IBM sigter mod at gøre medicinsk ekspertise til en handelsvare

Kræftbehandlingen i USA er på vej mod en krise, advarede American Society of Clinical Oncology i marts. Kræfttilfælde forventes at stige med 42 procent i 2025, efterhånden som USAs befolkning bliver ældre, men antallet af onkologer, der er uddannet til at behandle dem, vil kun vokse med 28 procent . Det misforhold vil sandsynligvis forværre eksisterende uligheder i pleje mellem den del af patienter, der behandles af specialister på store akademiske centre, og de mange flere, der får pleje på lokale klinikker eller hospitaler, hovedsageligt fra generelle onkologer.

Indtast en gameshow-mester for at redde dagen.

Et forsøg på at transformere kræftbehandling er en vigtig del af IBMs bestræbelser på at tjene penge på det Fare! -vindende Watson-software. Virksomheden sigter mod at tilbyde sundhedsorganisationer en billigere måde at forbedre pleje ved at gøre onkologisk ekspertise til en handelsvare.

Denne indsats for at bryde menneskers monopol på kræftekspertise er forskud på en model, som IBM håber, at den i sidste ende kan rulle ud på tværs af mange områder af medicin. Det er også den første rigtige test af virksomhedens påstande om, at Watson kan komme videre Fare! og tjene penge.

Hvorvidt Watson består testen, kan være afgørende for IBM. Virksomhedens omsætning er faldet i to år, da teknologiens skift til skyen har efterladt nogle af dets kerneprodukter. Administrerende direktør Ginny Romettys løfte om at bruge 1 milliard dollars på en ny forretningsgruppe, der er dedikeret til at kommercialisere Watson, er næsten det eneste vendepunkt i sigte.

IBM og samarbejdspartnere bygger to versioner af Watson, der er uddannet i onkologi. Memorial Sloan Kettering Cancer Center , i New York, beta-tester en version for lunge-, kolorektal- og brystkræft. University of Texas MD Anderson Cancer Center , i Houston, vil bruge en denne sommer, der rådgiver sine nye stipendiater om behandlinger for leukæmi. Begge hjælper onkologer med at beslutte en behandlingsplan ved at indtage patientens journaler og parre den information med viden fra medicinske tidsskrifter, lærebøger og behandlingsvejledninger.

Lynda Chin , professor i genomisk medicin ved MD Anderson og leder af centrets Watson-projekt, forudser, at den slags produkter i fremtiden vil blive højt værdsat af generelle onkologer og regionale kræftpraksis. Læger er for belastede med papirarbejde og pressede på indtægter til at følge med i den nyeste litteratur, siger hun. Det begrænser den pleje, lægerne kan levere, og det har økonomiske konsekvenser: Hvis du ikke kan træffe en beslutning baseret på din egen viden, skal du henvise patienten ud, og det kommer til at skade din bundlinje.

Læger er for belastede med papirarbejde og pressede på indtægter til at følge med i den seneste litteratur.

En version af Watson, der i år skal testes med hjernetumorpatienter fra New York Genome Center, har til formål at give onkologer dyb ekspertise inden for det nye område af genomisk medicin, som ellers ville være dyrt at anskaffe. Denne inkarnation af Watson foreslår behandlingsmuligheder baseret på detaljer om mutationerne opdaget i en persons tumor ved genomisk sekventering. Brug af genomsekventering til at dirigere kræftbehandling er netop ved at blive muligt takket være teknologiens faldende omkostninger (se Cancer Genomics). Men i praksis holder udfordringerne ved at fortolke genomiske data det uden for rækkevidde af de fleste onkologer og klinikker.

Det kræver et heroisk ekspertiseniveau og er helt manuelt, siger Ajay Royyuru , direktør for computerbiologicentret i IBMs Yorktown Heights-laboratorium. Læger skal jagte relevante forskningspapirer for de mutationer, de finder i en patients tumor, forsøge at forstå, hvordan mutationerne ændrer kræftcellernes fysiologi, og derefter finde ud af, hvilke behandlinger der kan målrette mod de funktionssvigte processer. At komme fra en genomsekvens til en behandlingsbeslutning kan tage fem til 10 måneder, siger Royyuru - tid, som kræftpatienter ikke har råd til.

Ved at bruge Watson tager det minutter. Læger behøver kun at indlæse de genomiske data. Der genereres derefter et skema, der viser, hvilke af de molekylære processer inde i en celle, der er blevet ændret. En onkolog kan udforske disse resultater og klikke på en knap for at se en liste over mulige behandlinger, der vil målrette problemets veje.

80 %

Andel af data, der er ustruktureret, kommer fra e-mails, fotos og lægenotater

Selvom de er teknologisk imponerende, bidrager Watsons kræftprojekter endnu ikke væsentligt til IBMs aktionærer eller hjælper mange kræftpatienter. Selvom aftalerne med medicinske centre er beregnet til at føre til salgbare produkter, er de indtil videre R&D-investeringer, siger Michael Karasick, der leder R&D for Watson-gruppen og tidligere var direktør for virksomhedens forskningslaboratorium i Almaden, Californien. Omsætningen kommer, når produktet kommer på markedet, siger han.

Nogle har allerede. For eksempel hjælper et Watson-baseret system til det medicinske forsikringsselskab Wellpoint med at forhåndsgodkende anmodninger om medicinske procedurer. Men Watson-baserede medicinske produkter er ikke kommet på markedet i den hastighed, IBM ser ud til at have forventet. Et dokument lækket til Wall Street Journal i januar sagde, at Watson-enheden var ved at falde bagud med en prognose om, at den ville indbringe 1 milliard dollars i omsætning i 2018.

Et problem er, at Watson har kæmpet for nøjagtigt at forstå teknisk information (se IBM udvider planer for Watson). Det er blevet forvirret af medicinsk jargon, de forskellige måder, forskere henviser til det samme i tidsskriftsartikler, og sjusket grammatik i lægers noter i patientjournaler. Klinikere har måttet bruge mere tid end forventet på at gå sammen med IBM-softwareudviklere for at jage de misforståede akronymer eller forkert analyserede sætninger, der fik Watson til at fejlfortolke lægejournaler eller foreslå forkerte behandlinger.

Michael Witbrock, vicepræsident for forskning hos kunstig intelligens-virksomheden Cycorp, siger, at IBM's Fare! Vinderen skulle altid have betydelig ingeniørarbejde for at blive ekspert inden for et bestemt område. Spilleshowet kræver beherskelse af generel viden på et overfladisk niveau, ikke den slags dybe, lagdelte ekspertise, der er nødvendig for at behandle kræft. De gik efter industrielt omfang, ikke industriel dybde, siger Witbrock.

Eric Brown, direktør for Watson-teknologier ved IBMs Yorktown Heights-laboratorium, siger, at store ændringer i Watson, delvist informeret om feedback fra kræftprojekterne, har hjulpet det med at tilpasse sig dets nye arbejde. Selvom der stadig er en menneskelig træningsproces, betyder forbedret maskinlæring, at Watson nu kræver mindre træning for at få gode resultater, siger han.

En virksomhed, der kommer i gang med Watson i dag, kan gøre brug af grænseflader, herunder en, der involverer at klikke med tommelfingeren op eller ned ved siden af ​​sine svar på testspørgsmål. Derudover er et nyt team i IBMs tekniske assistancegruppe dedikeret til at hjælpe kunder med at forberede data og bruge dem til at træne Watson. I slutningen af ​​sidste år lancerede virksomheden en cloud-baseret platform, hvor produkter kan bygges uden at skulle bringe IBM-teknologi på stedet.

En ting, de tekniske forbedringer ikke har gjort, er at kaste mere lys over, om det kan være en stor forretning at udleje software, der fungerer som en læge. Nogle mennesker i sundhedssektoren er usikre.

De mest succesrige produkter bygget på avanceret databehandling har historisk set været fokuseret på styring af omkostninger og effektivitet i populationer af mange patienter, ikke på at forbedre, hvad læger gør med enkeltpersoner, siger Russell Richmond, bestyrelsesmedlem for sundhedsdatafirmaet Explorys og tidligere administrerende direktør. af McKinseys sundhedsafdeling, Objective Health.

Den slags produkter taler direkte til fortjenstmargener og er faktisk eksplicit opmuntret af Affordable Care Act, som omformer den amerikanske sundhedsindustri. Hvordan produkter som de Watson-drevne kræftrådgivere vil tjene penge er mindre klart. Som Richmond udtrykker det: At hjælpe en kræftpatient med at få den bedste behandling er virkelig godt for menneskeheden, men det giver måske ikke meget overskud.

skjule