211service.com
Hvorfor der ikke kommer en Netflix-prisefterfølger
I 2006 lancerede Netflix en usædvanlig og meget vellykket konkurrence designet til at forbedre deres anbefalingssystem. Det udgav en database med 100 millioner film- og tv-udsendelser fra næsten 500.000 brugere, og i 2009, tildelt jackpotten på $1 million det første hold til at øge nøjagtigheden af sin egen filmanbefalingsalgoritme med mere end 10 procent.
De tre år virker som evigheder siden i dag. Den hurtige stigning i streamingindhold – med Netflix-kunder alene, der ser en milliard timer af indhold i juni – har eksploderet mængden og typerne af data, der er tilgængelige for virksomhedens datavidenskabsteam. Hvorvidt Netflix bruger disse data fornuftigt, kan være afgørende for dets fremtidige forretning, da det står over for stigende konkurrence fra streamingsider som Amazon og Hulu.
Netflix genopfinder allerede sine anbefalingsformler og personlige hjemmesider for at være tunet til sin streamingvirksomhed, siger Netflix vicepræsident for produktinnovation Todd Yellin, der talte på en IBM Research panel på fredag. Han vurderer, at siden Netflix begyndte at streame indhold, er mængden af data Netflix har om den gennemsnitlige bruger steget ti gange, især da folk ser flere timers indhold, end de gjorde, da DVD'er primært ankom med posten.
Realtidsdata giver også ny, detaljeret indsigt i folks faktiske film-vaner. For eksempel kan en person aldrig komme rundt for at bedømme en film, men Netflix kan gætte på, at det ikke var en vinder, hvis personen aldrig nåede til slutningen. Familier deler ofte Netflix-konti. Så Netflix kan anbefale forskellige film eller ændre dets personlige hjemmesidedesign, baseret på om det gætter på, at en mand eller kone eller deres barn ser på det tidspunkt af dagen.
Netflix tilføjer også et socialt element. Kun uden for USA, Yellin fortæller, at Netflix nu integrerer med Facebook, så folk ligesom på den populære musiktjeneste Spotify kan dele, hvad de ser. Det kunne hjælpe Netflix med at trykke på data relateret til én almindelig årsag til, at folk ser film eller tv-serier: for vandkølervaluta at diskutere med kolleger og venner.
Alt dette betyder, at de forbedringer, som den originale Netflix-pris giver, ikke er så relevante i dag, som de var i 2009. Vi bruger stadig noget af læringen...men det er ikke på forkant, siger Yellin. De mest relevante data er, hvad folk rent faktisk ser.
Der er nye udfordringer med streaming af data, såsom at beslutte, hvilke nye faktorer der skal lægges vægt på, når anbefalinger skal præsenteres. Skal Netflix for eksempel veje tidspunktet på dagen mere eller mindre end typen af visningsenhed?
Men det er usandsynligt, at der kommer en ny Netflix-pris.
Vi var en mindre virksomhed dengang, siger Yellin, og der er visse privatlivsrisici ved at dele brugerdata med det offentlige forskningsmiljø – også selvom det endda er anonymiseret. Vi er åbne over for ideen, men der er ingen planer i den nærmeste fremtid.