IBMs Watson er overalt - men hvad er det?

Siden sejren Fare! i 2011 har IBMs Watson tilsyneladende fundet ansættelse som en kjole designer , til chef , og en filminstruktør . Den seneste nyhed er, at IBM laver aftaler med GM , Slap , og Pearson der vil se Watson hjælpe med henholdsvis vejhjælp, virksomhedsbeskeder og uddannelse.

Selvom du følger udviklingen inden for AI tæt, kan det dog være svært at holde styr på alle de ting, Watson kan. Det rejser et spørgsmål: hvad er det helt præcist?

Tv-reklamer, der fremstiller Watson som en slags supersmart Siri, hjælper ikke ligefrem. I sandhed, meget lidt af teknologi brugt til at vinde Fare ! forbliver i Watson. Navnet er simpelthen blevet brugt til en lang række AI-teknikker og relaterede applikationer – alt fra naturlig sprogbehandling til medicin, stemmegenkendelse, sentimentanalyse, forretningsanalyse og meget mere. I de fleste tilfælde involverer de roller, Watson angiveligt påtager sig, anvendelse af en eller anden version af maskinlæring i et nyt område. For eksempel har IBM købt medicinske billeddatabaser og bruger deep learning til at forsøge at hjælpe læger med at opdage sygdomme hurtigere.

Ud over marketinghypen er Watson en interessant og potentielt vigtig AI-indsats. Det er fordi, på trods af al begejstringen over måden, hvorpå virksomheder som Google og Facebook udnytter AI, har ingen endnu fundet ud af, hvordan AI vil passe ind på mange arbejdspladser. IBM forsøger at gøre det lettere for virksomheder at anvende disse teknikker og at udnytte den ekspertise, der kræves for at gøre det.

En nylig New York Times artikel giver en fornemmelse af, hvor stor en virksomhed det er hos IBM, og hvor det begynder at betale sig. Stykket fortæller om, hvordan IBM forsøger at kombinere de AI-kapaciteter, der falder ind under Watson-mærket, med arbejdet fra konventionelle konsulenter. Det kan være en vigtig drejning på rådgivning og forretningsanalyse - eller det er i hvert fald, hvad IBM håber. Som vi tidligere har rapporteret, vil væddemål på Watson sandsynligvis ikke kompensere for IBMs større problemer, men i betragtning af den hurtige stigning i kunstig intelligens i de seneste år, kunne timingen ikke være meget bedre.

(Læs mere: Kablet , Nyd dit måltid , Adweek , i-Spot TV , Tech Crunch , Formue , Bloomberg , AI Magasinet , New York Times , Giv ikke Watson skylden for IBM's slide )

skjule