Lad os i 2020 stoppe AI-etikvasken og rent faktisk gøre noget

AI etiske valg Getty

Sidste år, lige da jeg begyndte at dække kunstig intelligens, fik AI-verdenen et stort wake-up call. Der var nogle utrolige fremskridt inden for AI-forskning i 2018 – fra forstærkende læring til generative modstridende netværk (GAN'er) til bedre forståelse af naturligt sprog. Men året så også flere højprofilerede illustrationer af den skade, disse systemer kan forårsage, når de implementeres for hurtigt.

En Tesla styrtede ned på autopilot , dræbe chaufføren, og en selvkørende Uber styrtede ned , dræber en fodgænger. Kommercielle ansigtsgenkendelsessystemer fungerede forfærdeligt i revisioner på mørkhudede mennesker , men tech-giganter fortsatte med at sælge dem alligevel til kunder, inklusive retshåndhævelse. I begyndelsen af ​​dette år, da jeg reflekterede over disse begivenheder, skrev jeg en beslutning til AI-fællesskabet: Stop med at behandle AI som magi, og tag ansvar for at skabe, anvende og regulere det etisk.

På nogle måder gik mit ønske i opfyldelse. I 2019 var der mere snak om AI-etik end nogensinde før. Dusinvis af organisationer udarbejdede AI-etiske retningslinjer; virksomheder skyndte sig at etablere ansvarlige AI-hold og paradere dem foran medierne. Det er svært at deltage i en AI-relateret konference længere, uden at en del af programmeringen er dedikeret til et etikrelateret budskab: Hvordan beskytter vi folks privatliv, når AI har brug for så meget data? Hvordan styrker vi marginaliserede samfund i stedet for at udnytte dem? Hvordan fortsætter vi med at stole på medier i lyset af algoritmisk skabt og distribueret desinformation?

Men snak er bare det - det er ikke nok. På trods af al den mundfuld, der betales til disse spørgsmål, forbliver mange organisationers AI-etiske retningslinjer vage og svære at implementere. Få virksomheder kan vise håndgribelige ændringer i den måde, AI-produkter og -tjenester bliver evalueret og godkendt. Vi falder i en fælde af etik-vask, hvor ægte handling bliver erstattet af overfladiske løfter. I det mest akutte eksempel dannede Google et nominelt AI-etikråd uden egentlig vetoret over tvivlsomme projekter og med et par medlemmer, hvis optagelse fremkaldte kontrovers. En modreaktion førte straks til dens opløsning.

I mellemtiden er behovet for større etisk ansvar kun blevet mere presserende. De samme fremskridt i GAN'er i 2018 har ført til udbredelsen af ​​hyperrealistiske deepfakes, som nu bliver brugt til at målrette kvinder og udhule folks tro på dokumentation og beviser. Nye resultater har kastet lys over den massive klimapåvirkning af dyb læring, men organisationer er fortsat med at træne stadig større og mere energislugende modeller. Forskere og journalister har også afsløret, hvor mange mennesker er bag det algoritmiske gardin. AI-industrien er ved at skabe en helt ny klasse af skjulte arbejdere – indholdsmoderatorer, datamærkere, transskriberere – som knokler under ofte brutale forhold.

Men ikke alt er mørkt og dystert: 2019 var året for største græsrodsfremstød mod skadelig kunstig intelligens fra samfundsgrupper, politiske beslutningstagere og teknologiske medarbejdere selv. Flere byer - inklusive San Francisco og Oakland, Californien og Somerville, Massachusetts - forbød offentlig brug af ansigtsgenkendelse, og foreslået føderal lovgivning kan snart forbyde det fra amerikanske almene boliger såvel. Ansatte hos teknologigiganter som Microsoft, Google og Salesforce blev også mere og mere højlydende imod deres virksomheders brug af kunstig intelligens til at spore migranter og til droneovervågning.

Inden for AI-samfundet fordoblede forskerne også for at mindske AI-bias og genundersøgte de incitamenter, der fører til feltets løbske energiforbrug. Virksomheder investerede flere ressourcer i at beskytte brugernes privatliv og bekæmpe deepfakes og desinformation. Eksperter og politiske beslutningstagere arbejdede sammen om at foreslå gennemtænkt ny lovgivning, der skulle tøjle utilsigtede konsekvenser uden at dæmpe innovation. Ved den største årlige sammenkomst i feltet i år blev jeg både rørt og overrasket over, hvor mange af keynotes, workshops og plakater, der fokuserede på problemer i den virkelige verden - både dem skabt af AI og dem, det kunne hjælpe med at løse.

Så her er mit håb for 2020: at industrien og den akademiske verden opretholder dette momentum og laver konkrete bottom-up- og top-down-ændringer, der tilpasser AI-udviklingen. Mens vi stadig har tid, bør vi ikke tabe drømmen, der animerer feltet af syne. For årtier siden begyndte mennesker søgen efter at bygge intelligente maskiner, så de en dag kunne hjælpe os med at løse nogle af vores sværeste udfordringer.

AI er med andre ord beregnet til at hjælpe menneskeheden med at blomstre. Lad os ikke glemme.

For at få flere historier som denne leveret direkte til din indbakke, tilmeld dig vores Webby-nominerede AI-nyhedsbrev The Algorithm. Det er gratis.

skjule