211service.com
Intel køber en startup for at indhente deep Learning
Tidligere i år blev Nervana Systems CEO Naveen Rao spurgt, hvad der ville ske, hvis Intel begyndte at angribe det hurtigt voksende marked for chips designet specifikt til at køre deep learning-software.
De ville være ustoppelige, sagde han.
Nu vil Rao være en nøglespiller i Intels forsøg på at indhente et af de mest lovende nye siliciummarkeder, der er dukket op siden smartphonen. Intel afslørede tirsdag, at det køber Nervana og dets dybe læringshardware og -software for et ikke oplyst beløb.
Opkøbet markerer en afgang for Intel og kommer på et afgørende tidspunkt. Virksomheden blev verdens største chipproducent med en målrettet strategi for at gøre sine x86-mikroprocessorer til standarden for at køre et stort udvalg af applikationer, fra solitaire til massive lønsystemer. Nervana og andre startups mener, at deep learning kræver helt nye chiparkitekturer, der fungerer mere som den menneskelige hjerne – ved at behandle millioner af tilfældige bits af data for at komme med en indsigt, snarere end ved at køre en algoritme skabt af en programmør. (Du kan se, hvordan Rao beskrev dette i detaljer på EmTech Digital i maj.)
Indtil videre er Intel en smule spiller på dette marked, som kan vokse fra mindre end en milliard til $2,4 milliarder i 2024, ifølge markedsundersøgelsesfirmaet Tractica.
Den nuværende markedsandelsleder er Nvidia, den førende producent af grafikprocessorchips, der bruges i spilkonsoller og pc'er.
Siden forskerne opdagede chipsens evne til at køre neurale netværk, har Nvidia bygget software til at hjælpe dyblærende eksperter med at bruge chipsene – og det har udviklet aggressive salgs- og marketingprogrammer for at fastholde et stort forspring. Men selvom grafikchips er meget mere effektive til at køre deep-learning-software end Intels konventionelle CPU'er, burde chips specielt designet til opgaven være endnu mere effektive.
Intel havde stort set ignoreret markedet indtil i juni, hvor det annoncerede en version af sin Xeon Phi co-processor, der er velegnet til visse deep-learning job. At skabe en ny familie af chips specifikt til dyb læring kunne have taget år. »Mens kunstig intelligens ofte sidestilles med storslået science fiction, er den ikke henvist til romaner og film. AI er overalt omkring os,' sagde Diane Bryant, executive vice president for Intels Data Center Group, i et blogindlæg .
Rao siger, at Nervana vil færdiggøre udviklingen af sin første chip, kaldet Nervana Engine, i år som oprindeligt planlagt, og gøre den tilgængelig via skyen for kunder i begyndelsen af 2017. Nervana hævder, at chippen kan udføre lige så meget neural behandling som 200 mikroprocessorer eller 10 GPU'er, i høj grad fordi den har en ny hukommelsesteknologi, der lader den behandle langt flere bits på samme tid.
Nervanas første chip bliver ikke lavet af Intel, men senere bliver det. Rao siger, at Intels førende chipfremstillingsteknologi og en ny højhastighedsdiskdrevteknologi, der kommer på markedet i år, vil hjælpe Nervanas ideer med at nå deres fulde potentiale. Med sit enorme marketingbudget burde Intel også være i stand til at lægge pres på Nvidia for at reducere priserne.
Intel får også Rao, en mangeårig chipdesigner, der gik tilbage til skolen i 2011 for at få en ph.d. i computational neuroscience fra Brown University, ifølge hans LinkedIn-profil. Han sluttede sig derefter til Qualcomm, hvor han ledede et forskningsprojekt for at bygge et biologisk inspireret kunstigt neuralt netværk. Dette blev Zeroth AI, en softwareplatform til at hjælpe virksomheder med at bruge Qualcomm-chips til at bygge deep-learning-systemer.
Da Qualcomm afslog at omdanne sin forskning til et egentligt produkt, var han med til at stifte Nervana i 2014. I stedet for at sælge chipsene har Raos strategi været at bruge dem til at drive en dyb-lærende cloud-tjeneste, hvilket sparer kunderne for besværet med at udvikle deres egne neurale netværk .
Vi timede det godt, sagde Rao i interviewet tidligere på året. Vi har bygget noget, som ikke mange syntes var en god idé for et par år siden.