Internet of Farm Things

Keith Larrabees gård ligger på 4.000 acres af Californiens Sacramento Valley, mellem en kystrække af bjerge mod vest og den høje Sierra Nevadas mod øst. Det er et område, der traditionelt får meget mere regn end det meste af den tørkeramte stat. Alligevel er Larrabee altid bekymret for omkostningerne og tilgængeligheden af ​​vand til hans plantager med valnødder og pekannødder og hans 3.000 acres ris.

For to år siden begyndte han at indsætte sonder fem fod dybt i jorden i sine nøddeplantager for at måle vandkoncentrationen fod for fod.

Da Larrabee begyndte at bruge sådanne sensorer, måtte han gå ud i markerne for at læse hver enkelt af dem - en proces så besværlig, at han nogle gange kun gjorde det en gang om ugen. Men nu, hvert 15. minut, føres aflæsninger fra de 25 sensorer ind i et netværk af solcelledrevne informationsindsamlingsstationer spredt gennem frugtplantagen. En af stationerne sender denne information til en hoveddatabase via cellesignal. Larrabee bruger sin smartphone eller tablet til at logge på for at se de data, som er tilgængelige næsten øjeblikkeligt. Ved at bruge en softwareplatform kaldet PTC ThingWorx ser han to farvekodede målere for hver sensor - blå betyder for meget vand på et givet sted, rødt ikke nok. Kombineret med data fra vejrstationer omkring ejendommen hjælper oplysningerne Larrabee med at beslutte, hvornår de skal vande, hvor det skal gøres, og hvor meget vand der skal bruges, enten for at maksimere væksten eller for at undgå frost. Alt, hvad vi gør, hver gang jeg tænder en pumpe, koster alting penge, siger han. Hvis jeg kan styre min vanding til præcis det, jeg har brug for, risikerer jeg ikke at overdrive det. Jeg styrer frugtplantagens sundhed bedre. Jeg vil sidestille det med en længere levetid for den frugthave, med bedre afgrøder, produkter af bedre kvalitet.

Også: mere omsætning og mere overskud.

I tirsdags blev Farmers Business Network, et firma i San Francisco, der sælger rådgivning til landmænd baseret på data fra gården og offentlig information som vejrmønstre, den seneste startup på dette område, der gjorde opmærksom på, da det lukkede en runde med venturekapitalfinansiering, der omfattede Google Ventures, men tendensen har bygget sig op i flere år. Virksomheder som Monsanto, traktorproducenten Deere og teknologigiganterne IBM og Intel er blandt dem, der allerede konkurrerer med en voksende bande af Silicon Valley-startups, der alle håber på en spredning af Keith Larrabees: landmænd, der vil se data som en integreret del af landbruget, som vigtig som en pålidelig traktor eller godt frø.

Et firma kaldet PTC laver en platform, som er afbilledet her, der viser relevante data for landmænd.

En undersøgelse foretaget sidste år af American Farm Bureau Federation, en brancheforening for landbruget, viste, at 39 procent af de adspurgte i større majs- og hvededyrkende stater brugte sensordrevne teknologier på deres gårde. Landbrug bevæger sig fra at være en handling med intuitiv beslutningstagning til en handling af analytisk beslutningstagning, siger David Friedberg, CEO for Climate Corporation, et datamodelleringsfirma, som Monsanto købte for 930 millioner dollars i 2013.

Dette skift er blevet muliggjort i USA af udbredelsen af ​​trådløse netværk i landbrugsregioner og populariteten af ​​smartphones, der kan levere information til landmænd, der arbejder på markerne. Store traktorproducenter har inkluderet hundredvis af billige sensorer på markudstyr i et årti, hvilket gør det muligt at indsamle data som topografien på hver mark og placeringen og dybden af ​​hvert frø, der er plantet.

Droner og mindre satellitter lover at fortsætte datagenereringen ved at gøre det i stigende grad muligt at optage hyppige billeder af høj kvalitet af små sektioner af felten til en langt lavere pris end traditionel fotografering fra et pilotfly.

Denne form for information kan være særlig nyttig, når den kombineres med store datasæt, som offentlige myndigheder har gjort tilgængelige – stort set gratis – i de seneste år. Blandt dem: masser af historiske jordbundsundersøgelser, vejrdata og satellitbilleder.

Fordi der er så mange sensorer, og hvert datapunkt fra en gårdsensor har et sted og et tidsstempel, er mængden af ​​information, der genereres, enorm, hvilket skaber en teknisk udfordring for dem, der prøver at analysere den. Mængden af ​​data fra en stor farm kan tælles i hundredvis af terabyte, ifølge IBM. At skabe infrastrukturen til at håndtere så meget data vil være kompliceret, siger Vin Sharma, en direktør i Intels big-data analyseenhed.

Hvis virksomheder kan skabe tjenester, der forvandler denne overflod af data til pengebesparende rådgivning, kan effekten være afgørende for landmænd, der opererer med snævre marginer - i USA ryddede majsbæltebønder på lejet jord omkring $20 pr. år. Ved at kombinere information som lokaliserede vejrudsigter med detaljer om topografi, vandniveauer i jorden og frøet, der er blevet plantet på en mark, vil en virksomhed som Climate Corporation rådgive landmænd om, hvor meget gødning, en dyr genstand, de skal bruge på en mark og hvornår det skal gøres.

Men hvor gode er rådene fra de mange virksomheder, der lyster til at blive landmandens datarådgiver? Respondenter til American Farm Bureau Federation-undersøgelse rapporterede, at de teknologier, de bruger, har reduceret deres inputomkostninger - en kategori, der inkluderer gødning og frø - med 15 procent i gennemsnit og øget deres afgrødeudbytte med 13 procent.

Alligevel er mange landmænd fortsat skeptiske. Jeg tror ikke, at landmænd vil være begejstrede for disse [datadrevne anbefalinger], før de ser udbyttet, siger Carl Dillon, en landbrugsøkonom ved University of Kentucky.

skjule