Hvordan kunstig intelligens hjælper landmænd og babyer i udviklingslandene





Virksomheder og nonprofitorganisationer finder nye måder at anvende kunstig intelligens på i udviklingslandene ved at bruge værktøjerne til at forbedre landbrugsudbyttet, spædbørnssundhedspleje og iværksætterindtjening, ifølge talere ved MIT Technology Review's EmTech Digital-konference i San Francisco tirsdag.

Solomon Assefa , som fører tilsyn med IBMs forskningslaboratorier i Kenya og Sydafrika, sagde, at virksomheden har brugt AI til mere præcist at forudsige afgrødeudbytte i specifikke regioner, baseret på skiftende vejrmønstre, jordfugtighed og andre forhold.

Denne indsigt i vækstbetingelser har hjulpet lokale landmænd med at skaffe finansiering til at udvide deres aktiviteter eller træffe bedre beslutninger om de rigtige frø, passende gødning og ideelle tidspunkter til at plante og høste.



Separat har teknologigigantens forskningslaboratorium indgået partnerskab med en startup, Hej traktor , der forbinder landmænd med behov for traktorer med ejere, der ønsker at lease udstyr. Ved at forudsige efterspørgslen efter køretøjerne har IBM også hjulpet ejere med at rejse penge til at udvide deres flåde, hvilket øger deres overskud, sagde Assefa.

I en efterfølgende session hos EmTech, Rahul Panicker, chief innovation officer i Wadhwani Institut for Kunstig Intelligens , understregede en anden måde, som AI hjælper landmænd på.

Ved at lave billedanalyse af skadedyrsfælder på Indiens bomuldsfarme har nonprofit-gruppen hjulpet med at identificere typen og mængden af ​​insekter, der angriber marker. Til gengæld har de vejledt landmænd om de passende pesticider, de skal anvende, samt hvornår og i hvilke mængder, sagde Panicker.



Nationens bomuldsmarker har været decimeret af lyserøde bollorme i de senere år, reduceret udbyttet, øget omkostningerne eller tvunget landmænd til at skifte til forskellige afgrøder. Disse og andre prøvende landbrugsforhold har været impliceret i en bølge af landmænds selvmord de seneste år.

Panicker beskrev også, hvordan sundhedsarbejdere i frontlinjen bruger AI til at estimere vægten af ​​nyfødte i Indien, i et forsøg på at gå i forbøn i tilfælde af lav fødselsvægt. Millioner af sådanne babyer dør i løbet af deres første år, mens mange flere står over for livslange helbredskomplikationer, sagde Panicker.

Efter at arbejderne har brugt deres mobiltelefoner til at tage korte videoklip af spædbørnene, kan Wadhwani AIs softwareværktøjer bygge 3D-modeller af babyerne og vurdere deres vægt, længde og hovedomkreds.



Hvis babyer er moderat undervægtige, kan arbejderne råde mødre til at fodre børnene oftere og gøre en ekstra indsats for at holde dem varme. Hvis spædbørnene er alvorligt undervægtige, rådes forældre til at bringe dem på hospitalet med det samme.

skjule