211service.com
Indsigtsdrevet innovation
Sponsoreret indhold | SAP
Denne samtale om fremtidens virksomhed bringes til dig af SAP & MIT Technology Review Custom
Ved at svare på et spørgsmål af denne art er det let at sætte menneskelig intuition op mod data, sammenligne og kontrastere deres relative styrker og argumentere til fordel for den ene frem for den anden, sådan som man kan argumentere for kunst frem for videnskab. Men mens det at tage parti i dette vigtige spørgsmål genererer interessant og passioneret diskussion, undlader det at tage højde for en grundlæggende sandhed om beslutningstagning: mennesker kombinerer problemfrit instinkt, tarm, erfaring og data i næsten enhver beslutning, de træffer, både personlig og professionel . Disse kapaciteter udelukker ikke den mindste smule gensidigt.
Erfaring og tarm er afhængige af data for at vokse, forklarer @Phil. Så jeg ser ingen modsætning mellem instinkt, erfaring, mavefornemmelse og data.
Vi er enige i denne følelse. Bestigningen af Big Data og den indsigt, det giver, vælter dog balancen. Dataanalyse bringer ny information til sig, afslører usete mønstre, besvarer ustillede spørgsmål og forudsiger endda, hvad der vil ske. På denne måde griber det nødvendigvis ind i tarmens rolle i beslutningstagningen. Og dette har dybtgående konsekvenser for virksomhedskultur og ledelse. Beslutningstagere bliver i det mindste nødt til at udvikle en mere åben, afbalanceret tilgang til strategi, og de skal være villige til at acceptere data, der er i modstrid med etableret praksis og langvarige overbevisninger.
Lyden af Deltag i samtalen om hvert af spørgsmålene i denne serie:
• Optimering af ressourcer midt i stigende knaphed
• Kraften i netværk
• Indsigtsdrevet innovation
• Kundecentrering
• Frigørelse af menneskets potentiale
Selvfølgelig er ikke alle beslutninger skabt lige, og ikke alle kræver den samme blanding af instinkt, erfaring og data. Data vil spille en stor rolle i at understøtte og validere nogle typer innovation, men ikke … forstyrrende innovationer, siger @mjoel. Som professor Clayton Christensen fra Harvard Business School udtrykker det, er der tre typer innovation: disruptive empowering innovationer, sustaining innovations og effektivitetsinnovationer. De vedvarende og effektiviseringsinnovationer kan understøttes enormt af data, da de giver ledere nødvendig indsigt i ting som kundepræferencer, effektivitetsbenchmarks for forskellige processer, de nye kunder, der kan udnyttes osv. Men disruptive styrkende innovationer kræver divergerende tænkning kombineret med instinkt og tarm.
Faktisk vil innovation altid kræve risici, nogle der ikke kan kvantificeres, og nogle der vil kræve fantasi og indsigt på et meget menneskeligt plan. Data vil hjælpe med at forme og vejlede risikovillighed og give retning og klarhed til innovativ tænkning. Det giver et grundlag for den tillid, som virksomhedsledere har brug for for at vurdere levedygtige muligheder, vælge dem med størst sandsynlighed for succes og sætte dem i gang – hurtigt. Men erfaring og instinkt vil fortsat have stor betydning. Faktisk hævdede nogle af vores læsere, at erfaring og instinkt blot er data i forklædning: den langsigtede akkumulering af både ustruktureret og struktureret information.
I sidste ende bliver virksomhedsledere nødt til at beslutte, uanset hvilket scenarie de støder på, hvor overbevisende data er, hvor trofast de kan følges, og hvor behagelige de ignorerer dem. De, der mestrer denne delikate balance, vil være godt positioneret i denne tidsalder med datadrevet innovation.
Efter min erfaring er forretningsbeslutninger i dag næsten altid en del af tarmen, en del af videnskab, siger @Dog21. Jeg tror ikke, at disse roller vil ændre sig meget i en datadrevet innovationskultur. I sidste ende er vi mennesker og vil stole på erfaring, gut og instinkt valideret af dataene. De to vil fortsætte med at arbejde synkroniseret med hinanden.