211service.com
Kina kan overhale USA med den bedste AI-forskning på kun to år
Ms. Tech
hvide Hus planer om at skære ned i finansieringen til videnskab kunne ikke komme på et dårligere tidspunkt for landets ambitioner om at lede verden inden for kunstig intelligens.
For det meste detaljeret analyse af kinesiske AI-forskningsartikler endnu tyder på, at Kina vinder på USA hurtigere end tidligere antaget.
Kinas pulserende teknologiscene er kommet med en række nylige gennembrud, og regeringen har for nylig lanceret et stort initiativ for at dominere udviklingen af teknologien inden for få år (se Kinas AI-opvågning).
Alligevel er det ikke let at måle fremskridt inden for et bredt og komplekst teknologiområde som kunstig intelligens. Tidligere undersøgelser har vist, at Kina allerede producerer et større antal forskningsartikler, der nævner AI-udtryk som deep learning. Men det har altid været svært at fastslå kvaliteten af den forskning.
Den nye undersøgelse har til formål at løse det problem. Det kommer fra Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2), en nonprofitorganisation i Seattle skabt af Microsofts medstifter Paul Allen, der er fokuseret på grundlæggende AI-forskning. Instituttet har tidligere skabt et værktøj kaldet Semantic Scholar, der bruger kunstig intelligens til at gøre det nemmere at søge og analysere videnskabelige forskningsartikler offentliggjort online.
Ved at bruge dette værktøj undersøgte Ai2's forskere ikke kun antallet af AI-forskningsartikler, der kommer fra Kina, men kvaliteten af disse artikler - som vurderet ud fra antallet af citater, de modtager i andet arbejde. Undersøgelsen tyder på, at Kina vil overhale USA i de mest citerede 50 % af forskningsartiklerne i år, de øverste 10 % af forskningsartiklerne i 2020 og de øverste 1 % i 2025.
Hvordan Chin og USA deler de øverste 50 % af AI-forskningsartikler, efter citater, over tid. Allen Institut for Kunstig Intelligens
Vores økonomi og sikkerhed har draget stor fordel af den banebrydende forskning, der er hjemmedyrket på vores universiteter og forskningsinstitutter, siger Oren Etzioni, CTO for Ai2 og en førende AI-forsker. Vi er nødt til omgående at øge AI-forskningsfinansieringen og forpligte os til visa til AI-studerende og -eksperter.
Men der er også grunde til at være forsigtig med denne forskning.
Kai-Fu Lee , en fremtrædende kinesisk AI-investor, som tidligere har etableret både Microsofts og Googles forposter i Kina, siger, at undersøgelsen kan overdrive tingene en smule. Der er helt sikkert momentum, sagde han telefonisk fra Beijing, men tidshorisonten er længere ude.
Lee, der er forfatter til en nylig bog om AI i Kina, AI-supermagter: Kina, Silicon Valley og den nye verdensorden , siger, at USA stadig kan prale af det store flertal af verdens mest indflydelsesrige videnskabelige tænkere, ifølge målinger af en persons citater (USA er også stadig langt foran Kina mht bedste papirpriser ved store konferencer ). Havde der ikke været en Geoff Hinton eller en Yann LeCun, siger han og henviser til to AI-forskere med base i henholdsvis Canada og USA, ville der have været dyb læring?
Lee håber også, at folk ikke mister overordnede videnskabelige fremskridt af syne, når de taler om AI-kapløbet mellem USA og Kina.
Etzioni er enig i, at åbent offentliggjort videnskabelig forskning kan gavne alle, uanset deres oprindelsesland, men han mener, at undersøgelsen bør tjene som et wake-up call til den amerikanske regering. Hvis vi rykker til andenpladsen, vil den næste Google så blive grundlagt her eller i Kina? han siger. Det er ikke et nulsumsspil, men det er heller ikke en picnic.