Inde i Amazons plan for Alexa til at køre hele dit liv

Illustration af to Alexa-enheder, der chatter med hinanden Ms Tech / kilde: Amazon

Jeg begyndte at bruge Alexa, før det var fedt. Jeg købte en første generation af Echo et par måneder efter lanceringen, fordi Amazon.com viste mig en bannerannonce, da jeg var på udkig efter nye højttalere. Efter det ankom, sammenlignede min daværende værelseskammerat, en softwareingeniør hos Google, ivrigt Alexas evner med hendes Google Assistant. Alexa holdt ikke rigtig mål. Men for mig gjorde den alt, hvad jeg ville: den spillede mine yndlingssange, slog mine morgenalarmer og fortalte mig nogle gange nyheder og vejret.

Fem år senere er mine simple ønsker blevet overskygget af Amazons ambitioner. Alexa er nu distribueret overalt og er i stand til at styre mere end 85.000 smarte hjemmeprodukter fra tv'er til dørklokker til øretelefoner. Det kan udføre over 100.000 færdigheder og tæller. Den behandler milliarder af interaktioner om ugen og genererer enorme mængder data om din tidsplan, dine præferencer og dit opholdssted. Alexa er blevet til et imperium, og Amazon er først i gang.

I en tale med MIT Technology Review har Rohit Prasad, Alexas chefforsker, nu afsløret yderligere detaljer om, hvor Alexa er på vej hen næste gang. Kernen i planen er, at stemmeassistenten skal gå fra passiv til proaktiv interaktion. I stedet for at vente på og svare på anmodninger, vil Alexa forudse, hvad brugeren måtte ønske sig. Ideen er at gøre Alexa til en allestedsnærværende følgesvend, der aktivt former og orkestrerer dit liv. Dette vil kræve, at Alexa lærer dig bedre at kende end nogensinde før.

Faktisk har Prasad, som vil skitsere sin vision for Alexas fremtid på WebSummit i Lissabon, Portugal, senere i dag, allerede givet verden et sneak preview af, hvordan dette skift kan se ud. I juni på re:Mars-konferencen, han demonstreret en funktion kaldet Alexa Conversations, der viser, hvordan den kan bruges til at hjælpe dig med at planlægge en aften i byen. I stedet for manuelt at starte en ny anmodning for hver del af aftenen, behøver du kun at begynde samtalen - for eksempel ved at bede om at bestille biografbilletter. Alexa ville derefter følge op for at spørge, om du også ville lave en restaurantreservation eller ringe til en Uber.

Rohit Prasad, vicepræsident og chefforsker for Alexa. Jeremy Portje

For at drive denne overgang har Amazon brug for både hardware og software. I september lancerede teknologigiganten en række Alexa-produkter på farten, herunder Echo Buds (trådløse høretelefoner) og Echo Loop (en smart ring). Alle disse nye produkter giver Alexa mulighed for at lytte til og logge data om en dramatisk større del af dit liv, jo bedre kan det tilbyde assistance baseret på dit opholdssted, dine handlinger og dine præferencer.

Fra et softwareperspektiv vil disse evner kræve, at Alexa bruger nye metoder til at behandle og forstå alle de forskellige informationskilder. I de sidste fem år har Prasads team fokuseret på at opbygge assistentens beherskelse af AI-grundlæggende, såsom grundlæggende tale- og videogenkendelse, og udvide dens naturlige sprogforståelse. Oven i dette fundament er de nu begyndt at udvikle Alexas intelligente forudsigelses- og beslutningstagningsevner og - i stigende grad - dens evne til at ræsonnere på et højere niveau. Målet er med andre ord, at Alexas AI-evner bliver langt mere sofistikerede inden for få år.

En mere intelligent Alexa

Her er, hvordan Alexas softwareopdateringer samles for at udføre planlægningsscenariet om aftenen. For at følge op på en biografbilletanmodning med opfordringer til middag og en Uber lærer et neuralt netværk - gennem milliarder af brugerinteraktioner om ugen - at genkende, hvilke færdigheder der almindeligvis bruges sammen med hinanden. Sådan kommer intelligent forudsigelse ind. Når tilstrækkeligt mange brugere bestiller en middag efter en film, vil Alexa pakke færdighederne sammen og anbefale dem sammen.

Men der kræves ræsonnement for at vide, hvornår man skal booke Uber. Under hensyntagen til din og teatrets placering, starttidspunktet for din film og den forventede trafik, finder Alexa ud af, hvornår bilen skal hente dig for at komme dertil til tiden.

Prasad forestiller sig mange andre scenarier, der kan kræve mere komplekse ræsonnementer. Du kunne for eksempel forestille dig en færdighed, der ville give dig mulighed for at spørge dine Echo Buds, hvor tomaterne er, mens du står i Whole Foods. Buds skal registrere, at du er i Whole Foods, få adgang til et kort over dens plantegning og derefter fortælle dig, at tomaterne er i gang syv.

Alle de Alexa-aktiverede produkter fra Amazons seneste produktlancering i september. høflighed af Amazon

I et andet scenarie kan du bede Alexa gennem dit kommunale hjem Echo om at sende dig en meddelelse, hvis dit fly er forsinket. Når det er tid til at gøre det, kører du måske allerede. Alexa skal indse (ved at identificere din stemme i din første anmodning), at du, ikke en værelseskammerat eller et familiemedlem, har brug for beskeden - og baseret på den sidste Echo-aktiverede enhed, du interagerede med, at du nu er i din bil. Derfor bør underretningen gå til din bil frem for dit hjem.

Dette niveau af forudsigelse og ræsonnement skal også tage højde for videodata, da flere og flere Alexa-kompatible produkter inkluderer kameraer. Lad os sige, at du ikke er hjemme, tænker Prasad, og en pigespejder banker på din dør og sælger småkager. Alexaen på din Amazon Ring, en dørklokke udstyret med kamera, skal registrere (via video- og lydinput), hvem der er ved din dør, og hvorfor, ved, at du ikke er hjemme, sende dig en note på en Alexa-enhed i nærheden, hvor du spørger, hvor mange cookies du ønsker, og bestil dem på dine vegne.

For at gøre dette muligt tester Prasads team nu en ny softwarearkitektur til behandling af brugerkommandoer. Det involverer filtrering af lyd og visuel information gennem mange flere lag. Først skal Alexa registrere, hvilken færdighed brugeren forsøger at få adgang til blandt de omkring 100.000 tilgængelige. Dernæst skal den forstå kommandoen i sammenhæng med, hvem brugeren er, hvilken enhed den person bruger, og hvor. Endelig bliver det nødt til at forfine svaret på grundlag af brugerens tidligere udtrykte præferencer.

Det er, hvad jeg tror, ​​de næste par år kommer til at handle om: at ræsonnere og gøre det mere personligt, med mere kontekst, siger Prasad. Det er som at bringe alt sammen for at træffe disse massive beslutninger.

Elefanten i rummet

Fra et teknisk perspektiv ville alt dette være en utrolig præstation. Det, Prasad taler om – at kombinere forskellige datakilder og maskinlæringsmetoder for at udføre ræsonnement på højt niveau – har været et mål for forskere i kunstig intelligens i årtier.

Fra en forbrugers perspektiv har disse ændringer imidlertid også kritiske privatlivsimplikationer. Prasads vision antager effektivt, at Alexa vil følge dig overalt, vide en del om, hvad du laver på ethvert givet tidspunkt, og være den primære grænseflade for, hvordan du koordinerer dit liv. I udgangspunktet kræver dette at samle enorme mængder af intime detaljer om dit liv op. Nogle bekymrer sig om, at Amazon i sidste ende vil gå langt ud over denne baseline ved at bruge dine data til at annoncere og markedsføre til dig. Dette handler i sidste ende om at tjene penge på hverdagen for enkeltpersoner og grupper af mennesker, siger Jeffrey Chester, den administrerende direktør for Center for Digital Democracy, en organisation for forbrugerbeskyttelse til beskyttelse af privatlivets fred med base i Washington, DC.

Da han blev trykket på dette punkt, understregede Prasad, at hans team har gjort det lettere for brugere at periodisk automatisk slette deres data og fravælge menneskelig gennemgang. Ingen af ​​mulighederne forhindrer faktisk dataene i at blive brugt til at træne Alexas utallige maskinlæringsmodeller. Faktisk hentydede Prasad til igangværende forskning, der ville ændre Alexas træningsproces til en, hvor modeller hurtigt kan opdateres, når som helst der er nye brugerdata, hvilket mere eller mindre garanterer, at værdien fra de nævnte data vil blive fanget, før de kasseres. Med andre ord, automatisk sletning af dine data vil kun betyde, at det stadig ikke vil være til stede for at træne fremtidige modeller, når træningsalgoritmerne er blevet opdateret; for nuværende modeller vil dine data blive brugt på nogenlunde samme måde. (I opfølgningsanmodninger sagde en talsmand for Amazon, at virksomheden ikke solgte data indsamlet af Alexa til tredjepartsannoncører eller for at målrette annoncering, medmindre brugeren fik adgang til en tjeneste gennem Alexa, såsom Amazon.com.)

Jen King, direktør for privatlivets fred ved Stanford Law Schools Center for Internet og Samfund, siger, at disse typer datakontrol er alt for overfladiske. Hvis man vil give folk meningsfuld kontrol, så skal man kunne respektere deres beslutning om helt at fravælge eller give dem flere valgmuligheder over, hvordan deres data bliver brugt, siger hun. At give nogen funktionel hjælp på en stedsspecifik måde kunne gøres på en ekstremt privatlivsbevarende måde. Jeg tror ikke, at det scenarie behøver at være iboende problematisk.

I praksis forestiller King sig, at det betyder flere ting. For det første bør Amazon som et minimum have brugere til at tilmelde sig i stedet for at fravælge at lade deres data bruges. For det andet bør Amazon være mere gennemsigtig om, hvad det bliver brugt til. I øjeblikket, når du sletter dine data, er det ikke klart, hvad virksomheden allerede har gjort med dem. Forestil dig, at du har et AI-overvågningskamera i dit hjem, og du har glemt, at det var tændt, og du gik nøgen rundt i huset, siger hun. Som forbruger ville det være nyttigt at vide, når du sletter disse filer, om systemet allerede har brugt dem til at træne den algoritme, det bruger.

Endelig bør Amazon give brugerne mere fleksibilitet med hensyn til, hvornår og hvor de kan bruge deres data. Brugere kan for eksempel være glade for at opgive deres egne data, mens de ønsker, at deres børn skal være off-grænser. Teknikvirksomheder har en tendens til at designe disse produkter med denne idé om, at det er alt eller intet, siger hun. Jeg synes, det er en rigtig forkert måde at gribe det an på. Folk vil måske have noget af bekvemmeligheden ved disse ting, men det betyder ikke, at de vil have dem i alle facetter af deres liv.

Prasads ultimative vision er at gøre Alexa tilgængelig og nyttig for alle. Selv i udviklingslandene forestiller han sig billigere versioner, som folk kan få adgang til på deres smartphones. For mig er vi på en rejse for at flytte den kognitive belastning på rutineopgaver, siger han. Jeg vil have, at Alexa skal være en produktivitetsforøger ... at være virkelig allestedsnærværende, så den fungerer for alle.

For at få flere historier som denne leveret direkte til din indbakke, tilmeld dig vores Webby-nominerede AI-nyhedsbrev The Algorithm. Det er gratis.

skjule