Hvordan trådløse operatører tjener penge på dine bevægelser

Trådløse operatører har adgang til en hidtil uset mængde information om brugernes aktiviteter i den virkelige verden, men i årevis blev disse massive databanker kun brugt meget lidt andet end til intern planlægning og markedsføring.

Omfordeling af byer: En San Francisco-startups software viser analyser fra den virkelige verden om, hvem der går hvorhen.

Disse data er låst og ikke længere. Under pres for at søge nye indtægtsstrømme (se AT&T ser til eksterne udviklere for innovation), er et voksende antal mobilselskaber nu omhyggeligt at mine, pakke og genbruge deres abonnentdata for at skabe kraftfulde statistikker om, hvordan folk bevæger sig i den virkelige verden .

Mere omfattende end de data, der indsamles af nogen app, er dette den slags information, som, eksperter mener, kan hjælpe byer med at planlægge smartere vejnet, virksomheder når ud til flere potentielle kunder, og sundhedsmyndigheder spore sygdomme. Men selvom det deles med den største omhu for at beskytte anonymiteten, kan det også udgøre nye privatlivsrisici for kunderne.

Verizon Wireless, det største amerikanske luftfartsselskab med mere end 98 millioner detailkunder, viser, hvordan et sådant program kunne komme sammen. I slutningen af ​​2011 ændrede virksomheden sin privatlivspolitik, så den kunne dele anonyme og aggregerede abonnentdata med eksterne parter. Det muliggjorde lanceringen af ​​sin Præcisionsmarkedsindsigt division i oktober sidste år.

Programmet, der stadig er i sine tidlige dage, skaber en naturlig forlængelse af, hvad der allerede sker online, med hjemmesider, der sporer klik og får en detaljeret oversigt over, hvor besøgende kommer fra, og hvad de er interesserede i.

Tilsvarende arbejder Verizon på at sælge demografiske oplysninger om de mennesker, der for eksempel deltager i en begivenhed, hvordan de kom dertil eller den slags apps, de bruger, når de ankommer. I et nyligt casestudie, siger programtalskvinde Debra Lewis, viste Verizon, at fans fra Baltimore oversteg fans fra San Francisco med tre til én inde på Super Bowl stadion. Den information kunne have været dyr eller svær at skaffe på andre måder, såsom gennem undersøgelser, fordi ikke alle folk på stadion købte deres egne billetter og havde kreditkortoplysninger på fil, og de havde heller ikke alle downloadet Super Bowls app.

Andre teleselskaber udforsker lignende ideer. I Europa lancerede Telefonica for eksempel et lignende program oktober sidste år, og lederen af ​​denne nye forretningsenhed holdt hovedtalen på ny industrikonference den big data-indtægtsgenerering i telekommunikation i januar.

Det ser for mig ikke ud til, at det er en stor del af deres [telcoselskabers] forretning endnu, selvom det på samme tid kunne være det, siger Vincent blondel , en anvendt matematiker, som nu arbejder på en forskningsudfordring fra operatøren Orange til at analysere to milliarder anonyme registreringer af kommunikation mellem fem millioner kunder i Afrika.

Bekymringerne om at gøre sådanne data tilgængelige, siger Blondel, er ikke, at individuelle datapunkter vil lække ud eller indeholde kompromitterende oplysninger, men at de kan krydshenvises til andre datakilder for at afsløre utilsigtede detaljer om enkeltpersoner eller specifikke grupper (se Hvordan adgang til Placeringsdata kan trampe dit privatliv).

Allerede nu er nogle startups ved at opbygge virksomheder ved at samle denne slags data på nyttige måder, ud over hvad individuelle virksomheder kan tilbyde. For eksempel, AirSage , et firma i Atlanta, Georgia, et firma grundlagt i 2000, har brugt meget af det sidste årti på at forhandle, hvad det siger er eksklusive rettigheder til at placere sin hardware inde i firewalls af to af de tre bedste amerikanske trådløse operatører og indsamle, anonymisere, kryptere og analysere cellulære tårnsignaleringsdata i realtid. Siden AirSage etablerede det andet af disse store partnerskaber for omkring et år siden (det vil ikke specificere, hvilke specifikke luftfartsselskaber det arbejder med), har det behandlet 15 milliarder lokationer om dagen og kan tegne sig for bevægelser af omkring en tredjedel af den amerikanske befolkning i nogle steder inden for mindre end 100 meter, siger marketingsdirektør Andrea Moe.

Da brugernes mobile enheder pinger mobiltårne ​​forskellige steder, leder AirSages algoritmer efter mønstre i disse lokalitetsdata - for det meste for at hjælpe transportplanlæggere og trafikrapporter indtil videre. For eksempel kan softwaren udlede, at ejere af enheder, der bruger tid i en erhvervspark fra ni til fem, sandsynligvis er på arbejde, så en motorvejsingeniør kan muligvis vurdere, hvor meget trafik på den lokale motorvejsafkørsel skyldes pendlere.

Andre virksomheder er begyndt at tilføje yderligere lag af information ud over mobilnetværksdata. En kunde hos AirSage er en relativt lille San Francisco-startup, Gadelysdata som for nylig indsamlet 3 millioner dollars i finansiering støttet delvist af Deutsche Telekoms venturekapitalarm.

Streetlight køber både mobilnetværk og GPS-navigationsdata, der kan udvindes til brugbar markedsundersøgelse. (De cellulære data dækker et større antal mennesker, men GPS-dataene, indsamlet af udbydere af kortlægningssoftware, kan forbedre nøjagtigheden.) I dag bygger mange virksomheder allerede massive demografiske og adfærdsmæssige databaser oven på US Census-oplysninger om husholdninger for at hjælpe detailhandlere med at vælge hvor man kan bygge nye butikker og planlægge marketingbudgetter. Men Streetlights software med interaktive, farvekodede kort over kvarterer og veje giver mere praktisk information. Det kan være knyttet til demografien af ​​folk, der arbejder i nærheden, pendler igennem på en bestemt motorvej eller bare er der for et besøg, snarere end blot at give oplysninger om, hvem der bor i området.

Hvis du er en forhandler, og du er på vej til at pendle, kan de komme forbi dig 600 gange om året, siger grundlægger og administrerende direktør Laura Schewel, en transportforsker, som også afslutter sin ph.d.-grad ved University of California, Berkeley. Hvis de aldrig kommer ind, er det en stor forpasset mulighed.

Streetlights arbejde viser, hvorfor sådanne data har potentialet til at forbedre byplanlægningen. En af virksomhedens første kunder er Oakland Business Development Corporation, som forsøger at tiltrække virksomheder til en by med ry for kriminalitet og fattigdom, siger Schewel. Streetlights data viser de mønstre, efter hvilke massevis af rigere mennesker pendler gennem byen fra afsidesliggende forstæder på vej til San Francisco, og det viser også, at unge mennesker besøger Oakland for den voksende nattelivsscene. Gruppens mål er at overbevise nationale kæder, der ikke kender Oakland godt og måske kun ser på husstandsdemografi om, at det giver mening at åbne en butik der og derefter hjælpe dem med at vælge ideelle steder.

Selvfølgelig er alle de involverede virksomheder klar over, at folk kan have bekymringer om privatlivets fred, og de kæmper med udfordringen med at formidle, hvad anonyme og aggregerede data betyder til folk, der i stigende grad er klar over, at de bærer rundt på en tracker i lommen. (Verizon Wireless tillader også sine kunder at fravælge af programmet).

Virksomhederne ser ud til at tage mange forholdsregler for at beskytte privatlivets fred. I Streetlights tilfælde indhentes dataene i batches, og algoritmer bruges til at aflæse mønstre, der hjælper det med at matche lokationer med andre datakilder, såsom DMV-registreringer eller US Census-oplysninger. Virksomheden siger, at det ikke kan spore nogen individuel enhed på et kort eller målrette annoncer til en bestemt person med de data, det køber. Schewel understreger også, at dataene er mindst en dag, hvis ikke en måned, gamle, og dens software rapporterer ikke statistik for grupper på mindre end 15 enheder.

Et vigtigere spørgsmål er sandsynligvis, hvordan folk vil balancere deres bekymringer om privatlivets fred med fordelene ved at gøre deres placeringsdata eller andre mobildata om dem mere tilgængelige. Forskning og erfaring tyder på, at de fleste mennesker i praksis ikke har noget imod, eller ligeglade med privatlivets fred, som de tror, ​​de gør (se Værdien af ​​privatliv).

Der vil være mange anvendelsesmuligheder for sådanne data. Nogle vil involvere kapløbet om at blive den platform, der giver de bedste mobilannoncer og tilbud. Verizon, for eksempel, har nu en pilotindsats inden for dets Precision Market Insights-program, der giver kunderne mulighed for at tilmelde sig (i stedet for at fravælge) at give Verizon tilladelse til at dele flere oplysninger om, hvem og hvor de er, herunder web-browsing og app-brugsdata. Til gengæld kan de modtage tilbud og tilbud på deres telefon fra marketingfolk, der ønsker at nå dem.

Dataene kan også spare budgettunge regeringer nogle penge. I Californien udfører staten et usædvanligt piloteksperiment ved at licensere GPS-data fra navigationsudbydere i stedet for at reparere dets smuldrende netværk af sensorer og detektorer på statens veje. Alexandre Bayen , en forsker ved University of California, Berkeley, som hjælper med at sammensætte anmodningen om tilbudsgivere, mener, at markeder, der giver regeringer adgang til mobilitetsdata, med tiden vil blive almindelige.

Schewel, som kom på idéen til Streetlight, da hun forsøgte at give fortalere for grøn transport bedre data om, hvem der bruger vejene, ser også hendes virksomhed som en langsigtet måde at skabe mere effektive byer på ved at hjælpe virksomheder med at finde tættere på deres kunder og reducere indkøbsture.

En grøn transportstartup, hvor virksomhedens kerneværdiforslag er at spare transportbrændstof, er ikke en skalerbar idé, siger hun. Men en marketing analytisk startup, der spytter miles reduktion ud som sin bivirkning? Jeg tror, ​​det er den mest kraftfulde måde at være en agent for forandring.

skjule