211service.com
Kunstig intelligens har til formål at gøre Wikipedia venligere og bedre
Software, der er uddannet til at kende forskel på en ærlig fejltagelse og forsætlig hærværk, er ved at blive udrullet i et forsøg på at gøre redigering af Wikipedia mindre psykologisk blå mærker. Det er udviklet af Wikimedia Foundation, den nonprofitorganisation, der støtter Wikipedia.
En motivation for projektet er et markant fald i antallet af personer, der anses for at være aktive bidragydere til flagskibet engelsksprogede Wikipedia: det er faldet med 40 procent i løbet af de seneste otte år til omkring 30.000. Forskning peger på, at problemet er forankret i Wikipedianers komplekse bureaukrati og deres ofte hårde reaktioner på nytilkomnes fejl, muliggjort af semi-automatiserede værktøjer, der gør det let at slette nye ændringer (se Wikipedias tilbagegang).
Aaron Halfaker, en seniorforsker ved Wikimedia Foundation, som hjalp med at diagnosticere dette problem, leder nu et projekt, der forsøger at bekæmpe det, som er afhængig af algoritmer med sans for menneskelig fejlbarhed. Hans ORES system , for Objective Revision Evaluation Service, kan trænes til at score kvaliteten af nye ændringer til Wikipedia og bedømme, om en redigering er foretaget i god tro eller ej.
Halfaker opfandt ORES i håb om at forbedre værktøjer, der hjælper Wikipedia-redaktører ved at vise nylige redigeringer og gøre det nemt at fortryde dem med et enkelt klik. Værktøjerne blev opfundet for at imødekomme et reelt behov for bedre kvalitetskontrol, efter at Wikipedia blev populær, men en utilsigtet konsekvens er, at nye redaktører kan finde deres første bidrag udslettet uden forklaring, fordi de uforvarende brød en af Wikipedias mange regler.
ORES kan tillade redigeringsværktøjer til at lede folk til at gennemgå de mest skadelige ændringer. Softwaren kan også hjælpe redaktører med at behandle nybegyndere eller uskyldige fejl mere hensigtsmæssigt, siger Halfaker. Jeg formoder, at Wikipedianers aggressive opførsel, der laver kvalitetskontrol, skyldes, at de dømmer virkelig hurtigt, og at de ikke opmuntres til at have en menneskelig interaktion med personen, siger han. Dette gør det muligt for et værktøj at sige, 'Hvis du vil fortryde dette, skal du måske være forsigtig og sende den person, der foretog redigeringen, en besked.'
ORES er indtil videre opdateret på de engelske, portugisiske, tyrkiske og farsi-versioner af Wikipedia. For at lære at bedømme kvaliteten af redigeringer og skelne skadelige redigeringer fra uskyldige fejl, trak den på data genereret af Wikipedia-redaktører, som brugt et online værktøj for at mærke eksempler på tidligere redigeringer. Nogle af de Wikipedianere, der vedligeholder redigeringsværktøjer, er allerede begyndt at eksperimentere med systemet.
Tidligere bestræbelser på at gøre Wikipedia mere imødekommende for nytilkomne er blevet forhindret af selve det fællesskab, der skulle være til gavn. Wikipedianere rejste sig i 2013, da Wikimedia gjorde en tekstbehandler-lignende redigeringsgrænseflade til standard, og tvang fonden til at gøre det tilvalg i stedet. Den dag i dag bruger standardeditoren et kompliceret opmærkningssprog kaldet Wikitext.
Halfaker mener, at hans nye algoritmiske redigeringsassistent vil blive accepteret, for selvom den er mere sofistikeret end tidligere software udgivet på Wikipedia, bliver den ikke påtvunget brugerne. På nogle måder er det underligt at introducere AI og maskinlæring til en massiv social ting, men jeg kan ikke se, hvad vi gør, som anderledes end at lave andre softwareændringer på webstedet, siger han. Hver ændring, vi foretager, påvirker adfærd.