. Det skorter ikke på råd. Aristoteles skrev, at lykke er en aktivitetstilstand. Og et team af forskere fandt ud af, at det er muligt at øge lykkeniveauet ved at omgive dig selv med mennesker, der er glade. Faktisk øger hvert lykkeligt individ i dit liv efter sigende din lykke med omkring 9 procent.

Men videnskaben om lykke er hæmmet af et betydeligt måleproblem. Hvordan kan vi måle lykkeniveauer nøjagtigt og derefter bruge disse data til at forudsige, hvornår og hvordan en person vil være lykkelig i fremtiden?

I dag får vi et slags svar takket være arbejdet fra Pascal Budner og venner ved Massachusetts Institute of Technology i Cambridge. Disse fyre har fundet en måde at bruge et smart ur til at måle og forudsige lykke.

Den involverede teknologi er et Pebble-smart-ur forbundet til en Android-smartphone, der hver kører en app, der indsamler og derefter viser data. Uret indsamler data såsom puls og aktivitetsniveau. Smartphone-appen giver brugerne mulighed for at rapportere, hvor glade og aktive de føler sig, via en Happimeter, der foreslår en brugers humør og giver den enkelte mulighed for at ændre det, hvis det er forkert.

Happimeterets forslag er baseret på psykologers traditionelle syn på lykke som en parameter med to dimensioner: ophidselse og valens. Arousal afspejler parathed til at handle eller aktivitetsniveau og er forbundet med at være mere opmærksom end normalt og have et højere blodtryk eller puls. Holdet måler ophidselse på en skala fra ikke aktiv, aktiv eller meget aktiv. Valens er et mål for brugerens niveau af lykke: at føle sig meget behagelig, behagelig eller ubehagelig.

Det producerer et todimensionelt rum, hvor brugere kan være i en hvilken som helst af ni forskellige tilstande. For eksempel er det at være meget aktiv og føle sig ubehagelig tilstanden af ​​at være vred, hvorimod at føle sig meget behagelig og ikke aktiv er tilstanden af ​​afslapning.

Brugere bliver bedt om at vælge en tilstand fire gange hver dag, men de kan også vælge at indtaste en tilstand til enhver tid. Derudover registrerer apps eksterne faktorer såsom brugerens placering, ugedag, tidspunkt og vejrforhold.

Budner og hans samarbejdspartnere rekrutterede 60 personer til at bære det smarte ur over en periode på to måneder i 2017 og til at indtaste deres lykkedata i løbet af denne tid. Deltagerne omfattede kandidatstuderende, forskere, fakultetsmedlemmer, konsulenter og erhvervsledere i alderen fra 22 til 59.

Ved afslutningen af ​​eksperimentet havde holdet samlet næsten 17.000 stykker data for at få et samlet billede af folks humør. I løbet af de to måneder indikerede næsten 80 procent af stemningsinputs, at deltagerne følte sig meget behagelige, mens kun 3 procent af deltagerne følte sig ubehagelige. Kun 16 procent følte sig meget aktive, og 26 procent sagde, at de ikke følte sig aktive.

Der er mere at hente ud af disse data. Budner og hans team bruger en form for maskinlæring til at finde mønstre i puls, placering, vejrforhold og så videre, der kan forudsige, hvor glad en bruger bliver.

Forskerne hævder, at forudsigelsesraten er god. Vi opnår en forudsigelsesnøjagtighed på op til 94 procent, siger de.

Nogle stykker data er væsentligt mere forudsigelige for lykke end andre. Vi fandt ud af, at vejr og bevægelser mellem steder er meget forudsigelige, mens kropsmål som puls har lavere forudsigelsesevne, siger forskerne.

Det tyder på, at smartwatch-data kan være enormt nyttige til at kortlægge lykke i den generelle befolkning. Det kan også hjælpe folk med at øge deres lykkeniveau.

Selvfølgelig er der nogle forbehold at huske på. Undersøgelsen omfattede kun 60 personer - et relativt lille antal. Hvad mere er, kan disse mennesker afspejle en selektionsbias, fordi de alle var interesserede i lykkeforskning.

Budner og hans kolleger er udmærket klar over disse begrænsninger og håber at kunne løse dem i fremtiden med en større undersøgelse udført med tilfældigt udvalgte personer. Ikke desto mindre, siger de, tror vi, at vi har indført et nyt system til sporing og forøgelse af individuel lykke.

Aristoteles ville helt sikkert blive begejstret.

Ref: arxiv.org/abs/1711.06134 : At gøre dig glad gør mig glad Måling af individuel stemning med Smartwatches

skjule