211service.com
Hvordan venskabsparadokset gør dine venner bedre end du er
Tilbage i 1991 gjorde sociologen Scott Feld en overraskende opdagelse, mens han studerede sociale netværks egenskaber. Feld beregnede det gennemsnitlige antal venner, som en person i netværket har, og sammenlignede dette med det gennemsnitlige antal venner, som disse venner havde.
Mod al forventning viste det sig, at det andet tal altid er større end det første. Eller med andre ord, dine venner har flere venner end dig.
Forskere har siden iagttaget det såkaldte venskabsparadoks i en lang række forskellige situationer. På Facebook vil dine venner have flere venner, end du har. På Twitter vil dine følgere have flere følgere, end du har. Og i det virkelige liv vil dine seksuelle partnere have haft flere partnere, end du har haft. I hvert fald i gennemsnit.
Netværksforskere har længe vidst, at denne paradoksale effekt er resultatet af netværkens topologi – hvordan de er forbundet med hinanden. Det er derfor, lignende netværk deler de samme paradoksale egenskaber.
Men er dine venner også gladere end du er, eller rigere eller bare bedre? Det er ikke så klart, fordi lykke og rigdom ikke er direkte repræsenteret i topologien af et venskabsnetværk. Så et interessant spørgsmål er, hvor langt paradokset vil gå.
I dag får vi svar takket være Young-Ho Eoms arbejde ved universitetet i Toulouse i Frankrig og Hang-Hyun Jo ved Aalto-universitetet i Finland. Disse fyre har vurderet egenskaberne af forskellige karakteristika på netværk og udarbejdet de matematiske betingelser, der afgør, om paradokset gælder for dem eller ej. Deres korte svar er ja: dine venner er sandsynligvis rigere, end du er.
Paradokset opstår, fordi antallet af venner, folk har, er fordelt på en måde, der følger en magtlov snarere end et almindeligt lineært forhold. Så de fleste mennesker har et par venner, mens et lille antal mennesker har mange venner.
Det er denne anden lille gruppe, der forårsager paradokset. Folk med mange venner er mere tilbøjelige til at tælle blandt dine venner i første omgang. Og når de gør det, hæver de det gennemsnitlige antal venner, som dine venner har, markant. Det er grunden til, at dine venner i gennemsnit har flere venner end dig.
Men hvad med andre karakteristika, såsom rigdom og lykke, som ikke er repræsenteret af netværkstopologien?
For at studere andre typer netværk kiggede Eom og Jo på to akademiske netværk, hvor videnskabsmænd er forbundet, hvis de har været medforfatter til en videnskabelig artikel sammen. Hver videnskabsmand er en knude i netværket, og forbindelserne opstår mellem videnskabsmænd, der har været medforfattere.
Sikkert nok løfter paradokset også hovedet i dette netværk. Hvis du er videnskabsmand, vil dine medforfattere have flere medforfattere end dig, som afspejlet i netværkstopologien. Men mærkeligt nok vil de også have flere publikationer og flere citater end dig også.
Eom og Jo kalder dette det generaliserede venskabsparadoks og fortsætter med at udlede de matematiske forhold, hvorunder det opstår. De siger, at når et paradoks opstår som et resultat af den måde, noder er forbundet med, viser alle andre egenskaber ved disse noder den samme paradoksale natur, så længe de er korreleret på en bestemt måde.
Som det viser sig, opfylder antallet af publikationer og citater dette kriterium. Og det samme gør rigdom og lykke. Så svaret er ja: dine venner er sandsynligvis rigere og lykkeligere, end du er.
Det har betydelige konsekvenser for den måde, folk opfatter sig selv på, da deres venner altid vil virke lykkeligere, rigere og mere populære, end de er. Og problemet er sandsynligvis værre i netværk, hvor dette er lettere at se. Dette kan være grunden til, at aktive onlinebrugere af sociale netværkstjenester ikke er tilfredse, siger Eom og Jo, med henvisning til anden forskning, der har fundet højere niveauer af ulykkelighed blandt sociale netværksbrugere.
Så hvis du er en aktiv Facebook-bruger, der føler dig utilstrækkelig og utilfreds, fordi dine venner ser ud til at klare sig bedre end dig, så husk, at næsten alle andre på netværket er i en lignende position.
Ref: arxiv.org/abs/1401.1458 : Generaliseret venskabsparadoks i komplekse netværk