Hvordan mobiltelefondata kunne bremse spredningen af ​​malaria

Forskere har kortlagt præcist, hvordan menneskelige rejser påvirker spredningen af ​​malaria i Kenya ved at bruge mobiltelefonens placeringsdata. Indsatsen er den største nogensinde for at bruge mobiltelefondata som et epidemiologisk værktøj.

Undersøgelsen fangede de anonymiserede rejsevaner hos næsten 15 millioner kenyanere mellem juni 2008 og juni 2009. Deres bevægelser blev hentet fra 11.920 celletårne. Dataene blev derefter kortlagt mod forekomsten af ​​malaria som registreret af sundhedsmyndigheder.

Resultaterne gjorde det klart, at malariaudbrud i den periode begyndte i Kenyas Lake Victoria-region og spredte sig østpå mod hovedstaden Nairobi. Dette tyder på, at sundhedsmyndigheder kunne afværge transmissioner ved at fokusere deres indsats i søregionen, siger Caroline Buckee , en epidemiolog ved Harvard School of Public Health og en af ​​forfatterne til undersøgelsen, som i dag bliver offentliggjort i tidsskriftet Videnskab .

Hvis du skal forsøge at eliminere malaria, skal du virkelig målrette indgreb, hvor de fleste infektioner stammer fra, siger hun. Ellers opsuger du problemer i områder, hvor infektionerne ikke opstod.

Myg spreder malariaparasitten. Men inficerede mennesker - især dem, der er immune og rejser uden at mærke symptomer - kan sprede sygdommen bredt, hvis de senere bliver bidt af myg, der fortsætter med at bide andre mennesker. Malaria dræber omkring en million mennesker hvert år, de fleste af dem børn under fem år i Afrika syd for Sahara.

Forskere ved flere deltagende institutioner – inklusive Carnegie Mellon University og Kenya Medical Research Institute – byggede kort over parasitbevægelser mellem infektionskilder og områder, hvor folk blev syge. De kunne udlede sandsynligheden for, at beboere i bestemte samfund ville blive smittet, og den daglige sandsynlighed for, at besøgende til malaria-udsatte områder ville blive smittet.

Undersøgelsen giver en ny vinkel på, hvordan man bruger mobiltelefoner til at forbedre folkesundheden i Kenya. Startups og NGO'er bygger også en række apps og tjenester til at give medicinsk information og påmindelser gennem mobiltelefoner (se Kenyas Startup Boom).

Buckee siger, at forskerne stadig arbejder med Kenyas sundhedsministerium for at udarbejde handlingsplaner, men flere generelle strategier er mulige. Ud over at bruge dataene til at beslutte, hvor der skal fokuseres på malariakontrolprogrammer, kan forskningen resultere i programmer til at sende advarsler via sms til folk, der rejser til højrisikoområder.

Mens mobiltelefoner forstås at have magt til at kortlægge menneskelige bevægelser og også til at finde ud af, om folk er syge (se En app, der leder efter tegn på sygdom), Videnskab undersøgelse var den største, der nogensinde er blevet forsøgt at bruge mobiltelefoner som et epidemiologisk værktøj. Så vidt jeg ved, er det første gang, at denne opløsning af data og denne mængde data endda er blevet brugt med forekomst af infektionssygdomme til at kortlægge disse mobilitets- og risikofaktorer, siger Buckee.

Justin Cohen, senior teknisk rådgiver for malaria til Clinton Health Access Initiative , en fond startet af tidligere præsident Bill Clinton, siger, at menneskelige rejser er en nøglefaktor i spredningen af ​​malaria, men rejsemønstre er ikke godt forstået i mange dele af verden. At beskrive selve bevægelsesmønstrene er således et vigtigt skridt, siger han.

Da øen Zanzibar for eksempel reducerede malaria i løbet af de seneste årtier, var det en stor overraskelse, at Oman også oplevede et stort fald i tilfælde. Det viste sig, at de vidt adskilte regioner havde stærke migrationsnetværk, siger Cohen. På samme måde, mens det længe har været kendt, at Lake Victoria er en meget malariat del af Kenya, er ideen om, at den er en kilde til malaria for andre regioner, ikke selvindlysende. Folk er ret fattige der, og etniske opdelinger i Kenya betyder, at det ikke er klart, hvor ofte folk ville rejse for at besøge andre dele af landet.

Nathan Eagle , en medforfatter af undersøgelsen, som er adjungeret adjunkt ved Harvard School of Public Health (og Buckees ægtefælle), siger, at projektet er et eksempel på, hvad der kan gøres med mobiltelefon big data i udviklingslandene.

Eagle arbejder på et projekt for at udvikle en kredithistorik ved at bruge en persons registrering af køb, inklusive sendetid, på mobiltelefoner - aktivitet, der indebærer, at de har indkomst med jævne mellemrum. Der er masser af ting, der kan gøres - alt fra at finde ud af, hvor man skal investere infrastruktur i slumkvarterer, til at starte en kredithistorik, når der ikke er andre registreringer om nogens adfærd end bevægelser og transaktioner, de har foretaget på telefoner, siger han. Min forskningsdagsorden handler om at forsøge at genbruge alle disse data, der genereres i kølvandet på menneskelig adfærd, på en måde, der forbedrer livet for mennesker, der genererer disse data.

skjule