211service.com
Hvordan usikkerhed kunne hjælpe en maskine til at holde en mere veltalende samtale
Ms. Tech
En tilgang til kunstig intelligens, der omfavner usikkerhed og tvetydighed, kunne paradoksalt nok bidrage til at gøre fremtidige virtuelle assistenter mindre forvirrede.
Gamalon , en AI-startup baseret i Cambridge, Massachusetts, udviklede den nye teknik til at lære maskiner at håndtere sprog, og flere virksomheder tester nu en chatbot-platform, der bruger den.
Tilgangen lader en computer føre en mere meningsfuld og sammenhængende samtale ved at give en måde at håndtere de mange betydninger, som en ytring kan formidle. Hvis en person siger eller skriver noget tvetydigt, foretager systemet en vurdering af, hvad der højst sandsynligt var ment.
Nutidens virtuelle assistenter og chatbots følger typisk enkle regler for at svare på spørgsmål. Nylige fremskridt inden for statistisk maskinlæring kan tilføje en vis fleksibilitet ved for eksempel at lade en maskine finde et svar på et spørgsmål ved at søge gennem store mængder tekst. Imidlertid kan begge disse tilgange blive ofre for den enorme kompleksitet og tvetydighed af betydning, der ofte er kodet i sproget (se AI's sprogproblem).
Gamalons grundlægger og administrerende direktør, Ben Vigoda, fortalte MIT Technology Review hans virksomheds tilgang er også afhængig af regler og maskinlæring, men den tilføjer en probabilistisk teknik til blandingen, der syntetiserer programmer, der håndterer sandsynligheder automatisk (se AI-software jonglerer med sandsynligheder for at lære af mindre data). I praksis betyder det, at systemet kan håndtere usikkerhed ved at give sit bedste bud på, hvad nogen mener. Det giver også en samtalehukommelse: Du kunne spørge Hvad med i morgen? efter tidligere at have spurgt, hvordan vejret er i dag.
Vigoda siger, at tilgangen lader en maskine lære af en mindre mængde data og reducere antallet af fejl. Det kan også vise, hvorfor maskinen reagerede, som den gjorde. Sproget er ikke rigtig som et beslutningstræ, siger Vigoda. Dette forsøger at være mere som en person.
Gamalon har også lavet en grænseflade, der lader almindelige brugere interagere med systemet. De kan bygge en kraftfuld chatbot ved at definere et træ af muligheder for en samtale, og lade det underliggende system håndtere de forskellige måder, dialogen kan udfolde sig på. Teknologien er i øjeblikket ved at blive testet af flere virksomheder.
Gamalon er usædvanlig blandt AI-virksomheder i den måde, det træner maskiner til at udføre nyttige opgaver. Et stigende antal eksperter mener dog, at nye teknikker meget vel kan være nødvendige for at opnå betydelige yderligere fremskridt (se Rider AI en one-trick pony?).
Ethvert fremskridt inden for behandling af naturligt sprog kan have en stor kommerciel og praktisk indvirkning. Stemmeassistenter som Alexa eller Siri repræsenterer en meget praktisk ny måde at interagere med computere på, men de er ekstremt begrænsede i, hvordan de bruger sprog. Medmindre du taler forsigtigt, kan det være en ret irriterende oplevelse at bruge stemmeassistenter og chatbots.
David Blei, professor ved Columbia University, siger, at Gamalons tilgang samler flere vigtige nye temaer inden for maskinlæring. Han siger, at ideen om at gøre AI-systemer mere interaktive og forklarelige er særligt spændende. Interaktiv maskinlæring handler om at bringe mennesket ind i løkken, siger han. Dette er en meget realistisk måde at forestille sig, at øget intelligens kunne fungere på.