211service.com
I jagten på pragmatiske løsninger på omfattende problemer
Leveret af Alibaba Damo Academy
Alibaba Damo Academy er en unik hybrid forsknings- og udviklingsfacilitet (R&D). En akademisk orienteret uafhængig videnskabelig organisation etableret i 2017 i Hangzhou, Kina, det er også en armlængde forskningspartner af dets grundlægger, den kinesiske internetteknologigigant Alibaba. Damos projektudviklingspipelines er placeret omkring udvikling af dataaktiverede teknologier til grundlæggende forretningsmæssige og sociale udfordringer, såsom afhjælpning af trafikpropper i megabyer og arbejdsstyrkens produktivitet inden for logistik. Men tilgangen til at løse disse grundlæggende problemer er målrettet fokuseret på kommercialiseringscentrerede principper og udvikling, som Damos ledere mener hjælper med at forkorte deres udviklingscyklus og forbedre effektiviteten af deres videnskabelige forskning.
Damos tilgang til R&D er et grundlæggende princip knyttet til et endnu dybere strategisk mål: at akademiet skal overleve Alibaba for at blive en varig, bæredygtig og uafhængig udvikler af al koncernens teknologiinnovation. Alligevel, mens Damo vokser ud under skyggen af Alibabas træ (for at omskrive en af virksomhedens grundlægger Jack Mas foretrukne metaforer), er forælderen stadig afgørende for dens succes: de teknologiske og operationelle udfordringer i Alibabas forretningsøkosystem tjener som en kilde til inspiration til Damo.
Damo kategoriserer sine teknologiprojekter i emergent (avanceret teknologi), moden diskussion (markedsklar teknologi) og kommercialiseret (klar til at være et produkt). Kommercialiserede projekter og nogle modne diskussionsprojekter er tæt forbundet med Alibabas teknologiudviklingsprocesser gennem et dydigt R&D-kredsløb, som har til formål hurtigt at bringe koncepter til markedet gennem en sparsommelig innovationsproces, der bruger lette, skalerbare og delbare udviklingsressourcer: mere end 80 % af projekterne, der drives af Damo's Voice Recognition Lab, hoster for eksempel deres applikationer i skyen.
Sådanne applikationer inkluderer AI-aktiveret medicinsk billedanalyseteknologi, som Damo siger kan udføre kliniske tests for koronar lungebetændelse på under to sekunder og levere en fuld diagnose med 99 % nøjagtighed på 20 sekunder, hvilket hjælper hospitaler med at fremskynde deres diagnoseproces i høj grad. En robotafdeling hos Damo afprøver en autonom last-mile-logistikrobot, inspireret af den belastning, Kinas hurtigt voksende e-handelsefterspørgsel påfører dør-til-dør leveringstjenester. Robotten kan potentielt udføre 500 leverancer over 100 kilometer om dagen på fire kilowatt-timers elektricitet, navigere i komplekse vej- og byforhold og skelne mellem fodgængeres og køretøjers handling.
Store hjerner til storbyproblemer
Atter andre Damo-projekter forsøger at løse en række organisatoriske og sociale udfordringer gennem tværfunktionelle multi-applikationsprogrammer. Et primært eksempel på dette er Damos projekter, der bruger naturlig sprogbehandling i AI-aktiverede digitale assistenter for at øge den operationelle effektivitet i virksomheder. Damo forsøger at løfte mulighederne for kontorbaserede smarte højttalere ud over de ret rudimentære interaktioner, som forbrugere har med deres enheder (for det meste simple verbale kommandoer til at udføre internetsøgninger eller navigere på e-handelswebsteder), har Damo udviklet et prototype værktøj til naturlig samtaleanalyse kaldet ting wu (kinesisk for lyt og forstå). Den er designet til at lytte til møder med flere deltagere og vil analysere diskussionsmønstre for at producere informative synopser og tildele handlingspunkter efter mødet.
Kilde: Alibaba Herb Academy
Damos talemodel er også blevet brugt til at udvikle en simultanoversættelsestjeneste til AliExpress (Alibabas globale detailmarkedsplads), som er indlejret i deres kundeengagementplatform og giver deltagende handelsleverandører mulighed for at oversætte fra kinesisk til engelsk, russisk, spansk og fransk. Tjenesten blev lanceret under sidste års Alibaba globale shoppingfestival (også kendt som Singles' Day) den 11. november, og Damo rapporterer, at 70% af dets forhandlerkunder brugte tjenesten. Teknologien blev også brugt til virksomhedens kundeservice chatbot Alime, som betjente over 50 millioner aktive brugere på virksomhedens e-handelssider Taobao og Tmall under Singles’ Day.
Jordet, men rækker ud til skyerne
I stedet for at blive styret af formelle nøglepræstationsindikatorer, er R&D-retning defineret af fem nøglebegreber, ifølge Xu Yinghui, Alibaba Groups vicepræsident og leder af Damo's Vision Lab, som alle understøtter akademiets fokus på praktisk innovation. Den første er skalerbar: Vi ønsker, at alle vores applikationer skal have en stor indflydelse, og det er meningsløst at holde tingene i demotilstand. Det andet kan fortolkes: Vi er nødt til at omdanne de sorte bokse med algoritmer og andre nye værktøjer til hvide bokse. Den tredje er hastighed, så overkommelighed og så offentlig gavn – så så mange som muligt kan nyde teknologien, siger Xu.
Jin Rong, en Alibaba Group-vicepræsident og direktør for Damo's Machine Intelligence Lab, mener, at akademiets efterspørgselsorienterede R&D-tilgang adskiller det fra andre forskningsinstitutter. Gode teknologier bør have anvendelsesmuligheder og bør effektivt løse praktiske problemer – ikke kun teknologiske, men organisatoriske eller operationelle. Projekter etableres til specifikke markedsbehov, og forsknings- og udviklingsresultater implementeres hurtigt i forretnings- og applikationsscenarier, siger Jin. Dette kulminerer i en produktiseringsproces, hvor teknologien deponeres på vores cloud-platform så hurtigt som muligt, hvilket sikrer både bredere skalerbarhed og tilgængelighed, samt løbende omkostningseffektivitet - konstruktionen af kontrollerbare omkostninger, i Alibaba-sprog. Det er et tidligt eller sent problem, men ikke et ja-eller-nej-problem, siger Jin.
I denne forstand fremmer Damos omkostnings- og tidsbegrænsninger innovation: For at gøre projekter levedygtige, skal omkostningseffektivitet indbygges i afhandlingen. Mens Damos AI-forskning er dyb og betydningsfuld, er frihjulseksperimenter uden praktisk anvendelse ildeset. For det første skal en idé overleve på egen hånd i den virkelige verden frem for i ens sind, siger Hua Xiansheng, leder af City Brain Lab på akademiet. Damos ledere mener, at det er denne etos, der har drevet akademiet til hurtigt at gøre krav på adskillige gennembrudsprojekter i så vidtfavnende grundlæggende sektorer som ny computerarkitektur og autonom kørsel og i industrielle applikationer på tværs af sektorer, herunder sundhedspleje, logistik, transport og uddannelsessektorer. Drevet til at løse dybe, ødelæggende og socialt betydningsfulde problemer, men med en indlejret pragmatisme, er Damo opsat på at blive ved med at vokse langt ud fra sine forældres skygge.
Dette indhold blev produceret af Alibaba Damo Academy. Det er ikke skrevet af MIT Technology Reviews redaktion.