211service.com
Kollektiv computing
I årevis har forskere arbejdet på at udnytte kræfterne fra mange fjerncomputere for at udføre store beregningsopgaver, fra cracking-krypteringsalgoritmer til gensekvensanalyse. Selvom denne distribuerede computing ikke er ny, øger udbredelsen af hjemme- og kontorcomputere, sammen med spredningen af internettet, interessen for at udvikle teknologier til at udnytte nutidens mangfoldighed af maskiner. Et eksempel er SETI @ home , et gratis program fra University of California, Berkeley. Når en brugers pauseskærm starter, signalerer programmetSETI @ homeværtscomputer over internettet, at den lokale computer er tilgængelig for at deltage i Search for Extraterrestrial Intelligence. Pc'en får tilsendt et udsnit af kosmiske radiofrekvensdata, som den analyserer for uregelmæssigheder, der indikerer fremmedkommunikation (ingen fundet indtil videre, undskyld).
Men mens nogle eksperter kalder distribueret databehandling en generisk tilgang, som ingen har et patenteret krav på, mener amerikanske patentgranskere noget andet. Sidste år vandt IBM et tilsyneladende bredt patent på en måde at formidle store computeropgaver på. Frem for at låse maskiner til ét SETI-lignende job, kan metoden håndtere mange opgaver. Og mens Big Blue er bevogtet over, hvordan dets patent relaterer sig til andet distribueret databehandlingsarbejde, siger en insider, at det kunne bringe distribueret databehandling til generel brug. Distribueret computing er en del af den måde, vi ser på, hvordan fremtidige computernetværk kommer til at fungere, siger direktøren. Det påvirker vores softwarestrategi, hardware, server [og] service [virksomheder].
Patentet, indgivet i marts 1998, førSETI @ homeblev tilgængelig, beskriver hvordan en koordinerende computer deler en stor opgave op. Perifere computere abonnerer på denne centrale computer og får en særlig pauseskærm. Når pauseskærmen er aktiveret, advarer den abonnerende computer den centrale maskine og modtager sit job. Den fungerer på denne opgave, når den er inaktiv og sender resultaterne tilbage. Vi så, at der var en enorm mængde maskiner, der sad inaktive hos virksomheder, der var forbundet til internettet, men som ikke blev brugt til nogen opgaver, siger medopfinder Reiner Kraft fra IBMs Almaden Research Center i San Jose, Californien. Vi tænkte på at fremskynde denne form for arbejde og gøre det nemt for folk at bruge.
Big Blue siger, at denne tilgang har applikationer til avancerede computerarbejdsbelastninger, herunder genomanalyse, knasende økonomiske data, vejrudsigter og alt andet grafikintensivt - især i små og mellemstore virksomheder, der ikke har råd til en dedikeret mainframe. IBM forestiller sig endda spotmarkeder inden for beregning, hvor en mægler ville påtage sig store opgaver og drive arbejdet ud til hjemme- eller kontormaskiner, hvis ejere modtager en lille betaling - et par cents til gengæld for at stille deres pc'er til rådighed.
IBMs patent er endnu ikke velkendt, så det er svært at få eksperter til at kommentere dets sandsynlige virkning. Men feltet er varmt, hvor mange virksomheder og universitetsforskere udvikler andre distribuerede computerstrategier. Mange ting, der faktisk forekommer på internettet i dag, er virkelig distribuerede opgaver, siger Rick Rashid, senior vice president hos Microsoft Research.
IBM er enig og mener, at det har sat et centralt krav på området. Så selvom din computer aldrig finder fremmede liv, kan den identificere en gensekvens, der hjælper med at redde liv herhjemme. Og tjen dig noget lommepenge, for at starte.