Indiens rod af kompleksitet er lige, hvad AI har brug for

Landets mangfoldighed af manuskripter, dialekter, påklædning og kultur er en udfordring, der vil gøre kunstig intelligens mere modstandsdygtig. Ved

• Varun Aggarwal arkiv side

27. juni 2018

Landhold

I 2010 hyrede jeg to ingeniører fra et indisk college til at hjælpe mig med at udvikle et produkt, der automatisk kunne bedømme jobansøgernes talte engelske evner. Omkring et år senere bankede de på min kontordør med bekymring ætset på deres øjenbryn. Vi laver maskinlæring her, men alle vores venner laver software engineering, forklarede de. Har vi en fremtid?

Tingene har ændret sig dramatisk. I Indien i dag hævder enhver ingeniør en eller anden form for maskinlæringsprojekt. De fleste virksomheder har et top-down mandat til at inkorporere AI i deres processer og produkter. Spændingen har nået hele vejen til regeringen: I dette års tale om det føderale budget annoncerede den indiske finansminister Arun Jaitley, at landet vil lancere et nationalt program til fremme af AI-forskning og -udvikling.

Denne historie var en del af vores juli 2018-udgave

• Se resten af ​​problemet
• Abonner

Denne nyligt vakt interesse for kunstig intelligens grænser til eufori, men lidt af det er realistisk. Indien har en relativt lille gruppe af forskere og forskningsresultater inden for maskinlæring. Fra 2015 til 2017 udgjorde bidraget fra indiske forskere til top AI-konferencer en 15-del af det amerikanske bidrag og en ottendedel af Kinas. På den seneste konference i Association for the Advancement of Artificial Intelligence præsenterede indiske forskere 20 artikler sammenlignet med 307 præsenteret af vores amerikanske kolleger og 235 fra Kina. De fleste indiske forskningsinstitutioner har i bedste fald et rudimentært AI-forskningsprogram. Indien bidrager med lidt ny viden inden for maskinlæring og mangler lokal ekspertise i den viden, der bliver skabt hver dag af andre.

Alt dette kan være katastrofalt for Indien. Landet er nødt til at udvikle og kommercialisere kunstig intelligens, hvis dets virksomheder skal være globalt konkurrencedygtige. AI kunne også hjælpe med at løse landets sociale problemer, især korruption og mangel på infrastruktur.

På samme måde har AI-revolutionen brug for Indien. Landets mangfoldighed af sprog, dialekter, accenter, manuskripter, påklædning og kultur præsenterer et rigt sæt af udfordrende problemer for kunstig intelligens. Nuværende AI-teknikker er begrænset i deres evne til at håndtere kompleksitet, og de bliver nødt til at modnes til at håndtere mangfoldigheden af ​​livet i Indien. Behovene for Indiens befolkning udgør også interessante udfordringer for kunstig intelligens. For eksempel, hvor forskere i USA håber, at kunstig intelligens kan gøre læger mere effektive, er spørgsmålet i Indien, hvordan kunstig intelligens kan udføre arbejdet som en læge i landdistrikter, der i øjeblikket slet ikke har nogen medicinsk behandling. Investering i Indien kan hjælpe med at flytte hele feltet fremad.

Indiens globale forretningsaktiviteter har typisk drejet sig om it-tjenester og outsourcing af forretningsprocesser. Disse virksomheder er afhængige af Indiens demografiske udbytte: den store befolkning af engelsktalende, der er uddannet i grundlæggende tal, computere og programmering. Denne dygtige arbejdsstyrke har sammen med Indiens lave omkostninger drevet væksten i disse servicesektorer i de sidste tre årtier.

Landet er nødt til at udvikle og kommercialisere kunstig intelligens, hvis dets virksomheder skal være globalt konkurrencedygtige.

Outsourcingindustrien for forretningsprocesser består for det meste af opgaver, der bunder i transskribering af tale, digitalisering af håndskrevne formularer og tagging af billeder - hvilket nu kan udføres meget præcist af maskiner. Maskinlæring er også god til opgaver, der kræver nogle grundlæggende analytiske færdigheder, såsom at klassificere dokumenter, score dem og udlede strukturerede data fra dem. Bots kan nu håndtere simple chat- og e-mail-anmodninger, mens de dirigerer mere komplekse til menneskelige operatører. Selv da hjælper maskinlæring med at generere mulige svar, som menneskelige operatører kan vælge eller ændre.

Situationen er ikke helt så alvorlig for it-branchen, som stadig kræver, at folk skriver programmer. Men selv der spiller automatisering en rolle i tjenester ud over hard-core programmering, såsom netværksovervågning, test og vedligeholdelse af infrastruktur. Den store mulighed for den indiske it-industri er at levere datavidenskabelige tjenester til verden. IT-virksomheder er begyndt at opbygge kunstig intelligens, men landet mangler uddannet talent.

Indien ønsker at genoplive sin produktion gennem et meget omtalt Make in India-initiativ, men der er ringe interesse for at bruge automatisering til det formål - i modsætning til Kina, som har gjort robotisering til en prioritet.

Der er også ringe kapacitet. Det første afgørende skridt i at forbedre effektiviteten gennem robotteknologi og kunstig intelligens er at identificere et forretningsproblem og konvertere det til et maskinlæringsproblem, men få indiske virksomheder har taget den udfordring op. På trods af deres mandat til at anvende maskinlæring ved de ikke, hvordan de skal gøre det. De fleste dataforskere i Indien vakler over grundlæggende begreber, der kræves for at få maskinlæring til at fungere.

I denne anden maskinalder er en massiv befolkning ikke den konkurrencefordel, den har været for Indien i løbet af de sidste 30 år. Indiske servicevirksomheder vil finde sig i at konkurrere med internationale virksomheder, der udvider - eller endda erstatter - menneskelige arbejdere med sofistikerede algoritmer.

Indien siger, at det ønsker at gøre sit folk mere velstående. Hvis det er tilfældet, bliver det nødt til at adoptere AI i stor stil. Hvordan? Den første ting, den kan gøre, er at forsøge at tiltrække en kritisk masse af AI-eksperter: folk med ph.d.er fra universiteter i verdensklasse. Jeg tror på, at regeringen kunne hjælpe med at samle et hold på 500 AI-forskere i Indiens offentlige institutioner i løbet af de næste fem år ved at etablere et attraktivt AI-stipendiatprogram for fakultets- og ph.d.-studerende. Udført parallelt med private forskningsinitiativer kan dette give den katalysator, som Indien har brug for.

Det er blot en del af det forbedrede teknologiske økosystem, Indien skal opbygge for at realisere potentialet i nye værktøjer til at løse sine enorme udfordringer inden for områder som sundhedspleje, bankvæsen, sanitet, landbrug og uddannelse. AI giver Indien mulighed for at springe over nogle af disse problemer, herunder korruptionen, der plager alle disse områder, via billige diagnosemetoder, automatisk behandling af ansøgninger eller lærings- og undervisningsmidler.

For eksempel viste en ung iværksætter fra Jaipur mig for nylig et system, der kan analysere billeder af visse kerner for at fastslå deres kvalitet og vurdere den pris, de sandsynligvis vil opnå på markedet. Et system som dette kan hjælpe med at udjævne vilkårene mellem landmænd og engroskøbere. Et andet eksempel er en automatiseret undervisningsassistent til programmeringsfærdigheder, et projekt mit team arbejder på i øjeblikket.

Industrien og forskningsmiljøet skal gøre et bedre stykke arbejde på hver sin side af deres symbiotiske forhold, hvor industrien leverer problemer og data, mens forskningsmiljøet udvikler algoritmer og løsninger. Indiske virksomheder hjalp med at drive landets fremskridt i løbet af de sidste tre årtier ved at skabe efterspørgsel efter grundlæggende programmører og støtte bacheloruddannelser på universiteter og institutter. De skal skifte gear – begynde at bygge hold af ph.d.'er og hjælpe universitetets ph.d.-programmer med at levere gode kandidater. Indiens fremtid afhænger af det.

Varun Aggarwal er medstifter af Aspiring Minds, en virksomhed, der bruger kunstig intelligens til at matche talent med job. Han er forfatter til en bog om Indiens behov for at reformere sit innovationsøkosystem, Førende videnskab og teknologi: Indien næste?

skjule