Kvantemaskinelæring er et stort spring væk, i hvert fald for nu

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 03 okt

Quantum computing kommer ikke til at revolutionere kunstig intelligens på det nærmeste, ifølge et panel af eksperter på begge områder.

Forskellige verdener: Yoshua Bengio , en af ​​deep learnings fædre, sluttede sig til kvantecomputereksperter fra IBM og MIT til en paneldebat i går. Deltagere inkluderet Peter Shor , manden bag mest berømte kvantealgoritme . Bengio sagde, at han var ivrig efter at udforske nye computerdesigns, og han peppede sine medpanelmedlemmer med spørgsmål om, hvad en kvantecomputer kunne være i stand til.

Kvantespring: Panelets kvanteeksperter forklarede, at mens kvantecomputere skalerer op, vil der gå et stykke tid - vi taler om år her - før de kunne lave nogen brugbar maskinlæring, dels fordi der vil være behov for en masse ekstra qubits for at lave den nødvendige fejl rettelser. For at komplicere tingene yderligere er det ikke særlig klart, hvad kvantecomputere præcist vil være i stand til at gøre bedre end deres klassiske modstykker. Men begge dele Aram Harrow fra MIT og IBMs Kristan Temme sagde, at tidlig forskning i kvantemaskinelæring er undervejs.

Store billede: Arrangementet var arrangeret af MIT og IBM, som samarbejder om en forskningsindsats for at udforske innovationer inden for materialer, computerarkitektur og fysik, der kan være med til at skabe de næste store gennembrud inden for kunstig intelligens. Dette projekt er umagen værd, fordi det meste af innovationen, der sker inden for kunstig intelligens i dag, involverer softwarealgoritmer, og tegn på begrænsninger i den udvikling er allerede ved at dukke op. Ny hardware kan meget vel tilbyde det næste spring – uanset om det er kvante eller ej.