211service.com
iPhones uudnyttede potentiale
Apple er kendt for sit innovative gadget-design, og med udgivelsen af iPhone fortsætter den med at leve op til sin hype. Men mens folk fawner over funktioner som den smarte multitouch-skærm og den avancerede webbrowser, er der vigtig teknologi under motorhjelmen, som sandsynligvis vil blive undervurderet. iPhonen har bittesmå, kraftfulde sensorer – et accelerometer, en omgivende lyssensor og en infrarød sensor – der er i stand til at opfange signaler fra omgivelserne og justere telefonens funktioner i overensstemmelse hermed. Apple har besluttet at bruge disse sensorer til at detektere, hvornår skærmvisningen skal konverteres fra portræt til liggende, til at justere skærmens lysstyrke baseret på lysstyrken i omgivelserne og til at deaktivere berøringsskærmen, når en person holder telefonen op til øret. .
Ekstrasensorisk telefon: Apples iPhone kommer med sensorer, der kan registrere ændringer i telefonens position og miljø. Forskere fra andre virksomheder har udviklet mobiltelefonapplikationer, der kan anvende data indsamlet af denne slags sensorer til at udlede en brugers adfærd.
Selvfølgelig er Apple ikke den første til at sætte sensorer som accelerometre i telefoner. Nokia har for eksempel en sportstelefon (kaldet 5500), der bruger et accelerometer som skridttæller. Når en person tager telefonen på jogging, logger accelerometeret vibrationshastigheden og sender disse data til software, der bestemmer hastighed og distance. 5500 tilbyder også et accelerometer-baseret spil, hvor en bruger vipper enheden for at navigere en bold gennem en labyrint. Derudover tilbyder Nokia et udviklersæt, så folk kan lave deres egne accelerometer-baserede spil, der potentielt efterligner stilen af dem, der spilles med Nintendos populære Wii-controller. (Se Hack: Nintendo Wii.)
Selvom disse funktioner er nyttige og underholdende, er de stadig temmelig banale, siger de Nathan Eagle , en forsker ved MIT. Det er trivielle anvendelser af det, der har potentialet til at give en hel række nye funktioner og funktionalitet, siger han. Separat forskning, der finder sted hos MIT, Intel og andre virksomheder, tyder på, at med den rigtige software kan indbygget hardware såsom accelerometre, lyssensorer, en GPS og telefonens egen mikrofon give kontekstuelle fingerpeg om folks aktiviteter og adfærd. En sensoraktiveret telefon kan nemt hjælpe med at overvåge dine træningsvaner, holde styr på en ældre slægtninges aktiviteter og lade dine venner og familie vide, om du er tilgængelig for et opkald eller chatsamtale. Det kunne endda give indsigt i sociale netværk.
Hvis du får adgang til [en telefons] accelerometerdata, kan du få en række kontekstuelle ledetråde om, hvordan brugeren lever deres liv, siger Eagle - for eksempel om en bruger cykler, tager metroen eller går. op ad trapper eller siddende i længere tid. Dataene kan bruges til at lade arbejderne vide, om de skal holde en pause, eller om en person opfylder træningsmålene, siger han. Ørn og Sandy Pentland , professor i mediekunst og -videnskab ved MIT, har brugt Nokia-telefoner udstyret med sensorer til at studere adfærd hos mennesker i grupper og endda forudsige deres handlinger til en vis grad. (Se Gadgets, der kender dit næste træk.)
For at udforske andre muligheder bruger forskere hos Intel en lille gadget på størrelse med en personsøger, der samler data fra syv sensorer: et accelerometer, et barometer, en fugtighedssensor, et termometer, en lyssensor, et digitalt kompas og en mikrofon, siger Tanzeem Choudhury , forsker ved Intel Labs i Seattle . De fleste af sensorerne bruges til at bestemme placering og aktivitet, men mikrofonen kan give interessant indsigt i sociale netværk, siger hun, såsom om en person har en forretningssamtale eller en social chat. Med hensyn til privatlivets fred designede forskerne mikrofondataene til at blive behandlet med det samme, så alle ord fjernes, og kun information om tone, tonehøjde og lydstyrke optages. For nylig udstyrede Intel-forskere en førsteårsklasse af University of Washington-kandidatstuderende med denne slags sensorer og var baseret på deres interaktioner i stand til at se sociale netværk udvikle sig over tid.
For at gennemgå alle de data, som Intel-sensorerne indsamler, har forskerne designet software til at behandle dem i etaper, forklarer Choudhury. Du kan lave nogle simple behandlinger på den mobile enhed, siger hun, såsom at lægge et gennemsnit af lignende datapunkter over tid og at smide data ud fra en sensor, der er under en tærskel. De fleste mobiltelefoner har behandlingsmulighederne til at gøre dette og udtrække handlinger såsom at gå og sidde.
I den næste fase af behandlingen sætter forskere disse handlinger ind i maskinlæringsmodeller, der udleder mere kompleks adfærd. For eksempel vil det at lave et måltid kræve korte gåture, stå og samle ting op. Intel-forskerne udviklede modeller, der leder efter bestemte handlinger, der sker i rækkefølge. Disse modeller kan også tilpasse sig brugerens grundlæggende særheder og tage højde for variation i madlavningsadfærd; nogle måltider kan kræve mere gang end andre, og nogle mennesker kan sidde mere under måltidstilberedning end andre. Denne form for information kan være nyttig, siger Choudhury, til at afgøre, om en ældre person spiser regelmæssigt. Hun bemærker, at noget af modelleringen i øjeblikket er for beregningsintensiv til at udføres udelukkende på en mobiltelefon, og nogle af dataene skal uploades til en computer eller en server. Dog siger hun, at algoritmerne bliver mere effektive, og processorkraften i telefoner fortsætter med at stige.
På dette tidspunkt, siger MITs Eagle, ville det ikke være for svært at skrive forbrugersoftware, der kunne udlede en persons grundlæggende aktiviteter. Disse aktiviteter kan derefter bruges til at opdatere status angivet i et instant-messenger-program eller på en blog. Eagle bemærker dog, at producenter kan være tøvende, fordi det er sandsynligt, at al den nødvendige databehandling kan reducere batteriets levetid.
Apple har ikke givet nogen meddelelser om, hvorvidt det vil inkludere sådan software i fremtidige versioner af iPhone. Og det er usandsynligt, at eksterne udviklere vil være i stand til at drage fordel af sensorerne på dette tidspunkt: Apple begrænser tredjepartsudvikling til applikationer, der kører i webbrowseren - i det væsentlige specialiserede websider. Men efterhånden som flere telefoner bliver udstyret med sensorer, og telefonernes processorkraft fortsætter med at stige, formoder Eagle, at sensorbaserede applikationer vil blive mere populære.