Hvordan maskinlæring og sensorer hjælper landmænd med at øge udbyttet

Jake Belcher

Landbruget moderniseres altid, men de fleste landmænd kæmper for at indsamle data, der er nyttige - eller at analysere dem på nyttige måder. Det er ved at ændre sig: Nye værktøjer til dataindsamling og analyse hjælper med at øge udbyttet og gøre landbruget mere bæredygtigt, ifølge Sam Eathington, chief science officer hos Climate Corporation.

I de næste fem til 10 år kommer vi til at se en eksplosion af sensorer og indsamling af data fra farmen, sagde Eathington under sin tale kl. MIT Technology Review EmTech-konference i dag.

The Climate Corporation – oprindeligt grundlagt i 2006 af et par tidligere Google-ansatte og nu ejet af den tyske kemikaliegigant Bayer – har udviklet værktøjer til at indsamle information fra en række forskellige kilder, herunder sensorer på landbrugsudstyr såvel som i marken. Dataene fra disse forskellige sensorer analyseres derefter i skyen.

Virksomheden bygger stadigt mere sofistikerede modeller, der hjælper landmænd med at forstå, hvilke afgrødehybrider, der vil give større udbytte under visse vejr- og jordforhold, eller hvilke gødningsniveauer, der vil være optimale i en bestemt indstilling.

Andre værktøjer som droner, satellitter og feltkameraer hjælper også landmænd med at opdage og reagere på tidlige tegn på sygdom.

Firmaets softwaremodeller hjælper landmænd med at producere otte ekstra skæpper afgrøder pr. acre, hvilket kan tilføje op til en enorm økonomisk forskel i landbrugets ofte lave marginer, sagde Eathington. Omkring 80 procent af tiden overgår virksomhedens modeller anbefalingerne fra videnskabsmænd, der studerer jordforvaltning og afgrødeproduktion, tilføjede han.

Ud over at hjælpe landmænd med at tjene til livets ophold kan den slags værktøjer også blive afgørende for at imødekomme globale fødevarebehov, da klimaændringer skaber stadig mere ustabile forhold.

skjule