211service.com
Kortlægning af infektionssygdomme
Gad vide, hvilken stat eller land der er blevet hårdest ramt af salmonella-udbruddet, eller hvor de seneste tilfælde er blevet opdaget? Du kan finde ud af på Sundhedskort , et folkesundhedsovervågningssystem, der gennemsøger internetnyhedssider og andre kilder for information i realtid om udbrud af infektionssygdomme og derefter plotter disse data på et frit tilgængeligt verdenskort.
Sporing af sygdom: HealthMap er et frit tilgængeligt, automatiseret overvågningsværktøj, der bruges til at spore udbrud af smitsomme sygdomme rundt om i verden. Brugere kan søge efter rapporter baseret på både landet og den type sygdom, de er interesseret i. Her er et nærbillede af den østlige del af USA, med nylige rapporter om salmonella-tilfælde fremhævet med farvede balloner. Ballonerne er farvekodede baseret på tidspunktet for rapporten, hvor rød er den seneste. Et klik på den orange ballon i Massachusetts ville for eksempel åbne en artikel den 8. juli fra en nyhedskanal i Boston, der rapporterede om tre nye tilfælde forbundet med salmonella-udbruddet.
HealthMap-softwaren indsamler først information fra forskellige kilder, herunder advarsler fra Verdenssundhedsorganisationen, diskussioner om offentlige sundhedslister og seneste nyheder fra tusindvis af websteder på seks forskellige sprog fra hele verden.
En række tekstbehandlingsalgoritmer udvælger derefter den sygdom, der rapporteres, og placeringen af hændelsen og forsøger at bestemme dens relevans. Softwaren skal for eksempel skelne mellem et nyhedsindslag om tuberkulose og en artikel om en TB-vaccinationskampagne. John Brownstein , medstifter af HealthMap og en assisterende professor ved Informatics Program på Children's Hospital Boston, siger, at algoritmernes rate rapporterer korrekt omkring 95 procent af tiden.
Dataene er plottet på et verdenskort, med forskellige farver, der angiver de seneste rapporter. Det er meget nyttigt at være i stand til at se disse ting i en rumlig repræsentation – det hjælper os med at genkende, hvornår en sygdom spreder sig, hvornår der er en klynge af tilfælde, og hvornår forskellige tilfælde kan være relateret, siger Larry Madoff, en læge ved Harvard Medical School , i Boston, og redaktør af ProMED , en folkesundhedsliste, der drives af International Society for Infectious Diseases.
En af fordelene ved denne automatiserede tilgang er hastigheden: lokale nyhedsorganisationer og listserv-diskussioner opdager ofte sager før de officielle sundhedskanaler. Vi henter et tilfælde af fugleinfluenza i Indonesien, og et par dage senere ser vi en officiel bekræftelse fra Verdenssundhedsorganisationen, siger Brownstein. Siden er fuldautomatisk og opdateres hver time, 24 timer i døgnet.
Verdensrejsende kan tjekke kortet for at lede efter nye udbrud på deres feriedestinationer. Men fra et bredere folkesundhedsperspektiv siger forskere, at systemet sandsynligvis vil være mest anvendeligt i fattigere nationer, som ikke har meget i vejen for folkesundhedsovervågning og ofte er et arnested for smitsomme sygdomme. Mens der i lande som USA, hvor embedsmænd fra folkesundheden overvåger lokale skadestuebesøg og andre indikatorer for tegn på udbrud, har mange udviklingslande ikke kapacitet til at udføre overvågning, siger Brownstein. I de tilfælde plejer nyhedsmedierne at være en god kilde til data. På minussiden har områder, der bærer den største byrde af smitsomme sygdomme, herunder store dele af Afrika og Sydamerika, færre medier og dermed de største huller i dækningen.
Disse kilder bliver især vigtige, når et land forsøger at holde folkesundhedsoplysninger skjult af økonomiske eller politiske årsager, siger eksperter. Et udbrud af kolera kræver restriktioner på handel og turisme, som er dårlige for landet, så de vil tage fejl af forsigtighed, siger Madoff. Men fra et folkesundhedsperspektiv kan det være vigtigere at handle hurtigere bare på mistanke [om et udbrud].
HealthMaps brug af såkaldte uformelle kilder bygger på en voksende tendens. Nyhedsrapporter, blograpporter og forskellige andre kilder er blevet vigtigere informationskilder for folkesundheden, siger Madoff. For eksempel var tidlige indikationer på SARS-udbruddet i Kina tydelige i lokale diskussioner om ProMED, et e-mail-baseret rapporteringssystem, længe før udbruddet skabte globale overskrifter. HealthMap bruger ProMED, som blev udviklet for mere end ti år siden og var den første til at udnytte internettet til at spore smitsomme sygdomme, som en af sine datakilder.
Men sammen med det udvidede net af information, der bruges af ressourcer som HealthMap, kommer bekymring over nøjagtigheden af dets data. Da oplysningerne er baseret på rapporter kæmmet fra internettet, kan der gå noget tabt i oversættelsen, siger Arnold Monto , en epidemiolog ved University of Michigan School of Public Health, i Ann Arbor. Det vil blive en endnu større bekymring, da HealthMap-forskere begynder at udforske en endnu bredere vifte af kilder. Dette er en vigtig overvejelse, når vi bevæger os ind i blogs og chatrum, siger Brownstein. Vi bruger meget tid på at tænke på, hvor valide og pålidelige kilder er.
HealthMap samarbejder også med ProMED, som er bedømt af eksperter; et team af specialister overvåger verdensnyheder og rapporter fra brugere og sender dem ud til listserv. Forskere sigter efter at fange det bedste fra begge verdener ved at bruge HealthMaps automatiserede teknologi til hurtigt at indsamle data og ProMEDs menneskelige eksperter til at kurere disse oplysninger.
Nogle ser HealthMaps brede net som en fordel. Jeg tror, det er den fremtidige retning for infektionssygdomsepidemiologi, siger Durland fisk , en epidemiolog ved Yale School of Public Health, i New Haven, CT, som tidligere har arbejdet med Brownstein. Dette går ud over traditionel menneskelig sagsrapportering, som vi har gjort tidligere, siger han. For eksempel kan softwaren opfange rapporter fra videnskabsmænd, der arbejder uden for folkesundhedsarenaen, og måske identificere en ny dyrevirus med potentiale til at springe til mennesker. Det kunne tænkes at give embedsmænd i folkesundheden beføjelse til at gribe ind før et udbrud. Vi ville være i stand til at identificere, hvor denne virus sandsynligvis vil dukke op hos mennesker, siger Fish. Når først vi får det første menneskelige tilfælde, ville vi vide, at virussen har taget springet. Det er formentlig, hvad der skete med SARS.