211service.com
I dataårtiet kan data både være en fordel og en byrde
Leveret af Dell teknologier
I 2016 bestilte Dell Technologies vores første Digital Transformation Index (DT Index) undersøgelse for at vurdere den digitale modenhed af virksomheder over hele kloden. Vi har siden bestilt undersøgelsen hvert andet år for at spore virksomheders digitale modenhed.
Sam Grocott er Senior Vice President for Business Unit Marketing hos Dell Technologies .
Vores tredje del af DT Indeks , lanceret i 2020 (året for pandemien), afslørede, at dataoverbelastning/ude af stand til at udtrække indsigt fra data var den tredjehøjest rangerende barriere for transformation, op fra 11. pladsen i 2016. Det er et stort spring fra bunden til tæt til toppen af ranglisten over barrierer for digital transformation.
Disse resultater peger på et mærkeligt paradoks – data har potentiale til at blive virksomheders største barriere for transformation mens også være deres største aktiv. For at lære mere om, hvorfor dette paradoks eksisterer, og hvor virksomheder har mest brug for hjælp, bestilte vi en undersøgelse med Forrester Consulting for at grave dybere.
Den resulterende undersøgelse, baseret på en undersøgelse med 4.036 seniorbeslutningstagere med ansvar for deres virksomheders datastrategi, med titlen: Afsløring af dataudfordringer, der rammer virksomheder over hele verden , er tilgængelig til at læse nu.
Undersøgelsen bekræfter ærligt talt vores bekymringer: I dette datatiår er data blevet både en byrde og en fordel for mange virksomheder - hvilket man afhænger af, hvor dataparat virksomheden kan være.
Mens Forrester identificerer adskillige dataparadokser, der hindrer virksomheder i dag, skilte tre store modsætninger sig ud for mig.
1. Opfattelsesparadokset
To tredjedele af de adspurgte ville sige, at deres virksomhed er datadrevet, og statsdata er deres organisations livsnerve. Men kun 21 % siger, at de behandler data som kapital og prioriterer deres brug på tværs af virksomheden i dag.
Det er klart, at der er en afbrydelse her. For at give en vis klarhed skabte Forrester et objektivt mål for virksomhedernes databeredskab (se figur).
Resultaterne viste, at 88 % af virksomhederne endnu mangler at udvikle deres datateknologi og -processer og/eller deres datakultur og -kompetencer. Faktisk er kun 12% af virksomhederne defineret som Data Champions: virksomheder, der er aktivt engageret i begge områder (teknologi/proces og kultur/færdigheder).
2. De ønsker mere end de kan klare paradoksalt
Forskningen viser også, at virksomheder har brug for flere data, men de har for meget data at håndtere lige nu: 70 % siger, at de indsamler data hurtigere, end de kan analysere og bruge, men 67 % siger, at de konstant har brug for mere data, end deres nuværende muligheder giver. .
Selvom dette er et paradoks, er det ikke så overraskende, når man betragter forskningen holistisk, såsom andelen af virksomheder, der endnu ikke har sikret sig datafortalervirksomhed på bestyrelsesniveau og falder tilbage til en it-strategi, der ikke kan skaleres (dvs. bolter sig på flere datasøer).
Implikationerne af dette paradoks er dybtgående og vidtrækkende. Seks ud af 10 virksomheder kæmper med datasiloer; 64 % af de adspurgte klager over, at de har så meget data, at de ikke kan opfylde sikkerheds- og overholdelseskravene, og 61 % siger, at deres teams allerede er overvældet af de data, de har.
3. At se uden at gøre paradoks
Mens økonomier har lidt under pandemien, er on-demand-sektoren ekspanderet hurtigt, hvilket har antændt en ny bølge af data-først, data-hvor som helst virksomheder, der betaler for, hvad de bruger og kun bruger, hvad de har brug for - bestemt af de data, de genererer og analysere.
Selvom disse virksomheder dukker op og klarer sig meget godt, er de stadig relativt små i antal. Kun 20 % af virksomhederne har flyttet størstedelen af deres applikationer og infrastruktur til en as-a-service-model – selvom mere end 6 ud af 10 mener, at en as-a-service-model ville gøre virksomhederne mere agile, skalere og levere applikationer uden kompleksitet.
At opnå gennembrud sammen
Forskningen er nøgtern, men der er håb i horisonten. Virksomheder søger at revidere deres datastrategier med et multi-cloud-miljø ved at gå over til en data-as-a-service-model og automatisere dataprocesser med maskinlæring.
Indrømmet, de har meget at gøre for at prime pumperne til en spredning af data. Alligevel er der en vej frem, ved først at modernisere deres it-infrastruktur, så de kan møde data, hvor de bor, på kanten. Dette inkorporerer at bringe virksomhedernes infrastruktur og applikationer tættere på, hvor data skal fanges, analyseres og handles på – samtidig med at datasprawl undgås ved at opretholde en konsistent multi-cloud-driftsmodel.
For det andet ved at optimere datapipelines , så data kan flyde frit og sikkert, mens de bliver udvidet med AI/ML; og for det tredje ved at udvikle software til at levere de personlige, integrerede oplevelser, som kunderne higer efter.
Den svimlende mængde, variation og hastighed af data kan virke overvældende, men med den rigtige teknologi, processer og kultur kan virksomheder tæmme datadyret, innovere med det og skabe ny værdi.
For at lære mere om undersøgelsen, besøg www.delltechnologies.com/dataparadox .
Dette indhold er produceret af Dell Technologies. Det er ikke skrevet af MIT Technology Reviews redaktion.