Hvordan Yahoo Research Labs studerer kultur som et formelt beregningskoncept

Studiet af online sociale netværk har revolutioneret måden, samfundsforskere forstår menneskelig interaktion på i stor skala. Den er baseret på antagelsen om, at den grundlæggende enhed for interaktion er det sociale bånd, der eksisterer mellem to individer. Dette slips kan være en besked, som én person har sendt til en anden, at én person følger en anden, at én person kan lide en anden og så videre.

Disse sociale bånd er atomerne i sociale netværksstrukturer. Og meget af forskningen i sociale netværk har fokuseret på, hvordan disse atomer går sammen for at skabe komplekse netværk af interaktion.

Der er blevet tænkt meget mindre over atomerne selv, om de selv falder ind i kategorier, om forskellige atomer har forskellige sociale egenskaber, og hvordan en kombination af atomer af forskellige typer kan være tegn på helt forskellige forhold.

I dag ændrer Luca Maria Aiello hos Yahoo Labs i Barcelona, ​​Spanien og et par venner det. De pirrer karakteren af ​​de links, der dannes på sociale netværk, og siger, at disse atomer falder i tre forskellige kategorier. De viser også, hvordan man udtrækker denne information automatisk og derefter karakteriserer relationerne i henhold til den kombination af atomer, der eksisterer mellem individer. Deres ultimative mål: at gøre antropologi til en fuldblods underdisciplin af datalogi.

Aiello og co brugte to datasæt fra et par store sociale netværk. Den første består af over 1 million beskeder sendt mellem 500.000 brugerpar af det sociale netværk aNobii, som folk bruger til at tale om bøger, de har læst. Det andet er et sæt af 100.000 anonymiserede brugerpar, der kommenterede hinandens billeder på Flickr, og sendte omkring 2 millioner beskeder i alt.

Holdet analyserer disse budskaber ud fra den type information, de formidler, som de opdeler i tre grupper. Den første type information er relateret til social status; beskeder, der viser påskønnelse eller annoncerer oprettelsen af ​​det sociale bånd, såsom en follow eller like. For eksempel kan en bruger sige, at et fotografi er et fremragende skud eller sige, at de har fulgt nogen eller anerkendt opmærksomhed, de har fået ved at takke dem for at besøge et websted.

Den anden kategori af information involverer social støtte af en eller anden art. Hovedformålet med et budskab, der falder ind under denne kategori, er at hilse eller byde nogen velkommen til et websted, eksplicit at udtrykke hengivenhed eller at formidle ønsker, vittigheder og latter.

Den sidste kategori af information er udveksling af viden. Beskeder, der falder ind under denne kategori, deler information og personlige erfaringer eller beder om meninger og forslag eller viser viden om et bestemt område.

Aiello og co udvikler derefter en algoritme, der automatisk kategoriserer de beskeder, der sendes mellem individer, efter det indhold, de indeholder, og deres lighed med beskeder af samme type.

Til sidst evaluerer de resultaterne af algoritmen ved at bede menneskelige redaktører om at vurdere en stikprøve på 1000 tilfældigt udvalgte beskeder fra hver hjemmeside og mærke dem i henhold til de tre kategorier. De sammenlignede derefter de menneskelige valg med algoritmerne og fandt god overensstemmelse.

Resultaterne af denne analyse giver dem mulighed for at regne ud, hvor ofte folk bruger de forskellige kommunikationsformer, og også hvordan de skifter fra den ene til den anden under en samtale.

De finder, at i aNobii involverer de hyppigste interaktioner statusafgivelse, hvor det arketypiske budskab er et godt bibliotek, der refererer til en brugers samling af bøger.

Derimod kommunikerer Flickr-brugere på en anden måde. I Flickr er andelen i stedet meget afbalanceret, hvor ingen domæne i gennemsnit er dominerende, siger Aiello og co.

Mere interessant er den måde, sociale bånd udvikler sig over tid. Aiello og co siger, at statusudveksling er særlig almindelig i korte samtaler og i begyndelsen af ​​længere. Samtalerne udvikler sig dog hurtigt til en blanding af vidensudveksling og social støtte. Det ser således ud til, at statusudveksling tjener til at danne grundlaget for det fremtidige forhold, som nærer den interaktionelle baggrund efter slipsdannelsesstadiet, siger Aiello og co.

Det er en fascinerende undersøgelse, der giver en ny måde at se sociale bånd på som en række af interaktioner. På en måde ændrer det atomteorien om sociale bånd til en slags strengteori.

Aiello og co mener helt klart, at dette bør føre til masser af ny indsigt, og de er optimistiske med hensyn til fremtiden. Det ultimative mål med en sådan analyse er udpakningen af ​​kultur som et formelt, beregningsmæssigt koncept, siger de. Og de tænker på mønstrene for strenge af interaktion som en slags grammatik i samfundet. Vi håber, at vores arbejde giver endnu et skridt hen imod en virkelig beregningsmæssig forståelse af menneskelige samfund.

Det er et ambitiøst mål - en virkelig beregningsmæssig forståelse af det menneskelige samfund. Både fantastisk og lidt skræmmende på samme tid.

Ref: arxiv.org/abs/1407.5547 : Læsning af kildekoden for sociale bånd

skjule