I en dataflod søger virksomheder at udfylde en ny rolle

Jobbeskrivelsen dataforsker eksisterede ikke for fem år siden. Ingen annoncerede efter en ekspert i datavidenskab, og du kunne ikke gå i skole for at specialisere dig inden for området. I dag kæmper virksomheder for at rekruttere disse specialister, kurser om hvordan man bliver det dukker op på mange universiteter, og Harvard Business Review selv proklameret, at data scientist er den mest sexede job i det 21. århundrede.

Dataforskere tager enorme mængder data og forsøger at trække nyttig information ud. Jobbet kombinerer statistik og programmering for at identificere nogle gange subtile faktorer, der kan have stor indflydelse på en virksomheds bundlinje, fra om en person vil klikke på en bestemt type annonce til om et nyt kemikalie vil være giftigt i menneskekroppen.

Selvom Wall Street, Madison Avenue og Detroit altid har ansat datajockeys til at skabe mening i forretningsstatistikker, afspejler fremkomsten af ​​dette speciale den massive udvidelse af omfanget og mangfoldigheden af ​​data, der nu er tilgængelige i nogle brancher, som dem, der indsamler data om kunder på nettet. Der er flere data, end individuelle ledere kan omslutte deres sind om - for meget af det, der ændrer sig for hurtigt, til at blive analyseret med traditionelle tilgange.

Da smartphones lover at blive en ny kilde til værdifuld data til detailhandlere, konkurrerer Walmart for eksempel om at få flere dataforskere med om bord og annoncerer nu for snesevis af ledige stillinger, herunder Big Fast Data Engineer. Sensorer på fabrikker og på industrielt udstyr leverer også bjerge af nye data, hvilket får General Electric til at hyre dataforskere til at analysere disse feeds.

Begrebet datavidenskab blev opfundet i Silicon Valley i 2008 af to dataanalytikere, der dengang arbejdede hos LinkedIn og Facebook (se What Facebook Knows). Nu baserer mange startups deres virksomheder på deres evne til at analysere store mængder data - ofte fra forskellige kilder. ZestFinance har for eksempel en forudsigelsesmodel, der bruger hundredvis af variabler til at bestemme, om en långiver skal tilbyde højrisikokredit. Den forsikringsrisiko, den opnår, er 40 procent lavere end den, traditionelle långivere bærer, siger dataforsker John Candido i ZestFinance. Al data er kreditdata for os, siger han.

Data scientist er blevet en populær stillingsbetegnelse, blandt andet fordi den har hjulpet med at samle et voksende antal tilfældigt definerede og overlappende jobroller, siger Jake Klamka, der kører en seks-ugers fællesskab at placere ph.d.er fra områder som matematik, astrofysik og endda neurovidenskab i sådanne job. Vi har alle, der arbejder med en masse data i deres forskning, siger Klamka. De skal vide, hvordan man programmerer, men de skal også have stærke kommunikationsevner og nysgerrighed.

De bedste dataforskere defineres lige så meget af deres kreativitet som af deres dygtighed til at skrive kode. Virksomheden Kaggle arrangerer konkurrencer, hvor dataforskere konkurrerer om at finde den bedste måde at få mening i massive datasæt (se Startup Turns Data Crunching into a High-Stakes Sport). Mange af de bedste Kagglere (der er 88.000 registreret på webstedet) kommer fra områder som astrofysik eller elektroteknik, siger administrerende direktør Anthony Goldbloom. Den bedst placerede deltager er en aktuar i Singapore .

Universiteterne begynder at reagere på arbejdsmarkedets behov. Stanford University planlægger at lancere et datavidenskab masterspor i sin statistikafdeling, siger afdelingsformand Günther Walther . Et dusin andre programmer er allerede blevet startet på skoler, herunder Columbia University og University of California, San Francisco. Cloudera , et firma, der sælger software til at behandle og organisere store mængder data, annoncerede i april, at det ville samarbejde med syv universiteter for at tilbyde studerende professionel træning i, hvordan man arbejder med big data-teknologier.

Clouderas uddannelsesprogramdirektør, Mark Morissey, siger, at en mangel på kvalifikationer truer, og at markedet ikke kommer til at vokse i den hastighed, det i øjeblikket ønsker. Det har drevet lønningerne op. I Silicon Valley er lønningerne for dataforskere på begynderniveau omkring $110.000 til $120.000.

Andre mener, at tendensen kan skabe et nyt område for outsourcing. Shashi Godbole, en dataforsker i Mumbai, Indien, som er rangeret som nr. 20 på Kaggles resultattavle, afsluttede for nylig en Kaggle-arrangeret timevis konsulentoptræden, en ny virksomhed platformen er ved at gå ind i. Han arbejdede for en lille nonprofitorganisation i Chicago og byder nu på flere job (han tjener $200 i timen, og Kaggle indsamler $300 i timen). Hans Kaggle-arbejde er på deltid i øjeblikket, men han siger, at det er muligt, at det kan blive hans største indtægtskilde en dag.

For dataforskerne selv er jobbet bestemt mindre sexet, end det bliver gjort til at være. Josh Wills, seniordirektør for datavidenskab hos Cloudera, siger, at det meste af tiden involverer at rydde op i rodede data - for eksempel ved at sætte dem i de rigtige kolonner og sortere dem.

Jeg er databetjent. Det er det mest sexede job i det 21. århundrede, siger han. Det er meget flatterende, men det er også lidt forvirrende.

skjule