Krisen i de videregående uddannelser

Onlineversioner af college-kurser tiltrækker hundredtusindvis af studerende, millioner af dollars i finansiering og anerkendelser fra universitetsadministratorer. Er dette et modefænomen, eller er de videregående uddannelser ved at få det eftersyn, de har brug for? Ved

• Nicholas Carr arkiv side

27. september 2012

For hundrede år siden så de videregående uddannelser ud til at være på randen af ​​en teknologisk revolution. Udbredelsen af ​​et kraftfuldt nyt kommunikationsnetværk - det moderne postsystem - havde gjort det muligt for universiteterne at distribuere deres lektioner ud over deres campussers grænser. Alle med en postkasse kunne tilmelde sig en klasse. Frederick Jackson Turner, den berømte University of Wisconsin-historiker, skrev, at fjernundervisningsmaskineriet ville føre vanding af uddannelsesstrømme ind i landets tørre områder. Skolerne fornemmede en historisk mulighed for at nå nye elever og skaffe nye indtægter, og de skyndte sig at oprette korrespondanceafdelinger. I 1920'erne var postkurser blevet en fuldgyldig mani. Fire gange så mange mennesker tog dem, som var indskrevet på alle landets gymnasier og universiteter tilsammen.

Forhåbningerne om denne tidlige form for fjernundervisning gik langt ud over bredere adgang. Mange undervisere mente, at korrespondancekurser ville være bedre end traditionel undervisning på campus, fordi opgaver og vurderinger kunne skræddersyes specifikt til hver enkelt studerende. University of Chicagos Home-Study Department, en af ​​landets største, fortalte potentielle tilmeldte, at de ville modtage individuel personlig opmærksomhed, leveret i henhold til enhver personlig tidsplan og ethvert sted, hvor postservice er tilgængelig. Afdelingens direktør hævdede, at korrespondancestudiet tilbød de studerende et intimt vejledningsforhold, der tager højde for individuelle forskelle i læring. Uddannelsen, sagde han, ville vise sig at være overlegen i forhold til den, der leveres i det overfyldte klasseværelse på det almindelige amerikanske universitet.

Denne historie var en del af vores november 2012-udgave

• Se resten af ​​problemet
• Abonner

Vi har hørt slående lignende påstande i dag. Et andet stærkt kommunikationsnetværk – internettet – vækker igen håb om en revolution inden for de videregående uddannelser. Dette efterår tilbyder mange af landets førende universiteter, inklusive MIT, Harvard, Stanford og Princeton, gratis undervisning over nettet, og mere end en million mennesker rundt om i verden har tilmeldt sig for at tage dem. Disse massive åbne onlinekurser, eller MOOC'er, får ros for at bringe fremragende universitetsundervisning til et væld af studerende, som ellers ikke ville have adgang til det, inklusive dem i fjerntliggende steder og dem, der er midt i deres karriere. Onlineklasserne bliver også promoveret som en måde at styrke kvaliteten og produktiviteten af ​​undervisningen generelt - for studerende på campus såvel som udenfor. Den tidligere amerikanske uddannelsesminister William Bennett har skrevet, at han fornemmer en Athen-agtig renæssance Ved at blive lavet. Det fortalte Stanfords præsident, John Hennessy New Yorker han ser en tsunami på vej.

Begejstringen over MOOC'er kommer på et tidspunkt med voksende utilfredshed med status for universitetsuddannelser. Det gennemsnitlig prisskilt for en bachelorgrad er skudt op til mere end $100.000. At tilbringe fire år på campus efterlader ofte unge mennesker eller deres forældre tynget af stor gæld, en byrde ikke kun for deres personlige økonomi, men for den samlede økonomi. Og mange mennesker bekymrer sig om, at selvom prisen på videregående uddannelse er steget, er kvaliteten faldet. Frafaldsraterne er ofte høje, især på offentlige gymnasier og mange kandidater vise få beviser at college forbedrede deres evner til at tænke kritisk. Tæt på 60 procent af amerikanerne mener, at landets gymnasier og universiteter ikke formår at give studerende god værdi for de penge, de og deres familier bruger, ifølge en 2011 undersøgelse af Pew Research Center. Tilhængere af MOOC'er siger, at effektiviteten og fleksibiliteten af ​​online undervisning vil tilbyde en rettidig løsning.

Data fra Institut for Uddannelsesvidenskab og Pew Research Center.

Men ikke alle er begejstrede. Nogle pædagoger frygter, at onlinetimerne i bedste fald vil være en distraktion for universitetsadministratorer; i værste fald vil de ende med at forringe kvaliteten af ​​undervisningen på campus. Kritikere peger på den tidligere korrespondance-kursus-mani som en advarende fortælling. Selv da universiteterne skyndte sig at udvide deres hjemmestudier i 1920'erne, viste undersøgelser, at kvaliteten af ​​undervisningen ikke levede op til de lovede niveauer, og at kun en lille brøkdel af tilmeldte rent faktisk gennemførte kurserne. I et foredrag i Oxford i 1928 fortalte den eminente amerikanske pædagog Abraham Flexner afgivet en visnende anklage om korrespondanceundersøgelse, hvori den hævdede, at den fremmede deltagelse på bekostning af pædagogisk stringens. I 1930'erne havde engang ivrige fakulteter og administratorer mistet interessen for at undervise via post. Dillen susede.

Er det anderledes denne gang? Er teknologien endelig nået så langt, at det revolutionerende løfte om fjernundervisning kan opfyldes? Vi ved det endnu ikke; inderligheden omkring MOOC'er gør det nemt at glemme, at de stadig er i deres vorden. Men selv på dette tidlige tidspunkt kommer styrkerne og svaghederne ved denne radikalt nye form for uddannelse i fokus.

Fremkomsten af ​​MOOC'erne

Jeg havde ingen anelse om, hvad jeg lavede, Sebastian Thrun siger med et grin, mens han husker sin beslutning sidste år om at tilbyde Stanfords introduktion til kunstig intelligens-kursus gratis online. Den 45-årige robotekspert havde en fornemmelse af, at klassen, som typisk indskriver et par hundrede studerende, ville vise sig at være uafgjort på nettet. Han og hans medprofessor, Peter Norvig , var begge Silicon Valley-stjerner, der havde topforskningsstillinger hos Google udover at undervise på Stanford. Men mens Thrun forestillede sig, at optaget kunne nå op på 10.000 studerende, viste det faktiske antal sig at være mere end en størrelsesorden højere. Da undervisningen startede, i oktober 2011, havde omkring 160.000 mennesker tilmeldt sig.

Oplevelsen ændrede Thruns liv . Da han erklærede, at jeg ikke kan undervise på Stanford igen, annoncerede han i januar, at han sluttede sig til to andre robotikere for at lancere en ambitiøs pædagogisk startup kaldet Udacity . Satsningen, der betegner sig selv som et universitet i det 21. århundrede, betaler professorer fra skoler som Rutgers og University of Virginia for at give åbne kurser på nettet ved hjælp af den teknologi, der oprindeligt er udviklet til AI-klassen. Det meste af 14 klasser Udacity-tilbud falder inden for datalogi og matematik, og Thrun siger, at det vil koncentrere sig om sådanne områder indtil videre. Men hans ambitioner er næppe snævre: Han ser den traditionelle universitetsuddannelse som en forældet artefakt og mener, at Udacity vil give en ny form for livslang uddannelse, der passer bedre til det moderne arbejdsmarked.

Udacity er blot en af ​​flere virksomheder, der ønsker at udnytte den spirende entusiasme for MOOC'er. I april lancerede to af Thruns kolleger i Stanfords datalogiafdeling, Daphne Koller og Andrew Ng, en lignende startup kaldet Coursera . Ligesom Udacity er Coursera en for-profit-virksomhed støttet af millioner af dollars i risikovillig kapital. I modsætning til Udacity arbejder Coursera sammen med store universiteter. Hvor Thrun ønsker at udvikle et alternativ til et traditionelt universitet, søger Koller og Ng at bygge et system, som etablerede skoler kan bruge til at levere deres egne klasser over nettet. Courseras oprindelige partnere omfattede ikke kun Stanford, men Princeton, Penn og University of Michigan, og denne sommer annoncerede virksomheden tilknytning til 29 flere skoler. Det har allerede omkring 200 undervisningstilbud, inden for områder lige fra statistik til sociologi.

På den anden side af landet gik MIT og Harvard sammen i maj for at danne edX , en nonprofitorganisation, der også tilbyder undervisningsfri onlinekurser til alle deltagere. Med 30 millioner dollars fra hver skole, bruger edX en open source-undervisningsplatform udviklet på MIT. Det inkluderer videolektioner og diskussionsfora, der ligner dem, der tilbydes af dets for-profit-rivaler, men det omfatter også virtuelle laboratorier, hvor eleverne kan udføre simulerede eksperimenter. Den sidste sommer sluttede University of California i Berkeley sig til edX, og i september debuterede programmet med sine første syv klasser, hovedsageligt i matematik og teknik. Overvåge lanceringen af ​​edX er Anant Agarwal , den tidligere direktør for MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory.

Lederne af Udacity, Coursera og edX har ikke begrænset deres ambitioner til at forbedre fjernundervisning. De mener, at onlineundervisning også vil blive en hjørnesten i college-oplevelsen for studerende på campus. Sammensmeltningen af ​​virtuelle klasseværelser med rigtige klasseværelser, siger de, vil drive den akademiske verden fremad. Vi genopfinder uddannelsen, erklærer Agarwal. Dette vil ændre verden.

Professor Robot

Onlinekurser er ikke nye; store kommercielle outfits som University of Phoenix og DeVry University tilbyder tusindvis af dem, og mange offentlige gymnasier tillader studerende at tage undervisning på nettet for kredit. Så hvad gør MOOC anderledes? Som Thrun ser det, ligger hemmeligheden i studerendes engagement. Indtil nu har de fleste internettimer i vid udstrækning bestået af videooptagede forelæsninger, et format, som Thrun ser som dybt mangelfuldt. Klasseværelsesforelæsninger er generelt kedelige, siger han, og optagede forelæsninger er endnu mindre engagerende: Du får den værste del uden at få den bedste del. Mens MOOC'er inkluderer videoer af professorer, der forklarer koncepter og skribler på whiteboards, er foredragene typisk opdelt i korte segmenter, præget af øvelser og quizzer på skærmen. At pebre eleverne med spørgsmål holder dem involveret i lektionen, argumenterer Thrun, samtidig med at det giver den form for forstærkning, der har vist sig at styrke forståelse og fastholdelse.

Norvig, som tidligere på året underviste i en Udacity-klasse i computerprogrammering, peger på en anden forskel mellem MOOC'er og deres forgængere. Økonomien i online uddannelse, siger han, er blevet dramatisk forbedret. Cloud computing-faciliteter tillader store mængder data at blive lagret og transmitteret til meget lave omkostninger. Lektioner og quizzer kan streames gratis over YouTube og andre populære medieleveringstjenester. Og sociale netværk som Facebook giver modeller til digitale campusser, hvor studerende kan danne studiegrupper og svare på hinandens spørgsmål. I løbet af de sidste par år er omkostningerne ved at levere interaktive multimediekurser online faldet voldsomt. Det har gjort det muligt at undervise et stort antal studerende uden at opkræve dem undervisning.

Det er næppe en tilfældighed, at Udacity, Coursera og edX alle ledes af dataloger. For at opfylde deres store løfte - at gøre college på én gang billigere og bedre - bliver MOOC'er nødt til at udnytte de seneste gennembrud inden for storskala databehandling og maskinlæring, som gør det muligt for computere at tilpasse sig de aktuelle opgaver. At levere en kompleks klasse til tusindvis af mennesker samtidig kræver en høj grad af automatisering. Mange af de arbejdskrævende opgaver, som traditionelt udføres af professorer og lærerassistenter – karaktergivning af prøver, vejledning, moderering af diskussioner – skal udføres af computere. Avanceret analytisk software er også påkrævet for at analysere de enorme mængder information om elevernes adfærd, der indsamles under undervisningen. Ved at bruge algoritmer til at spotte mønstre i dataene håber programmører at få indsigt i læringsstile og undervisningsstrategier, som så kan bruges til at forfine teknologien yderligere. Sådanne kunstig intelligens-teknikker vil, mener MOOC-pionererne, bringe videregående uddannelse ud af den industrielle æra og ind i den digitale tidsalder.

For at opfylde deres store løfte, bliver MOOC'er nødt til at udnytte de seneste gennembrud inden for storskala databehandling og maskinlæring. At levere en kompleks klasse til tusindvis af mennesker samtidig kræver en høj grad af automatisering.

Mens deres ambitioner er store, understreger Thrun, Koller og Agarwal alle, at deres spæde organisationer lige er begyndt at samle information fra deres kurser og analysere den. Vi har endnu ikke brugt dataene på en systematisk måde, siger Thrun. Det vil tage noget tid, før virksomhederne er i stand til at omsætte den information, de indsamler, til værdifulde nye funktioner for professorer og studerende. For at se forkant i computerstyret undervisning i dag, er du nødt til at se andre steder – især til en lille gruppe af akademiske test- og vejledningsudstyr, der arbejder hårdt på at omsætte pædagogiske teorier til softwarekode.

En af de fremmeste tænkere på dette felt er en blødmælt New Yorker ved navn David Kuntz. I 1994, efter at have opnået sin kandidatgrad i filosofi og arbejdet som epistemolog, eller vidensteoretiker, for Law School Admission Council (organisationen, der administrerer LSAT-eksamenerne), sluttede Kuntz sig til Educational Testing Service, som driver SAT college-admission. tests. ETS var ivrig efter at bruge computernes spirende kraft til at designe mere præcise eksamener og bedømme dem mere effektivt. Det satte Kuntz og andre filosoffer til at arbejde med et meget stort spørgsmål: hvordan bruger man software til at måle mening, fremme læring og evaluere forståelse? Spørgsmålet blev endnu mere presserende, da World Wide Web åbnede internettet for masserne. Interessen for e-læring steg, og bestræbelserne på at udvikle sofistikeret undervisnings- og testsoftware kombineret med bestræbelserne på at designe overbevisende undervisningswebsteder.

For tre år siden sluttede Kuntz sig til en lille Manhattan-startup kaldet Knewton as sin forskningschef . Virksomheden har specialiseret sig i den spirende disciplin adaptiv læring. Ligesom andre banebrydende inden for instruktionssoftware, inklusive University of California-Irvine spinoff Aleksa , Carnegie Mellon's Åbent læringsinitiativ , og det meget fejrede Khan Academy , udvikler det online vejledningssystemer, der kan tilpasse sig individuelle studerendes behov og læringsstile, mens de fortsætter gennem et undervisningsforløb. Sådanne programmer, siger Kuntz, bliver bedre, efterhånden som der indsamles flere data. Software til f.eks. algebraundervisning kan skrives for at afspejle alternative teorier om læring, og så, efterhånden som mange studerende fortsætter gennem programmet, kan teorierne testes og forfines og softwaren forbedres. Jo større datasættene er, jo dygtigere bliver systemerne til at give hver elev den rigtige information i den rigtige form på det rigtige tidspunkt.

Knewton har introduceret et afhjælpende matematikkursus for indkommende universitetsstuderende, og dets teknologi er ved at blive indarbejdet i vejledningsprogrammer, der tilbydes af lærebogsgiganten Pearson. Men Kuntz mener, at vi kun lige er begyndt at se potentialet i uddannelsessoftware. Gennem den intensive brug af dataanalyse og maskinlæringsteknikker forudsiger han, at programmerne vil udvikle sig gennem adskillige niveauer af adaptivitet, som hver tilbyder større personalisering gennem mere avanceret automatisering. I det indledende niveau, som allerede stort set er på plads, afhænger rækkefølgen af ​​trin, en elev tager gennem et kursus, af den studerendes valg og svar. Svar på et sæt spørgsmål kan for eksempel udløse yderligere undervisning i et koncept, der endnu ikke er mestret - eller drive eleven frem ved at introducere materiale om et nyt emne. Hver elev, forklarer Kuntz, går en anden vej. I det næste niveau, som Knewton planlægger at nå snart, tilpasses den måde, hvorpå materialet præsenteres, automatisk til hver elev. Selvom sammenhængen mellem medier og læring fortsat er kontroversiel, mener mange undervisere, at forskellige elever lærer på forskellige måder. Nogle lærer bedst ved at læse tekst, andre ved at se en demonstration, andre ved at spille et spil, og atter andre ved at indgå i en dialog. En studerendes ideelle tilstand kan desuden ændre sig på hvert trin i et kursus - eller endda på forskellige tidspunkter i løbet af dagen. En videoforelæsning kan være bedst til én lektion, mens en skriftlig øvelse kan være bedst til den næste. Ved at overvåge, hvordan eleverne interagerer med selve undervisningssystemet – når de sætter farten op, når de sætter farten ned, hvor de klikker – kan en computer lære at forudse deres behov og levere materiale på et hvilket som helst medium, der lover for at maksimere deres forståelse og fastholdelse.

Med blikket mod fremtiden siger Kuntz, at computere i sidste ende vil være i stand til at skræddersy et helt læringsmiljø, så det passer til hver elev. Elementer i programmets grænseflade vil for eksempel ændre sig, efterhånden som computeren fornemmer elevens optimale læringsstil.

Big Data på Campus

Fremskridtene inden for vejledningsprogrammer lover at hjælpe mange universitets-, gymnasie- og endda grundskoleelever med at mestre grundlæggende koncepter. En-til-en instruktion har længe været kendt for at give betydelige pædagogiske fordele, men dens høje omkostninger har begrænset brugen af ​​den, især i offentlige skoler. Det er sandsynligt, at hvis computere bruges i stedet for lærere, vil mange flere elever være i stand til at nyde fordelene ved vejledning. Ifølge en nylig undersøgelse af studerende, der tager statistikkurser på offentlige universiteter, synes det seneste af online vejledningssystemerne at give nogenlunde de samme resultater som ansigt-til-ansigt undervisning.

Mens MOOC'er inkorporerer adaptive læringsrutiner i deres software, går deres ambitioner om datamining langt ud over vejledning. Thrun siger, at vi kun har set toppen af ​​isbjerget. Det, der især begejstrer ham og andre dataloger ved gratis onlinekurser, er, at de takket være deres hidtil usete omfang kan generere de enorme mængder data, der kræves til effektiv maskinlæring. Koller fortæller, at Coursera har sat sit system op med intensiv dataindsamling og analyse i tankerne. Hver variabel i et kursus spores. Når en elev sætter en video på pause eller øger dens afspilningshastighed, fanges dette valg i Coursera-databasen. Det samme sker, når en elev besvarer et quizspørgsmål, reviderer en opgave eller kommenterer i et forum. Enhver handling, uanset hvor ubetydelig den kan virke, bliver til gryn for den statistiske mølle.

At samle information om elevernes adfærd på et så lille detaljeringsniveau, siger Koller, åbner nye veje til at forstå læring. Tidligere skjulte mønstre i den måde, eleverne navigerer på og mestrer komplekse emner, kan bringes frem i lyset.

Talknusningen lover også at komme lærere og elever direkte til gode, tilføjer hun. Professorer vil modtage regelmæssige rapporter om, hvad der fungerer i deres klasser, og hvad der ikke gør. Og ved at udpege de mest forudsigelige faktorer for succes, vil MOOC-software i sidste ende være i stand til at guide hver elev på den rigtige bane. Koller siger, at hun håber, at Lake Wobegon, den mytiske by, hvor alle studerende er over gennemsnittet, vil komme til live.

MIT og Harvard designer edX til at være lige så meget et værktøj til uddannelsesforskning som en digital undervisningsplatform, siger Anant Agarwal. Forskere er allerede begyndt at bruge data fra systemet til at teste hypoteser om, hvordan folk lærer, og efterhånden som porteføljen af ​​kurser vokser, vil mulighederne for forskning spredes. Udover at generere pædagogisk indsigt, forudser Agarwal mange andre praktiske applikationer til edX-databanken. Maskinlæring kan for eksempel bane vejen for et automatiseret system til at opdage snyd i onlinetimer, en udfordring, der bliver mere presserende, efterhånden som universiteter overvejer at give certifikater eller endda kreditter til studerende, der gennemfører MOOC'er.

Forskere, der er skeptiske over for MOOC'er, advarer om, at essensen af ​​en universitetsuddannelse ligger i det subtile samspil mellem studerende og lærere, som ikke kan simuleres af maskiner, uanset hvor sofistikeret programmeringen er.

Med en dataeksplosion, der tilsyneladende er nært forestående, er det svært ikke at blive fanget af MOOC-arkitekternes entusiasme. Selvom deres arbejde er centreret om computere, er deres mål dybt humanistiske. De søger at bruge maskinlæring til at fremme elevernes læring, til at implementere kunstig intelligens i tjeneste for menneskelig intelligens. Men entusiasmen bør dæmpes af skepsis. Fordelene ved maskinlæring i uddannelse forbliver stort set teoretiske. Og selvom AI-teknikker genererer ægte fremskridt inden for pædagogik, kan disse gennembrud have begrænset anvendelse. Én ting er for programmører at automatisere undervisningsforløb, når en viden kan defineres eksplicit og en studerendes fremskridt måles præcist. Det er en helt anden ting at forsøge at gentage på en computerskærm de indviklede og til tider ubeskrivelige oplevelser med undervisning og læring, der finder sted på et universitetscampus.

Promotorerne af MOOC'er har en ret naiv opfattelse af, hvad analysen af ​​store datasæt tillader, siger Timothy Burke , en historieprofessor ved Swarthmore College. Han hævder, at fjernundervisning historisk set ikke har levet op til forventningerne, ikke af tekniske årsager, men snarere på grund af dybe filosofiske problemer med modellen. Han medgiver, at online uddannelse kan give effektiv træning i computerprogrammering og andre områder præget af veletablerede procedurer, der kan kodificeres i software. Men han hævder, at essensen af ​​en universitetsuddannelse ligger i det subtile samspil mellem studerende og lærere, som ikke kan simuleres af maskiner, uanset hvor sofistikeret programmeringen er.

Alan Jacobs , en professor i engelsk ved Wheaton College i Illinois, rejser lignende bekymringer. I en e-mail til mig bemærkede han, at universitetsstuderendes arbejde kan blive påvirket på dramatisk vis af deres refleksion over de retoriske situationer, de møder i klasseværelset, i synkrone møder i realtid med andre mennesker. Den fulde rigdom af sådanne samtaler kan ikke gentages i internetfora, hævdede han, medmindre de mennesker, der skriver online, har en dygtig romanforfatters evne til at repræsentere komplekse tankemåder og erfaringer i prosa. En computerskærm vil aldrig være mere end en skygge af et godt college-klasseværelse. Ligesom Burke er Jacobs bekymret for, at synet på uddannelse afspejlet i MOOC'er er blevet skævt i forhold til datalogernes, der udvikler platformene.

Vende klasseværelset

Designerne og initiativtagerne af MOOC'er foreslår ikke, at computere vil gøre klasseværelser forældede. Men de hævder, at online undervisning vil ændre karakteren af ​​undervisning på campus, hvilket gør den mere engagerende og effektiv. Den traditionelle undervisningsmodel, hvor eleverne går til klassen for at lytte til forelæsninger og derefter går afsted på egen hånd for at udføre opgaver, vil blive omvendt. Eleverne vil lytte til forelæsninger og gennemgå andet forklarende materiale alene på deres computere (som nogle mellemskole- og gymnasieelever allerede gør med Khan Academy-videoer), og derefter samles de i klasseværelserne for at udforske emnet dybere - gennem diskussioner med professorer, f.eks. eller gennem laboratorieøvelser. I teorien, dette vendt klasseværelse vil fordele undervisningstiden mere rationelt, hvilket beriger både professor og studerendes oplevelse.

Også her er der tvivl. En grund til bekymring er det høje frafald, der har plaget de tidlige MOOC'er. Af de 160.000 mennesker, der meldte sig ind i Norvig og Thruns AI-klasse, endte kun omkring 14 procent med at gennemføre den. Ud af de 155.000 studerende, der tidligere i år tilmeldte sig et MIT-kursus om elektroniske kredsløb, gad kun 23.000 afslutte det første problemsæt. Omkring 7.000, eller 5 procent, bestod kurset. At hyrde tusindvis af studerende gennem en college-klasse er en bemærkelsesværdig præstation på enhver måde - typisk afslutter kun omkring 175 MIT-studerende kredsløbskurset hvert år - men frafaldsprocenten fremhæver vanskeligheden ved at holde online-studerende opmærksomme og motiverede. Norvig erkender, at de første tilmeldte til MOOCs har været en særlig selvmotiveret gruppe. Den rigtige test, især for on-campus brug af online undervisning, vil komme, når en bredere og mere typisk kohorte tager klasserne. MOOC'er skal inspirere en bred vifte af studerende og bevare deres interesse, mens de sidder foran deres computere gennem ugers studier.

Den største frygt blandt kritikerne af MOOC'er er, at gymnasier vil skynde sig at inkorporere online undervisning i traditionelle klasser uden omhyggeligt at vurdere de mulige ulemper. Sidste efterår, kort før han var med til at stifte Coursera, tilpassede Andrew Ng sit Stanford-kursus om maskinlæring, så onlinestuderende kunne deltage, og tusinder tilmeldte sig. Men mindst én studerende på campus fandt, at klassen havde lyst. Skriver på sin blog, datalogi hovedfag Ben Rudolph klagede at den akademiske stringens ikke levede op til Stanfords standarder. Han mente, at de computeriserede opgaver ved at give automatiserede, umiddelbare hints og vejledning ikke tilskyndede til kritisk tænkning. Han rapporterede også om en følelse af isolation. Han mødte knap nogen i klassen, sagde han, for alt foregik alene på mit værelse. Ng har forsvarligt forsvaret klassens format, men faktum er, at ingen rigtig ved, hvordan et stigende stress på computerstyret undervisning vil ændre dynamikken i universitetslivet.

Lederne af MOOC-bevægelsen anerkender de udfordringer, de står over for. At perfektionere modellen, siger Agarwal, vil kræve sofistikerede opfindelser på mange områder, lige fra bedømmelse af essays til tildeling af legitimationsoplysninger. Dette vil kun blive sværere, efterhånden som onlinekurserne udvider sig yderligere ind i de åbne, udforskende områder af den liberale kunst, hvor viden sjældent er let at kodificere, og en klasses succes kan afhænge af en professors evne til at guide eleverne mod uventet indsigt. Resultatet af dette års høst af MOOC'er burde fortælle os meget mere om værdien af ​​klasserne og den rolle, de i sidste ende vil spille i uddannelsessystemet.

Mindst lige så skræmmende som de tekniske udfordringer bliver de eksistentielle spørgsmål, som online undervisning rejser for universiteterne. Uanset om massive åbne kurser lever op til deres hype eller ej, vil de tvinge universitetsadministratorer og professorer til at genoverveje mange af deres antagelser om undervisningens form og betydning. På godt og ondt er nettets disruptive kræfter ankommet til den akademiske port.

Nicholas Carr er forfatter til The Shallows: Hvad internettet gør ved vores hjerner . Hans sidste artikel for MIT Technology Review var The Library of Utopia.

skjule