211service.com
Kortlægning af en bys rytme
I løbet af en dag samles folk omkring forskellige dele af en by. I morgentimerne pendler arbejderne til centrum, mens folk ved frokosttid og om aftenen spredes til spisesteder og barer.
Udefrakommende stemning: Citysense er en applikation, der kan downloades til iPhone og BlackBerry. Det giver et varmekort over GPS-aktivitet i en større by. Her er San Francisco vist med røde pletter, der indikerer højere aktivitet. Applikationen har også identificeret brugerens placering (en fast gul prik) og foreslår populære destinationer (gule cirkler).
Selvom denne form for adfærd er almindelig viden, har den ikke været synlig for den gennemsnitlige person. Sense netværk , en startup baseret i New York, forsøger nu at bringe denne side af en by til live. Ved hjælp af mobiltelefon- og taxa-GPS-data producerer opstartssoftwaren et varmekort, der viser aktivitet på hot spots i en by. I øjeblikket kaldes tjenesten Citysense , fungerer kun i San Francisco, men den lanceres i New York i løbet af de næste par måneder.
På onsdag kl O'Reilly Emerging Technologies konference i San Jose, CA, Tony Jebara , chefforsker for Sense Networks og professor ved Columbia University, detaljerede planer for en kommende opdatering af Citysense, der ikke kun viser, hvor folk samles i realtid, men hvor folk med lignende adfærdsmønstre – studerende, turister eller forretningsfolk, for eksempel – samles. En bruger downloader Citysense til sin telefon for at se kortet og kan vælge, om applikationen skal spore sin egen placering eller ej.
Tanken, siger Jebara, er, at en person kan rejse til en ny by, starte Citysense på sin telefon og øjeblikkeligt få en fornemmelse af, hvilke kvarterer hun måske vil bruge aftenen på at besøge. Disse oplysninger kan også hjælpe hende med at filtrere forslag til restauranter eller barer fra onlineanbefalingstjenester som Yelp. Lige så vigtigt, fra virksomhedens forretningsperspektiv, ville annoncører have en bedre idé om, hvor og hvornår de skal annoncere til bestemte grupper af mennesker.
Citysense, som har adgang til fire millioner GPS-sensorer, tilbyder i øjeblikket simple statistikker om en by, siger Jebara. Det viser for eksempel, om den samlede aktivitet i byen er over eller under normalen ( Sense Networks GPS-data indikerer, at aktiviteten i San Francisco er faldet med 34 procent siden oktober), eller om en bestemt del af byen har mere eller mindre aktivitet end normalt. Men den næste version af softwaren, der udkommer om et par måneder, vil hjælpe brugerne med at grave dybere ned i disse data. Det vil afsløre bevægelsen af mennesker med bestemte adfærdsmønstre.
Det er ligesom Facebook, men uden selvrapportering, siger Jebara, hvilket betyder, at en bruger ikke behøver aktivt at opdatere sin profil. Vi ønsker et ærligt socialt netværk, hvor du er forbundet med nogen, fordi du samles.
Med andre ord, hvis du bor i San Francisco og tager til Starbucks kl. 16.00. et par gange om ugen har du sikkert nogle ligheder med en i New York, som også besøger Starbucks på nogenlunde samme tidspunkt. At vide, hvor en person i New York går til middag på en fredag aften, kunne hjælpe en besøgende i byen med at træffe et bedre valg af restaurant, siger Jebara.
Efterhånden som smarttelefoner med GPS-sensorer bliver mere populære, har virksomheder og forskere råbt på at give mening i alle de data, som dette kan afsløre. Sense Networks er en del af en forskningstrend kendt som reality-mining, som er pioneret af Alex Pentland fra MIT, som er medstifter af Sense Networks. Et andet eksempel på reality-mining er et forskningsprojekt hos Intel, der bruger mobiltelefoner til at bestemme, om en person er centrum for et socialt netværk eller i periferien, baseret på hendes tonefald og den tid, hun taler.
Jebara er klar over, at ideen om at spore folks bevægelser gør nogle mennesker utilpas, men han insisterer på, at de anvendte data er frataget alle identificerende oplysninger. Derudover skal enhver, der bruger Citysense, først acceptere at lade systemet logge sin position. En bruger kan også til enhver tid slette sine data fra Sense Networks-databasen, siger Jebara.
En del af Sense Networks' forretningsplan involverer at levere GPS-data om byaktivitet til annoncører, siger Jebara. Men igen, dette betyder ikke at afsløre en persons opholdssted - bare hvor visse typer mennesker samles og hvornår. For eksempel kan Sense Networks' dataanalysealgoritmer vise, at en bestemt demografi går til barer i centrum mellem kl. 18 og 21. på hverdage. Annoncører kunne derefter skræddersy annoncer på en tavleskærm til den specifikke gruppe.
Indtil videre, siger Jebara, har Sense Networks kategoriseret 20 typer, eller stammer, af mennesker i byer, inklusive unge og nervøse, forretningsrejsende, weekendmuldvarpe og hjemmemennesker. Disse stammer bestemmes ved hjælp af tre typer data: en persons flow eller bevægelser rundt i en by; offentligt tilgængelige data vedrørende virksomhedens adresser i en by; og demografiske data indsamlet af U.S. Census Bureau. Hvis en person tilbringer aftenen i et bestemt kvarter, er det mere sandsynligt, at hun bor i det kvarter og deler nogle af dets demografiske træk.
Ved at analysere disse typer data kan ingeniører hos Sense Networks bestemme sandsynligheden for, at en bruger til enhver tid vil besøge en bestemt type lokation, såsom en kaffebar. Inden for et par uger, siger Jebara, giver matrixen en pålidelig sandsynlighed for, hvilken type sted – ikke det nøjagtige sted eller sted – at en person vil være på et givet tidspunkt i en uge. Sandsynligheden opdateres konstant, men generelt, siger Jebara, varierer de fleste menneskers adfærd ikke voldsomt fra dag til dag.
Sense Networks udforsker, hvad GPS-data kan afsløre om adfærd, siger Eric Paulos, professor i datalogi ved Carnegie Mellon. Det er interessant at se ting som dette, [noget], der blot var forskning for et par år siden, komme på markedet, tilføjer han. Paulos siger, at det vil være vigtigt at sikre sig, at folk er klar over, hvilke data der bliver brugt og hvordan, men han forudser, at flere og flere virksomheder vil finde måder at gøre brug af de digitale brødkrummer, vi efterlader. Det kommer til at ske, siger han.