211service.com
IBMs Watson kunne lave en kyndig rejseguide
IBMs Watson, maskinlæringscomputeren, der vandt Fare! i 2011 og har fundet arbejde med at søge medicinske og videnskabelige data for indsigt, kunne snart få endnu et job: museumsrejseleder.
En gruppe forskere ved IBM Research India brugte Watson som en del af en Android-app kaldet Usher, der leverer oplysninger om nærliggende kunst på et museum og besvarer spørgsmål, du stiller om det. Det er et eksempel på, hvordan IBM håber, at programmører vil gøre brug af Watsons muligheder i alle mulige apps. Det forskning blev præsenteret i sidste uge kl konference om intelligente brugergrænseflader i Atlanta.
Appen analyserer accelerometerdata fra telefonen for at fortælle, om brugeren går, strejfer rundt i et område eller står stille; og den analyserer accelerometer-, gyroskop- og kompasdata for at finde ud af, hvor brugeren kigger. På den måde kan appen fortælle dig ting som: På din venstre side er van Gogh's Solsikker .
Når personen stoppede foran et maleri, kunne forskerne skrive eller sige et spørgsmål om et kunstværk, der blev set, såsom Hvem malede dette? eller Hvad er meningen med dette maleri? eller Hvad er mediet for dette maleri? Personens placering og spørgsmålet sendes derefter til en version af Watson - i tilfælde af simuleringen, en version, der er trænet til at besvare generelle spørgsmål.
Usher er ikke offentligt tilgængelig endnu og er kun blevet afprøvet med noget demoindhold, som forskere har lavet for at gå sammen med nogle malerier. Men Shubham Toshniwal , en medforfatter af papiret, som arbejder i Watson-gruppen hos IBM Research India i New Delhi, siger, at det er blevet modtaget ret godt internt hos IBM, og han kan forestille sig, at det hjælper folk med at lære mere om deres omgivelser i en række indendørs rum, lige fra historiske bygninger til kontorer.
I årene siden Watsons stjerne tændte TV, har IBM hældt penge ind i forskningsindsatsen bag sig i håbet om, at det vil give software og hardware, der kan gennemsøge bjerge af data for at besvare komplicerede spørgsmål (se Kender Watson svaret på IBMs elendighed) ?).
Med Usher brugte IBM-forskerne software til at simulere, hvordan en person ville gennemse et museum, hvor forskellige kunstværker og områder blev tildelt id'er, der svarede til data (såsom navnene på malerier) gemt i en database. Personens placering, sporet indendørs ved at måle styrken af tilgængelige Wi-Fi-signaler i forhold til brugerens smartphone, ville hjælpe Usher med at bestemme, hvilke kunstværker de var i nærheden af.
Toshniwal siger, at appen kan finde dine venner, der også er på museet, ved at forbinde konti fra sociale netværk som Facebook.
Hvis forskere fortsætter med at arbejde på Usher, er et stort problem behovet for at forbedre indendørs lokationssporing. Som forskningen bemærker, mens Wi-Fi-signaler kan give grundlæggende data om, hvor en person står, er det ikke præcist.
En potentiel løsning kan ligge i brugen af nærhedssensorer som Apples iBeacon teknologi, som bruger lavenergi Bluetooth til at bestemme nærheden af nærliggende brugeres iPhones. En række museer prøver det allerede.