211service.com
Løftet om den fjerde industrielle revolution
I forbindelse med Lumen
Nye teknologier kan optimere den måde, folk arbejder på. Når de implementeres med omtanke, kan sådanne innovationer forbedre overordnede forretningsprocesser. Disse ændringer accepteres som en del af fremskridt.
Men når en teknologi ændrer, hvordan og hvor mennesker bor, og deres forhold til hinanden og hæver økonomier, fortjener den betegnelsen revolution. For det ændrer alt.
Løftet om den fjerde industrielle revolution
Teknologien bag den første industrielle revolution var vand- og dampkraft, som mekaniserede tekstilproduktionen. Innovationen gjorde fabrikker almindelige, hvilket bragte flere mennesker til byerne og forårsagede sociale omvæltninger. I det andet gjorde elektrisk kraft masseproduktion mulig. Den tredje var baseret på halvledere, som lettede den databehandling, der automatiserede produktionen og affødte den digitale tidsalder.
Nu er en fjerde industriel revolution ved at tage form. Teknologien bag det er tingenes internet – netværk af tilsluttede enheder såsom sensorer, robotter og wearables. De data, som disse enheder producerer på tværs af så mange dybdegående forbindelser, er brændstoffet til kraftfulde digitale applikationer, fra vejrudsigelsessystemer til smarte bygninger, der regulerer deres eget klima, til selvkørende biler.
Det er en fusion af teknologier, siger Landry Signé, professor og stiftende meddirektør for den fjerde industrielle revolution og globalisering 4.0-initiativet ved Arizona State Universitys Thunderbird School of Global Management. Den fjerde industrielle revolution udvisker grænsen mellem det fysiske, det digitale og det biologiske.
Denne revolution handler ikke specielt om de ting, der indsamler data. Som med de andre teknologiske fundamenter i tidligere omvæltninger, er det, hvad vi gør med dem. Ved at bruge kunstig intelligens (AI) og maskinlæring til at analysere dataindsamlinger, siger Andrew Dugan, teknologichef hos teknologivirksomheden Lumen, kan folk løse sværere problemer. For eksempel kan smarte byer bruge mange typer sensorer og andre datateknologier med det mål at sænke emissioner, reducere trafikken og lave bedre byplanlægning. Bare de data, der vil være tilgængelige for byer for at hjælpe med at styre, hvad der foregår, vil være en stor løft, forklarer Dugan.
Dette er mere end en data-gnaveøvelse. Den nymoderne hardware og de data, den genererer, er begyndelsen på innovationsprocessen, ikke slutresultatet. Ved at bygge applikationer, der bruger sensorer og andre forbundne teknologier som grundlag, kan organisationer hente virkelig værdi fra data og finde nye, kreative måder at gøre verden bedre på.
For at afgøre, hvordan dette tager form, har MIT Technology Review Insights undersøgt snesevis af organisationer, der bruger tingenes internet til at gøre ting, der ikke var mulige før. Det følgende er en række af de bedste, mest innovative eksempler. Nogle af disse applikationer kan inspirere organisationen til at genoverveje, hvordan de indsamler, analyserer og handler på data – alle bidrager de til en bedre eller i det mindste mere effektiv planet.
Fremtiden er tættere på, end den ser ud til
Der er nogle underliggende tendenser i de følgende vignetter. Tingenes internet og relaterede teknologier er tidligt i brug i smarte byer og andre infrastrukturapplikationer, såsom overvågning af varehuse, eller komponenter af dem, såsom elevatorer. Disse projekter viser tydelige investeringsafkast og fordele. For eksempel kan smarte gadelygter gøre beboernes liv bedre ved at forbedre den offentlige sikkerhed, optimere trafikken på gaderne og forbedre energieffektiviteten. Sådanne resultater ledsages af data, der er målbare, selvom de sociale ændringer ikke er det - såsom at reducere arbejdernes frustration over at bruge mindre tid på at vente på en kontorelevator.
Tidlig adoption findes også i anvendelser, hvor de sværere tekniske eller sociale problemer er sekundære, eller i det mindste udfordringerne gør færre mennesker nervøse. Mens cybersikkerhed og databeskyttelse fortsat er vigtige for systemer, der kontrollerer vandbehandlingsanlæg, for eksempel, skræmmer sådanne applikationer ikke folk med bekymringer om personlig overvågning.
Hvert eksempel har også en stærk forbindelseskomponent. Ingen af resultaterne kommer fra en sensor, der rapporterede dette - det handler om at forbinde prikkerne. Uanset om de er bygget til intern brug eller solgt af en teknologileverandør, er disse brugerdefinerede applikationer afhængige af input fra flere datakilder.
Endelig bygges disse applikationer gennem partnerskaber. Ikke alle virksomheder har den rette ekspertise internt, så det er almindeligt at udvikle alliancer, arbejde sammen og bruge værktøjer, der hjælper i disse projekter. Infrastruktur og applikationsplatforme løser noget af kompleksiteten og de valg, organisationer står over for, forklarer Dugan.
Download fuld rapport .
Dette indhold blev produceret af Insights, den tilpassede indholdsarm af MIT Technology Review. Det er ikke skrevet af MIT Technology Reviews redaktion.