Hvordan Footprint Recognition Software kan hjælpe zoologi

At studere dyreadfærd i naturen starter normalt med at finde ud af, hvor de vilde dyr gemmer sig. Feltbiologer kan bruge en kombination af metoder - radiohalsbånd, luftundersøgelser og kamerafælder - til at fjernovervåge dyrs bevægelser. Men for et ekspertøje kan et velbevaret fodaftryk også afsløre overraskende meget om et dyr - dets art, køn, alder, ja endda dets individuelle identitet.

Udskrivningsproces : Nøgleelementer, der unikt identificerer et fodaftryk, er markeret på et billede, som vist her med et Amur-tigerprint, før algoritmisk klassificering.

Tricket er at kunne gøre det præcist og hurtigt. I løbet af det sidste årti, WildTrack , en organisation grundlagt af zoolog og dyrlæge Zoe Jewell og hendes mand, Sky Alibhai, har udviklet billedbehandlingssoftware til at opdage fysiske fodaftryksegenskaber, som er svære for et utrænet øje at genkende. Organisationens software bliver brugt til at spore en række forskellige dyr i forskellige levesteder, herunder Amur tigre i Rusland, tapir i Sydamerika, og isbjørne i den canadiske provins Nunavut.

Jewell og Alibhai kalder deres metode footprint identification technique eller FIT. Professionelle trackere fotograferer fodspor (med en lineal til skala) og tilføjer GPS-koordinater. Fodsporene indlæses derefter i software, der gør det muligt for WildTrack at matche dem med et stort antal kendte fodspor fra fangede dyr af samme art. Algoritmer sammenligner elementer af det fotograferede fodaftryk med dem i en database over dyr, hvis alder og køn er kendt.

Jewell og Alibhai fik ideen til WildTrack, mens de arbejdede med sort næsehorn i Zimbabwe i slutningen af ​​1990'erne. Det har taget årevis med tweaking og fiflering at udvikle algoritmer, der pålideligt genkender fodspor fra en given art.

En løbende udfordring vil være FITs pålidelighed (den er i øjeblikket 90 procent nøjagtig til korrekt at bestemme køn, alder og art). Ikke desto mindre er teknikken billig, relativt nem at bruge og ikke-invasiv sammenlignet med radiohalsbånd, som kræver at et dyr kastes. Men FIT fungerer ikke godt med alle dyr endnu og er stadig meget i en eksperimentel fase. Zebrahoven er en stor udfordring, fordi det er svært at markere forskellige former. På den anden side, en gepard eller løve fodspor, hvor du har fire tæer og en hælpude, er der masser af kompleksitet der, hvilket gør det nemmere at identificere individer, siger Jewell.

skjule