211service.com
IBM tester Mobile Computing Pioneers kontroversielle hjernealgoritmer
I mere end et årti har Jeff Hawkins, grundlægger af den mobile computervirksomhed Palm, dedikeret sin tid og formue til en teori, der har til formål at forklare den menneskelige hjernes virkemåde og give en plan for en kraftfuld ny form for kunstig intelligens-software. Men Hawkins firma, Numenta , har haft ringe indflydelse på tech-industrien, selvom maskinlæring er blevet central for virksomheder som Google.
Nu er en teknologigigant endelig ved at interessere sig.
IBM har etableret en forskergruppe til at arbejde på Numentas læringsalgoritmer på deres Almaden forskningslaboratorium i San Jose, Californien. Algoritmerne bliver testet til opgaver, herunder fortolkning af satellitbilleder, og gruppen arbejder på design til computere, der ville implementere Hawkins ideer i hardware. Hawkins siger, at omkring 100 mennesker arbejder på projektet, internt kendt som Cortical Learning Center.
IBM ville ikke gøre projektets leder, Winfried Wilke , tilgængelig for et interview. Men Wilcke beskrev sit arbejde offentligt på et konference på Sandia National Lab i februar. Han roste Numentas software for at være tættere på den biologiske virkelighed end anden maskinlæringssoftware og sagde, at den kan lære, hvordan man giver mening i rådata mere effektivt. Eksperter skal normalt træne maskinlæringssoftware med eksempeldata, før det kan gå på arbejde. Numentas algoritmer gør det måske muligt at anvende maskinlæring på mange flere problemer, sagde Wilcke.
Machine learning er meget brugt af Google og andre computervirksomheder til forskellige opgaver, lige fra kategorisering af billeder til behandling af talte sætninger. Mange forskere er kommet til at fokusere på en teknik kaldet deep learning, som træner flerlagede netværk af kunstige neuroner til at finde mønstre i data (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning). Resultaterne har været slående, men dyb læring efterligner ikke biologien tæt.
Numentas algoritmer fungerer også i et netværk, men de er rettet mod trofast at genskabe adfærden af gentagne kredsløb af omkring 100 neuroner fundet i det ydre lag af hjernen kaldet neocortex.
Vores mål er ikke at blive biologisk inspireret; Jeg vil gerne genskabe præcis, siger Hawkins. Han mener, at hjernens evne til at forstå verden er forankret i disse gentagne kredsløb, og at efterligning af dem i software vil gøre maskinlæringssoftware i stand til meget mere. Sådan ville man virkelig bygge en maskinintelligens, siger han.
I sin Sandia-tale sagde Wilkce, at Numenta havde fundet en balance mellem at tage stikord fra biologi og lave software, der er praktisk. Det ser ud til at ramme et sødt punkt, sagde Wilcke. Det er ikke forsimplet og ikke så kompliceret, at der er ringe chance for nogensinde at bygge en storskalamodel.
IBM-gruppen arbejder på at bruge Numentas algoritmer til at analysere satellitbilleder af afgrøder og til at spotte tidlige advarsler om mekaniske fejl i data fra pumper eller andre maskiner. Wilcke beskrev også planerne for en ny computer, der er en slags fysisk genskabelse af Numentas algoritmer.
Planen opfordrer til at stable flere siliciumwafers oven på hinanden, med fysiske forbindelser, der løber mellem dem for at efterligne netværkene beskrevet af Numentas algoritmer.
Nogle dataloger og neurovidenskabsmænd er kritiske over for Hawkins ideer og siger, at de ikke har levet op til hans påstande. Gary Marcus , en professor i psykologi ved New York University og en medstifter af en AI-startup kaldet Geometric Intelligence, siger, at Numentas modeller uden tvivl er tættere på, hvordan hjernen fungerer, end kunstige neurale netværk. Men også de er forsimplede, siger han. Og indtil videre har jeg ikke set et knock-down-argument for, at de giver bedre præstationer på noget større udfordringsområde.
Marcus siger, at Hawkins algoritmer kun efterligner nogle af de kendte mekanismer, der virker i hjernen, og at størstedelen af dens funktion stadig er et mysterium. Demonstrationer af Numentas teknologi har hidtil været begrænsede, tilføjer han. Jeg har ikke set dem forsøge at håndtere naturlig sprogforståelse eller endda producere state-of-the-art resultater i billedgenkendelse, siger han.
Selvom Hawkins peger på, at IBM har opfanget hans ideer som bevis på deres fortjeneste, synes han ikke at have særlig travlt med at se dem sætte et præg på verden. Han har trukket sig tilbage fra en tidligere plan om at tjene penge ved at markedsføre Numentas første produkt, software lanceret i slutningen af 2013, kaldet Grok , der leder efter uregelmæssigheder i logfiler, der er produceret af software hostet i skyen. Hawkins siger, at software snart vil blive frigivet gratis.
I stedet er Numentas medarbejdere på omkring 20 nu fokuseret på at perfektionere algoritmerne bygget ud fra Hawkins originale teori. At få softwaren til at være i stand til at lære at styre motorer og andet fysisk udstyr er et stort fokus. Det kunne være nyttigt for robotteknologi - en dag. Vi er meget heldige, at vi – på grund af mig selv og andre investorer – ikke behøver at bygge en forretning op omkring dette lige nu, siger Hawkins. Vi tror, vi er ved at opbygge en intellektuel ejendomsret for de næste 30 års databehandling.