211service.com
Lydsoftware til den lunefulde lytter
Jo mere musik du har, jo sværere kan det være at finde den rigtige sang. Forskere ved universitetet i München i Tyskland tror, de har en løsning: en digital musikafspiller, der kortlægger sange efter stemning.
AudioRadar plotter musiksamlinger på et klikbart, stemningsbaseret kort (kun et afsnit er vist her). Dets skabere forbedrer stadig programmet, men en dag kan det nå din iPod. (Med tilladelse fra Otmar Hilliges, München Universitet.)
Programmer som Apples iTunes har den ulempe, at de kræver, at deres brugere ruller gennem endeløse lister, siger Otmar Hilliges , en kandidatstuderende i forskergruppen i München. Mange mennesker, der ejer iPods, fortæller mig, at de ikke læser listen længere, bemærker han. De husker, hvor rumligt på listen deres yndlingskunstnere er, og scroller – og husker, hvor lang tid det tager at komme til den kunstner, de ønsker. Men dette trick er ikke meget hjælp, hvis du søger gennem flere tusinde sange.
I mange tilfælde har brugerne måske ikke engang en kunstner eller en titel i tankerne – men derimod blot en fornemmelse for, hvilken slags musik de ønsker at høre. De kunne søge efter genre, for eksempel på udkig efter jazz, men sådanne labels afslører ikke, hvordan en sang faktisk lyder - eller endnu bedre, hvordan den føles.
Nogle mennesker overgiver fuldstændig kontrollen og indstiller deres afspiller til at blande. Resultatet er en blanding, der rykker lyttere over hele kortet, siger Paul Lamere , en softwareingeniør ved Sun Microsystems Laboratories i Santa Clara, CA. Jeg får måske ACDC efterfulgt af Raffi, siger han. Vi kalder denne iPod whiplash. Det, vi virkelig vil have, er en knap, der siger, 'Spil mig musik, jeg kan lide'.
I stedet giver softwaren udviklet af München-gruppen, AudioRadar, et kort over sange efter deres lyd og ligheder. Ved at bruge algoritmer udviklet af andre akustiske forskere gennem årene, scanner den en musiksamling og måler sangkvaliteter: tempo, akkordskift, lydstyrke, harmoni og så videre. Derefter vægter den sangene efter fire nøglekriterier: hurtig eller langsom, melodisk eller rytmisk, turbulent eller rolig og ru eller ren. (Turbulens måler pludseligheden af skift; groft angiver antallet af skift.)
Baseret på disse metrikker opretter applikationen et kort, hvor en valgt sang vises i midten af skærmen, med lignende sange samlet i en cirkel omkring sig - en slags lyspunkter på en radarskærm. Så kan brugere f.eks. måle roen eller renheden af et andet musikvalg ved dets relative placering på kortet. Afstande skaleres; for eksempel ville en sang ved cirklens yderkant være dobbelt så rolig som en i midten. Og klyngen omarrangerer sig selv efter hver ny sang. Således kan brugere surfe på deres samlinger uden at skulle huske hver sang, de ejer. De kan bygge stemningsbaserede afspilningslister eller lade programmet vælge den næstmest lignende sang.
AudioRadar er anderledes end musikopdagelsesmotorer som f.eks Liveplasma , Pandora , og Last.fm , som hjælper brugere med at udvide deres samlinger. Disse onlinetjenester analyserer din musiksmag og foreslår ny musik, du måske kunne lide. Et andet program, Musipedia , giver brugerne mulighed for at nynne, fløjte eller afspille en sang og henter derefter titlen og kunstneren.
AudioRadars nærmeste slægtninge er to andre programmer, der stadig er under udvikling: Playola , skabt af en studerende ved Columbia University, og Søg inde i musikken , af Sun Microsystems. Playola måler mønstre i sange og passer dem ind i genrer – elektronisk, college-rock og så videre. Efter at have lyttet til en indledende sang, justerer brugere skyderne for at angive genrepræferencer for det næste valg – for eksempel lidt mere singer-songwriter og lidt mindre college-rock. Programmet giver stemningsbaseret navigation, som AudioRadar, og bruger nogle af de samme algoritmer, siger Dan Ellis , lektor i elektroteknik ved Columbia, som fører tilsyn med Playola. Ellis siger, at AudioRadar tilbyder bonussen ved en brugervenlig skærm.
Ligesom AudioRadar er Search Inside the Music en medieafspiller, der måler sangfunktioner. Den viser sange som klumper af stjerner på en imaginær himmel, grupperet efter genre og lydlighed. Brugere kan tage en musikalsk rejse gennem deres samlinger, klikke på et udgangspunkt, f.eks. en hurtig rocksang, og anmode om en afspilningsliste, der bevæger sig mod en finale, såsom et stille klassisk stykke, der minimerer piskesmæld undervejs.
Massive musiksamlinger ... råber efter bedre navigationsmekanismer, siger Columbias Ellis. Både AudioRadar og Search Inside the Music er dog stadig prototyper. Førstnævnte vil blive præsenteret kl Sjette internationale symposium om smart grafik i Vancouver, Canada, senere på måneden.
Disse programmer har endnu ikke forladt laboratorierne, primært fordi de stadig er ineffektive. Det tager meget lang tid at udtrække sangene, siger Hilliges og indrømmer, at han endnu ikke har bygget sin prototype til dens kapacitet på 10.000 sange, fordi han bliver frustreret under udvindingsprocessen. AudioRadars langsomme algoritmer får sange til at tage i gennemsnit fem til ti procent længere end deres spilletid at behandle. For store samlinger kan det beløbe sig til mange timer.
Stephen Downie , lektor og specialist i informationssøgning og multimedie ved University of Illinois i Urbana-Champaign, mener dog, at dette problem er kortvarigt. Efterhånden som computere og udtræksalgoritmer bliver hurtigere, vil systemer som AudioRadar med tiden blive indbygget i din iPod, forudser han.
Alligevel har disse programmer andre fejl. Lighed er en menneskelig målestok, siger Lamere, hovedforsker på Sun Labs musiksøgningsprojekt, hvilket betyder, at det stadig er et subjektivt fænomen: folk kalder sange ens af forskellige årsager.
Ellis siger, at de nuværende computerprogrammer gør et dårligt stykke arbejde med at kopiere menneskelige lighedsdomme...I store musiksamlinger støder vi ofte på maskinelle lighedsdomme, som bare ikke giver mening for en lytter – og jo mere forskelligartet samlingen er, jo mere besynderlige bliver disse fejlvurderinger. Tidlige versioner af Search Inside the Music grupperede for eksempel klassisk musik med heavy metal, fordi den målte ligheder efter klangfarve af instrumenter. For computeren lød cembalo og heavy-metal guitarer ens.
Disse programmer er også begrænset af en kvalitet, der er endnu sværere at måle: originalitet. Du som menneske vil genkende Stairway to Heaven spillet på en banjo, i modsætning til den originale version, der blev spillet ved Led Zeppelin-koncerten, siger Downie, men disse systemer kan virkelig ikke få det...Det er rart at se, at de prøver at kommercialisere [disse programmer], siger han, men der er meget jord endnu at udforske.